（来源：新华日报）

□ 朱绍岳

8月20日，在2026世界机器人大会（WRC）主论坛上，宇树科技创始人王兴兴表示，“产业真正爆发的临界点——迈向具身智能的‘ChatGPT时刻’，快的话需要2至3年，慢的话可能要5至10年才能实现。”他认为，目前产业最大的瓶颈是AI模型的泛化能力不足。

从发明到推广普及，一项技术往往需要跨越某个临界点，才能迎来真正的爆发。这中间，无论企业、主管部门还是普通公众，所能做的并非只有“等待”。促使我们跨过“ChatGPT时刻”的临门一脚，来自等待之中不断积蓄的力量。

迎接“ChatGPT时刻”，需要拿出足够的宽容和耐心。大多数新技术甫一诞生，往往因位处尖端，一时难以为人们理解和接受；在应用层面，也因场景有限，很难迅速走进大众生活。这些新技术的“蛰伏期”，可能表现为产品迟迟无法转化为商业利润，也可能是一次次试验失败、反复碰壁。因此，等待具身机器人等新技术的“ChatGPT时刻”，既需要耐心，也需要给探索和失败留下空间。真正的技术跃迁，往往就孕育在看似漫长的瓶颈期里，需要持续投入、反复试错，也需要社会少一些急于求成，多一些长期主义。

但迎接“ChatGPT时刻”，并非守着宽容和耐心无所作为。相反，技术变革的临界点，往往要靠前期大量试错、一次次叩击未知之门，才可能打开一线生机。眼下，具身机器人的应用场景或许还没有想象中丰富，它尚未普遍进入卧室、厨房和客厅，也很难在短时间内取代人力去照顾老弱病残。但这并不意味着机器人只能停留在展台上炫技。与其等待一个“什么都会”的机器人，不如先让“不够聪明但足够有用”的机器人进入真实场景，在使用中学习，在解决具体问题中不断成熟。也许它一时站得不够稳、跑得不够快，在理解人类意图和执行指令时仍显笨拙，甚至难免一次次“撞上南墙”。但技术进步，本就是在一次次碰壁中寻找突破口。

8月18日，创造力（常州）机器人有限公司在武进国家高新区正式投产，同步宣布全球首款面向工业母机应用场景的具身智能模型进入验证应用阶段，旨在把机器人直接送进制造现场，采集最真实、最鲜活的数据和经验。使用产生数据，数据修正模型，模型再改善使用，这种循环本身就是等待过程中的“时间复利”。

迎接“ChatGPT时刻”，既是在等待技术成熟，也是在校准我们对技术的想象。人们期待具身机器人像人工智能一样，迎来ChatGPT、DeepSeek式的“惊雷一响”。但如果仔细想来，这种期待会不会反过来束缚我们的想象？谈及具身智能，人们常常首先想到双足人形机器人，仿佛只有越来越像人，才算越来越先进。但在江苏开展的具身智能机器人进矿山对接中，一些企业直言，双足机器人并不适合复杂井下环境，而巡检机器人、消防机器人等“传统”形态反而能够承担危险作业。可见，新技术的魅力，不在于形式上有多强的“未来感”“科技感”，而在于能否真正解决现实问题。对产业而言，实用性往往比想象力更接近真正的临界点。这既是新技术应有的想象空间，也是我们理解技术进步时应有的现实尺度。

归根结底，面对尚未来临的“ChatGPT时刻”，最需要避免的也许恰是对所谓“奇点”“临界点”的盲目崇拜。真正的产业跃迁，很可能不是某一天突然宣布“机器人时代来了”，而是水到渠成地发生在日复一日的应用之中：矿井里少了一个需要冒险下井的工人，工厂里多了一个稳定工作的机械伙伴，卧室、客厅里出现能够料理琐碎事务的智能身影。正是在这些看似寻常的场景不断叠加、技术不断迭代中，我们才会发现，那个曾经遥远的“奇点”，抑或是“ChatGPT时刻”，早已在时间的复利中悄然抵达。