日，IDC先后发布《市场份额：中国大数据平台市场份额，2025》与《市场份额：中国数据治理平台市场份额，2025——多模态数据管理需求快速增长》。在两份报告公开列示的头部厂商中，袋鼠云是唯一同时进入中国大数据平台私有化部署与中国数据治理解决方案市场份额榜单的厂商。

这既体现了袋鼠云在大数据基础平台与数据治理领域长期积累的市场竞争力，也折射出一个更大的产业变化：随着大模型、Agent加速进入企业，数据基础设施正在与人工智能应用进一步融合。

企业需要解决的问题，已经从“如何把数据管起来、用起来”，进一步走向——如何让数据真正成为AI的生产资料，让AI进入业务并持续创造价值。

从Data到AI，需要一套持续运转的智能体系

过去，数据平台、数据治理与业务应用往往处于不同建设阶段。

AI正在重新连接这条链路。模型训练需要高质量数据，Agent运行需要持续获得可信的业务上下文，而AI应用进入生产经营之后，又会不断产生新的数据、知识、规则和业务经验。

因此，人工智能规模化落地越来越需要形成一套完整的价值链：

高质量数据集 → 行业垂类模型 → 智能应用 → 数字员工 → 业务运行 → 数据与经验回流 → 智能持续优化。

围绕这一方向，袋鼠云正在形成自己的 Data+AI智能飞轮。

在底层，持续建设AI-Ready的数据基础能力，将传统二维业务数据与文档、图片、音视频，以及三维物理空间中的人、货、场、设备等多模态数据连接起来，形成支撑AI训练与应用的高质量数据基础。

向上，智能能力进一步进入产业场景，从辅助企业理解经营问题的数据智能，走向理解真实物理世界运行关系的空间智能，并逐步向模型、感知、决策与实体设备协同的具身智能延伸。

最终，不同智能能力进一步形成面向经营、生产、服务、管理等业务环节的产业数字员工矩阵，真正参与企业日常运行。

飞轮的终点，是持续创造产业价值

Data+AI智能飞轮真正重要的地方，在于它并不是一条单向的技术链路。

当AI进入真实业务，每一次分析、决策和执行都会产生新的数据、规则、知识和经验；这些新的业务沉淀重新回流数据体系，又进一步优化高质量数据集、行业模型和智能应用。

数据持续滋养智能，智能持续进入业务，业务持续反哺数据与智能。

由此，企业AI才能从一个个孤立的试点，逐渐走向可复制、可持续、可规模化的产业应用。

从大数据平台到数据治理，从高质量数据集到Data Agent，从数据智能、空间智能再到未来的具身智能，袋鼠云正在持续拓展Data与AI融合的边界。

此次同时进入IDC两大市场份额榜单，是袋鼠云多年数据基础能力积累的一次体现。

目前，袋鼠云数栈已深度服务国央企集团、能源矿产、先进制造、水利水务、高校教育、金融、港口交通、新锐零售等行业，积累了超过5000+家企业客户的落地实践。而面向AI时代，袋鼠云希望进一步推动的，是让这些能力真正连接起来——让数据成为智能的基础，让智能进入产业，让产业实践持续反哺智能，最终形成不断创造业务价值的Data+AI智能飞轮。