中美两个大国在人工智能（AI）领域的实力，一直都是国内外媒体关注的重点。英国《金融时报》在一篇文章中认为，如果是一场竞争的话，双方比拼的并不是谁能在研发最强大的 AI 大模型上 “短跑冲线”，而是看谁能在这场考验创新与推广应用的马拉松长跑中，坚持更久。

由此，该报认为，中国人会笑到最后。

《金融时报》分析称，在人们最关心的大模型方面，尽管中国因为美国的限制而面临芯片算力相对不足的问题，但这反而促使中国企业通过算法和训练方法等方面的创新去填补算力上的不足，从而令中国的AI大模型可以在相对差一些的算力下，跑出接近顶尖算力下的美国大模型的得分。

而且，该媒体还引用专业机构的分析指出，需要更少算力的模型，如果能在数据训练上得到强化，是可以在表现上接近甚至超过高算力支持的模型的。

这一点，已经在开源模型的竞争上得到了展现。《金融时报》指出，中国的开源模型在表现上已经超过了美国的同类产品。免费的开源模型，本身还能大幅助力中国的大模型在国内乃至国际市场的推广。更别提中美两国如今还采取着截然不同的贸易政策：中国在更开放的拥抱世界，并重点投资新兴市场；美国则不仅在大幅收缩，而且连自己的盟友都在伤害。

《金融时报》称，中国正在全力发展自己的芯片。政府制定产业政策，并投入了大量资源用于研发、人才培养和基础设施建设。在国产芯片方面，尽管中国的半导体行业在某些方面仍然落后美国，但中国企业也找到了适合国产芯片的使用场景，即使用这些芯片进行推理，而非用于更消耗算力的模型训练。毕竟，在这方面，中国国产芯片与美国芯片的差距并不是很大。

该报还特别强调了中国国产芯片这一应用场景的重要性，指出AI的发展最终是要与实体经济产生关联的，是要把模型在实体经济中进行部署的，这样才能实现稳定变现和持久发展。所以中国的芯片发展战略和企业选择的这种应用场景，能让中国拥有长久和重大的优势。

《金融时报》认为，中国对于人才培养、科研以及基建的持续投入，将不仅意味着已经在AI专利上领先于美国的中国，会拥有更多相关专利，还能帮企业分担不少建设数据中心需要承担的资本压力和投资风险。

不仅如此，《金融时报》表示，中国的发电能力建设非常强大，而且已经领先于美国。这意味着尽管中国的数据中心建设起步比美国要慢些，但中方可以迅速在这方面实现规模化布局。

《金融时报》还提到了中国在稀土资源和加工上拥有的强大优势，并由此指出中方如今拥有的是一个覆盖AI发展的全生态链——这比只关注一个大模型的得分要重要得多。

最后，该报总结说，就AI领域来说，尽管美国现在因为芯片上的优势，在起跑上领先中国，但中国的后劲更大。因此，中国人会笑到最后。

来源：环球时报