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（来源：文汇报）

8月21日，上海西岸艺术中心。一位自称“英语都不会说一句”的前保安彭铭裕，正对着电脑屏幕晃动脑袋，把鼻子当成了乒乓球拍，在自创的《动动脖子》小游戏里来回击球。两个月前，他还是个零基础的AI门外汉，但此刻，他站在TRAE AI创造力大赛总决赛的舞台上，靠着创意，他从3.7万报名选手中一路杀进全国20强。

与彭铭裕一样闯入TRAE AI创造力大赛总决赛的选手，来自各行各业，年龄差异也极大。有正在读书的大学生，也有刚拿到退休证的银发创客。这个夜晚，21组决赛选手轮番登台“路演”，他们当中几乎没有专业“码农”，却借助TRAE这样的AI工具，交出了从三维地质建模到卫星任务仿真、从听障人士AI店员到羽毛球动作帧分析的优秀作品。

据悉，这场大赛启动两个月来，3.7万人报名，1.4万个作品提交，转化率接近40%。更重要的是，AI技术正在改变人们创造的方式，创造，也不再是少数人的特权。

让专业走向普适化

在21组决赛选手的作品中，有一些作品，格局特别大，上至太空，下到地理，都出现在“路演”环节。如果时间倒回5年，没有AI，普通人可能“连想都不敢想”。

19岁的长安大学地质学专业学生许智杰在日常学习中遇到一个困境，专业地质软件功能强大，但都要付费。于是他奇思妙想，决定自己造一个GeoModel3D，一款把三维地质建模从工作站搬进手机的应用。

“我把需求告诉TRAE，让它去理解，它不懂的地方我再补充，甚至让它上网查论文、文献和教科书，更好地理解地质专业算法。”许智杰说。核心算法不变，编程语言从JavaScript换到C++再到Kotlin，最终，他做出了集钻孔数据、三维地层建模、剖面分析、储量估计于一体的手机端软件。

刚刚进入航天领域的“大龄青年”谭谈，发现高端航天仿真软件价格高、门槛高，于是拉上读初中的儿子，用TRAE打造了一款“卫星守望者”。“大家平时看天气预报，但你们知道北斗卫星在哪里吗？在我们的可视化界面里，你可以看到卫星的实时位置、轨道形态以及它是如何为我们服务的。”谭谈说，在两个月的打磨过程中，他们克服了3D渲染、轨道数据适配等重重难题，从简单的轨道可视化起步，迭代出可做卫星任务仿真、支持第一视角太空飞行的准专业平台，项目代码量达1.63GB。“我有点理想主义色彩，我希望把它做成一套全套开源的方案。”这对父子军团正向着“开源太空”进军。

这些作品，从专业的角度入手，通过AI生成了普适化的应用。“TRAE AI的能力把大家的脑洞放得更大。”大赛评委、红杉中国董事总经理李彦男不禁感叹。这背后，是AI编程工具在底层能力上的飞速跃进。2025年，AI Coding从技术创新走向实际应用，TRAE去年为全球用户生成了近1000亿行代码，处理了近5亿条开发查询。

技术“看见”具体的人

比赛中的还有一些作品，没有那么宏大的叙事，有的，是从点滴日常里生出的暖意，再用技术“看见”了具体的人。

数据工程师李佩恒的参赛作品叫“芳莲守护助手”。芳莲，是他奶奶的名字。

这个作品的灵感来自春节里的一件事，李佩恒过年回家，发现爸爸正在给奶奶家装摄像头，但他却不能认同：“人不应像宠物一样被监控，哪怕出发点是爱。”于是，他用TRAE做了一个完全不同的解决方案，让老人的日常动作自己说话：药盒开关了就是吃了药，水杯动了就是喝了水，门磁传感器贴在门上，门一开一关，就知道老人出门了。老人甚至感受不到传感器的存在。

“参赛前我连ESP32是什么都不知道。”李佩恒说，他跟TRAE的协作只有三步，把凌乱的想法输出成需求文档，把硬件信息反馈给它，让它来分析问题。“参赛前我问自己，一个人借助TRAE究竟能在硬件方向走多远？芳莲就是今天的答案。”他在决赛时这样说，更值得注意的是，一个事件上报的硬件成本不到20元，这对于四线及以下城市的庞大养老群体而言，有着实际操作的可能。

徐瑞杰的“无声有市”项目聚焦的则是中国2780万听障人士。他们中的很多人想要摆摊、开店，却连基础的交流都困难。徐瑞杰为他们打造了一个AI全流程服务员，可以帮听障店主吆喝、宣传、回答顾客问题，80%的问题AI可以自主应答，只有“能不能打个折”这类问题才推送给老板。

看到很多选手都把有社会价值方向的开发作为作品，大赛评委、北京字节跳动公益平台总经理罗海岳觉得非常欣慰：“AI让编程的难度、技术实现的难度变得非常低，对弱势群体和本地化问题的解决，应该能带来非常大的突破。”

事实上，放眼整个行业，AI正在把编程从“专业壁垒”变成“通用能力”。IDC数据显示，2025年中国AI编程市场规模已达3.99亿元，预计2026年底将增长至11.73亿元。全球范围内，2025年AI编程工具市场规模已突破700亿元，年增长率达34.9%。当AI渗透进最核心的编码环节，“不会写代码”正变成一道可以跨过的门槛。正如得到联合创始人快刀青衣所说：“AI把解决问题的能力降得很低，但只有人才能定义‘我要去解决什么问题’——这是AI无法替代的。”

最好的时代是现在

过去几十年里，一直有一个困扰程序员的争论：什么是最好的编程语言？有人说是Python，有人说是各种语言。但火山引擎副总裁张鑫却认为，今天的答案已经很清楚了——未来最好的编程语言，就是中文。“在AI时代，我们不缺实现梦想的技术，缺的是敢于做梦的勇气，以及做出好梦的品位和创造力。”他说。

透视TRAE AI创造力大赛，一个让人印象最深的特点，是参与的人不同了。借由AI，“创造能力”正在从专业群体向外溢出，地质学学生、高中生、前保安、新手爸爸、银发创客……每个人都能拿出可上真机跑的产品。

创造的归属权，又回到了人本身，而TRAE这类AI工具成为释放创造者潜力的“助手”。本次大赛的冠军团队“词元开物IterxAI”，由三个全职创业者组成。他们发现了一个痛点：AI已经能用自然语言生成软件，但硬件却不行。于是他们借助TRAE，自建700多种常用元件库，打造了AI硬件全流程软件和桌面级PCB打印机。用户只需说一句话，AI就能完成需求确认、元器件选型、代码编译、仿真和PCB布线。面对编译报错、元件缺失、雕刻失败等问题，三个人在20天里做了数百次迭代，最后成功实现了跨越。

如果把范围放大到更多的参赛团队，1.4万个作品都源于真实生活中某个具体的、被忽视的痛点。专家表示，AI不能凭空发现需求，但放大了提问者的判断力，而一个对问题敏感的人，借助AI“点睛”，可以拥有比一支技术团队更高效的执行力。

世界很大，放手去造。这一次，轮到每个人了。