炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！

（来源：21世纪经济报道）

南方财经记者谭砚文

近日，广州首部专门针对人工智能发展的地方性法规《广州市人工智能发展促进条例（草案修改稿·征求意见稿）》（以下简称“征求意见稿”）面向社会公开征求意见，拟规定组织建设全市算力协同调度平台，探索建立算力资源市场化交易机制。

广信君达律师事务所合伙人会议联席主任闪涛向南方财经记者表示，通过地方立法将算力从一般性的建设任务上升为人工智能产业发展的基础设施制度，并率先探索市场化交易，是此次征求意见稿值得关注的制度创新。

近年来，广东人工智能产业加快发展，2025年广东省人工智能核心产业规模预计达3000亿元，截至2025年9月，广州市共有人工智能相关企业约2200户，产业规模超亿元的企业占比超过1/4。

在产业规模持续扩大的同时，人工智能应用也对场景供给和安全治理提出了更高要求。征求意见稿明确提出每年统一发布广州市人工智能应用场景需求清单，并对人工智能新技术、新产品实行包容审慎、分类分级监管。

征求意见稿提出，组织建设全市算力协同调度平台，探索建立算力资源市场化交易机制。

闪涛律师认为，算力协同调度平台的核心价值在于解决当前人工智能产业发展中存在的“算力孤岛”问题，让分散在不同主体、不同区域和不同类型的算力资源具备更高效的协同使用条件。

截至2025年9月，广州市共有人工智能相关企业约2200户，产业规模超亿元的企业占比超过1/4。这一政策的推出，将为人工智能企业带来利好。

以自动驾驶为例，自动驾驶是典型的算力密集型人工智能应用。小马智行相关负责人向南方财经记者表示，其世界模型PonyWorld 2.0支撑的训练与仿真系统，每周可生成超过100亿公里的模拟驾驶里程。随着车队规模扩大和数据闭环加速，企业对算力的需求仍将持续增长。

在此背景下，算力协同调度平台有望支持企业按需调用、弹性调度，减少自建算力带来的固定投入和闲置浪费，也能够更好适应训练与仿真业务的阶段性需求。同时，统一调度还可以提升整体资源利用率，推动算电协同，为本地人工智能企业提供更加普惠、可控的算力服务。

不过，平台建设的关键在于实现有效运营和持续交易。闪涛建议，广州应按照分行业、分场景、分阶段、分步骤的原则推进平台建设，并通过实施办法、建设指南等配套制度，进一步明确平台运营主体、算力服务标准、供需匹配方式、交易流程和各方责任。

小马智行Robotaxi。图源小马智行。

对于人工智能企业而言，技术研发只是起点，找到真实、稳定、可复制的应用场景，往往才是商业化落地的关键。

征求意见稿提出，将推动智能制造、综合交通、能源环保、医疗教育等领域的场景开放。市发展改革行政主管部门应当每年统一发布本市人工智能应用场景需求清单，明确场景开放范围、使用条件、申请流程、责任单位、使用期限及配套支持政策。

找场景一直是AI企业商业化落地的重点。小马智行相关负责人表示，希望进一步推动交通流量节点出行服务以及干线物流、专线物流、城配物流、港口物流等无人驾驶应用场景的开放。

场景开放还需要与安全监管同步推进。征求意见稿明确，市、区人民政府及其有关行政管理部门应当对人工智能新技术、新产品实行包容审慎、分类分级监管。

闪涛表示，分类分级是数据治理与人工智能治理的一项基本原则和基本制度，能够引导技术、服务、产品的开发与销售方更加准确地理解法律风险和其他风险的边界，也有利于监管部门集中有限监管资源实施监管。

根据征求意见稿，开展人工智能研究和应用活动时，不得有“导致人工智能生成虚假信息”“利用算法技术实施价格歧视”“在自动驾驶、智能医疗辅助系统等涉及人身及财产安全的应用场景中，未建立有效的安全干预机制”等行为。

在自动驾驶、人工智能医疗等高风险场景中，企业需要重点落实安全干预、应急处置和责任追溯要求。闪涛表示，自动驾驶应具备有效的人工接管机制，医疗人工智能应用应由执业医师作出最终决策；针对系统失效、事故发生等情况，应制定应急预案；同时通过算法解释、运行日志留存和决策过程留痕，厘清开发者、运营者和使用者的责任。相关企业还需满足智能网联汽车准入、上路通行试点、医疗器械注册管理等行业监管要求，并落实数据安全、算法备案、深度合成标识和科技伦理审查等通用要求。

在安全机制方面，小马智行已经积累相应实践经验。小马智行相关负责人介绍，公司已形成“技术冗余+运营兜底+责任追溯”的安全体系。其第七代自动驾驶系统在转向、制动、通信、电源、计算及传感器等方面采用多重冗余设计，部分组件失效时仍可安全行驶并自主靠边停车；运营层面设有专职安全治理团队，负责对突发情况进行响应。

“分类分级监管的核心是动态和精准。技术演进很快，分类分级目录必须动态调整。”闪涛表示，高风险场景怎么界定、如何动态调整，要有可操作的标准，不能让企业“猜”。此外，还应将安全干预、应急处置、责任追溯等原则性要求落实为可测试、可认证的技术标准。同时，还应进一步明确开发者、运营者和使用者的责任划分，探索责任保险等风险分担机制。