OpenAI近期发布了《企业人工智能(AI)现状报告》，报告显示AI正全面渗透各行各业，其中科技、医疗和制造业成为增长最快的领域。

这家科技巨头透露，本次分析数据来自两大渠道：一是OpenAI企业客户的实际使用数据，二是针对近100家企业的9000名员工开展的AI应用模式调研。

报告同时披露，ChatGPT的周活跃用户规模已突破8亿。

OpenAI强调，当前企业对AI的应用正呈现加速渗透、深度融合的双重特征。过去一年间，ChatGPT企业版的周均交互量增长约8倍，单个用户的周均发送指令量提升30%。从应用模式来看，项目管理、定制化GPT等结构化工作流的使用频次，今年以来激增19倍，标志着AI应用场景已从零散的即兴查询，转向体系化、可复用的业务流程。

企业层面的模型推理算力消耗同样大幅攀升，过去12个月内，单家企业的平均推理token消耗量增长约320倍。OpenAI对此解读称，这一数据印证了更智能的大模型正被系统性地融入企业不断拓展的产品与服务体系。

报告进一步指出，AI正被用于完成复杂度越来越高的专业任务。从行业分布来看，AI的应用热度覆盖全领域，其中专业服务、金融及科技行业凭借规模化落地优势，展现出尤为强劲的增长势头。

从全球市场看，澳大利亚、巴西、荷兰及法国的企业级客户数量同比增幅均超140%，成为增长最快的区域市场。从技术接口层面看，过去半年内，OpenAI的国际应用程序编程接口(API)企业客户规模增幅超70%，其中日本是美国以外，企业级API客户数量最多的国家。

调研数据显示，在受访企业中，75%的职场人士表示使用AI工具后，工作产出的效率或质量得到显著提升。从时间成本来看，普通用户日均节省工时40至60分钟，高频用户每周节省的工时超过10小时。

值得关注的是，非技术岗位员工发送的编程相关指令量增长36%;与此同时，75%的用户借助AI，成功解锁了以往无法独立完成的工作任务。

报告还揭示了一个关键趋势：前沿用户、领先企业与行业平均水平之间的差距正持续拉大。从用户维度看，头部用户(前5%)的周均指令发送量是普通用户的6倍，且更深度地运用模型的高阶功能;从企业维度看，领先企业的单席位周均交互量是行业中位数的2倍，其AI技术的部署已实现跨团队的深度协同。OpenAI指出，这一差距具有重要的现实意义——调研显示，用户调用的智能算力越多、覆盖的业务场景越多元，所节省的工时效益就越显著。

OpenAI在本周一发布的博文中强调：“我们平均每三天就会推出一项新功能或新能力。如今制约企业拥抱AI的核心瓶颈，已不再是模型性能或工具本身，而是企业的组织架构适配度与落地执行能力。”