原创 面对全球复杂局势,价值与趋势投资人如何操作?
创始人
2026-03-27 07:02:21
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3月26日,今天A股又跌了,今天的回落,可以看做是对前两天反弹的获利会吐,前提是这次下跌不能再破新低。至于这次下跌原因,其实你只要看见国际原油一涨,黄金一跌,闭着眼睛都知道,中东那边可能是再次火烧眉毛了。

当前全球局势非常复杂,股市波动率高,缺少赚钱效应,投资人,尤其是普通投资人要及时从投机中抽身,转向价值投资。

当然,做价值投资你就要了解价值投资方法,价值投资≠拿着股票不卖,价值投资是你对上市公司的经营情况足够了解,从而知晓股票的真实价值,在股价跌破真实价值的时候买入,再在股价高于真实价值的时候卖出。当前,我也不赞同投资人去借波动投机赚钱,因为当下股市环境也不适合投机,小心投机不成失把米,还是建议回归价值投资。

过去有种说法,说波动越大,赚钱越容易,所谓“风浪越大鱼越贵”。但这有个前提,流动性充裕的背景下。如今,核心交易逻辑变成美元“货币退潮逻辑”,波动机会很难把控。如果美元降息周期延后,全球滞胀模式,则市场将会进入全面防御模式。

再者说,过去是人与人博弈,虽然资金有多寡,还是在同一条水平线。如今你的对手,是AI算法,是服务器,是交易所直连的量化,这种博弈是不对称的。

要知道,量化不只是手快,他还有其他手段。比如315你看过吗?GEO都知道吧?那么你觉得股市有没有GEO?让你相信某个股票可能有利好,从而引导你投资。所以,有时候你以为一定赚钱,结果是人家挖的坑。所以,什么龙虾炒股?别闹了,openclaw背后是AI,AI给的答案天知道是谁给你故意安排好的!

不过,除去价值投资,也有一种成功概率更高的投资法,适合普通人。那就是看懂大趋势中的思维惯性。我说几个案例你就明白了。

为什么这次美股坚挺?这么大的战争利空,美股从高位下跌也就10%,为何坚挺?因为从2009年开始,美股每次回调,哪怕2020年打5折,哪怕25年初全球关税战,美股都在下跌之后再创新高,这个就是思维惯性。过去十七年都是如此,所以很多投资人如今不停的下跌中接盘,他们认为这一次也一样。

同样,为什么港股去年强了一下,今年又如此弱?不是基本面变了,是思维惯性,从2008年次贷危机开始,恒生指数一直在15000到30000点徘徊,期间有短暂突破过3万,但最后都会回落。而去年反弹就是因为恒生指数下了15000。换句话说,15000是港股的共识性底部。

所以,你可以跟随思维惯性来投资。当然,思维惯性有可能被打破,且一旦打破,可能会有更加严重的损失和极端的行情,百年来,诸如1929年,就打破了思维惯性,当时大家觉得股票会涨回去,结果连续四年下跌,1937年又跌一次,思维惯性一旦打破,那么就会出现更加严重的极端情况,也就是信心崩溃。

但回顾历史,百年来,打破思维惯性的也就那么几次,1929年,1973年,2008年,大多数时候,思维惯性都是起作用的,我们不太可能有如此好的运气,碰到百年未遇的危机。所以,你依然可以参考。

A股,上证指数其实也有思维惯性,最近十八年,上证都是在3000-4000点,其中2007年和2015年突破了这个区间,然后,就定义为非理性繁荣,也就是牛市。

而这次突破了4000,如今也在折返途中。我不是说上证要跌到3000点,而是说,在A股有个共识,下了3000点,大家都认为是便宜,上了4000点,大家都认为是贵。这是一种非理性的共识,但这个共识构成了思维惯性,而你可以借助这个思维惯性来套利。

不同市场有不同的思维惯性,有些市场的思维惯性来自于点数,有些市场的思维惯性来自于回撤。美股2009年,道琼斯最低6440,而如今美股道琼斯腰斩才25000,所以,你不能指望美股跌回6440。参考标准不一样。也有可能,比如A股的权重大换血,如今指数对应的股票不一样了,那么这个3000点的指数参考的意义也就减弱了。

但,注意,我说的是思维惯性,这是一种内心的惯性,你改变权重,只改变了指数,没改变人们的心态。所以,思维惯性没那么好破。

趋势投资和价值投资不同,趋势投资背后是逻辑,价值投资背后是业绩。

最后,谈下AI板块。最近一件小事让我警觉,OpenAI关停Sora。结合之前:

1,千问团队林俊旸离职;

2,谷歌发布超高效AI内存压缩算法TurboQuant,将大型语言模型运行时的缓存内存占用至少减少6倍、性能提升8倍。

综合看,我有个感觉。AI公司开始吃不消算力成本了,他们在做两件事:一件事就是尽快将AI变现,另一件事就是减少AI对算力等硬件性能的消耗。

这意味着AI泡沫部分实体化,原因是芯片厂定价太高。高到什么程度?用AI跑个短视频的成本,比聘请真人制作还贵。闹呢,电动车普及是因为使用成本低于燃油车,才有了商业化潜力,AI也一样,算力成本低于人工成本之前,AI替代人工就很难到来。

对投资人来说,2026年,投资AI选择两类企业:一类是在AI应用上有变现能力的,另一类是有能力减少AI算力消耗的。比如,谷歌模式,谷歌有TPU,自己能简化算法。

吕长顺(凯恩斯) 证书编号:A0150619070003。【以上内容仅代表个人观点,不构成买卖依据,股市有风险,投资需谨慎】

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