Oracle在本周的Oracle AI世界巡展悉尼站活动中宣布，已在悉尼启动了一个人工智能客户卓越中心，以帮助澳大利亚和大洋洲地区的客户采用AI技术。

据Oracle澳新地区总经理Stephen Bovis向ComputerWeekly透露，悉尼设施是亚太和日本地区的第二个中心，与已运营超过六个月的新加坡中心共同服务该地区。

这些中心体现了Oracle从以产品为中心的组织向拥有整体团队的转变，这些团队能够理解客户的业务和技术挑战，然后为他们提供应对这些挑战的解决方案。因此，这些中心是Oracle全球客户成功组织的一部分。

例如，新加坡中心帮助汽车共享服务GetGo创建了一个系统，该系统可以比较汽车在取车和还车时拍摄的照片。它会自动检测任何损坏，生成估算维修成本，并要求客户授权卡片交易。该系统在不到三个月的时间内投入生产。

虽然新中心在物理上位于悉尼，但大洋洲其他地区的客户可以虚拟访问。Bovis补充说，这项举措不仅仅关于Oracle，公司的合作伙伴也可以参与客户项目。

Adapt资深研究总监Matt Boon表示："AI正在推动全球对云基础设施、数据平台和存储的前所未有的需求。Adapt最新的Edge研究显示，澳大利亚组织已经经历了23%的计算需求激增，随着AI从试点转向生产，预计明年还将增长26%。"

"随着支出增加，董事会和领导团队希望看到AI财务影响的明确证明，"Boon补充道。"在资金约束和竞争优先级仍然是主要障碍的情况下，技术领导者面临着展示可衡量回报的压力。Oracle在悉尼启动的卓越中心等，可能有助于加速从AI实验到真正商业价值的转变，同时加强澳大利亚的创新能力。"

其他消息方面，Oracle AI数据库服务现已正式在AmazonWeb Services上提供，此前已在GoogleCloud和Microsoft Azure上提供。据Bovis称，一些当地客户已经在使用基于AWS的服务。

Oracle AI世界巡展悉尼站还展示了一些本地客户的工作，包括Victor Chang心脏病研究所和Aspen Medical。

Victor Chang心脏病研究所

Victor Chang心脏病研究所的AI驱动HeartSight应用程序旨在支持主动脉狭窄的评估，这是最常见和最严重的心脏瓣膜疾病形式之一，也是研究所研究的重点领域。

虽然AI已成功应用于分析静态医学图像（例如，从乳腺X光片中识别乳腺癌），但超声心动图（超声心脏成像）涉及运动图像。因此，研究所的瓣膜疾病和AI实验室必须开发新技术，尽管他们仍然依赖人工标记和扫描解读来训练模型。

心脏瓣膜疾病和人工智能实验室主任Mayooran Namasivayam副教授表示："研究是我们业务的核心。"他解释说，HeartSight自动化了一个以前需要大量人力时间和专业知识的过程。

"我们有软件可以更快、更高效地复制我所做的工作，而且更省力，"他观察到。

该过程检查超声心动图的组成部分——例如，观察通过瓣膜的血流与瓣膜运动之间的相互作用，以确定瓣膜的限制性——然后根据严重程度进行分类。

一个重要的点是，HeartSight使用的数据比以前需要的少得多。该应用程序不需要80到120次扫描，而是可以从单次扫描做出诊断，如有必要，可以由非专家使用手持设备进行。这不仅带来效率提升，还使更多人能够获得诊断，特别是在农村和偏远地区。

虽然这有助于患者，临床医生也从更好的工作流程中受益，更广泛的卫生系统变得更加高效：更早和更快的诊断意味着更及时的治疗，减少住院。另一个经济效益是患者减少工作日损失，这意味着国家生产力的提高。

Namasivayam说："AI对我们的领域具有变革性。"

HeartSight使用Oracle的Apex低代码应用开发平台构建，并利用Oracle AI Database 26ai。数据安全地存储在Oracle云基础设施存储中，并使用OCI数据科学处理。

"我们与Oracle的合作关系非常有益、基础性且非常温暖，"他说。

算法是内部开发的，而Oracle帮助开发用户界面（这对支持将HeartSight推向国际的计划特别重要），并提供了一个安全、符合法规要求和可扩展的平台。

"我们能够将技术以可以分发到扫描点系统、手持设备、阅读软件、基于云的分析的格式，然后进行实时分析来改变患者护理，"Namasivayam解释道。

HeartSight已成功试点并得到外部验证，这"对我们的团队来说真的令人兴奋和安心，"他补充道。下一步将涉及在非大都市地区和来自不同种族背景的患者中进行试验，以检查可扩展性。

OCI提供的可扩展性意味着该技术可以从心脏瓣膜疾病和人工智能实验室推广到世界。"不要只是为自己解决问题……为每个人解决问题，"他说。

展望未来，这为提供更好、更高效和更可及的护理提供了机会。

实验室还在努力开发能够终身使用而不是目前10到15年的人工心脏瓣膜。Namasivayam观察到，该项目应用了Oracle Red Bull Racing F1团队使用的一些Oracle技术。

Bovis表示："通过在Oracle AI Database 26ai和OCI数据科学上构建HeartSight应用程序，Victor Chang心脏病研究所正在迈出将临床实践从劳动密集型手动分析转变为AI增强洞察的激动人心的第一步。"

"我们期待在研究所朝着提供更准确诊断和让临床医生专注于复杂决策和提供高质量患者护理目标努力时，在严格的验证阶段为其提供支持。"

Aspen Medical

Aspen Medical首席技术和安全官Sanja Marais无法亲自参加活动，但通过视频电话与Computer Weekly进行了交谈。

这家澳大利亚公司在世界各地提供临床服务，包括管理斐济的劳托卡医院，为海地多国安全支持任务提供医疗服务，以及实施澳大利亚政府的农村代班医生援助计划。

"对我们来说，Oracle是一个完整的生态系统，"她说。Aspen Medical使用各种Oracle Fusion云应用程序（如人力资源管理和财务），并且"深度投资于Oracle云基础设施和Oracle集成云"。

"但我们所做的很多工作都围绕Apex低代码应用构建器和自主AI湖仓进行，用于我们所有的数据和整合，以及作为中间件的集成云，"Marais解释道。

Apex允许Aspen Medical快速构建健康应用程序以支持服务交付。在公司被选中派遣急救人员的情况下，"我们能够在不到一周的时间内在Apex上启动一个实时、有韧性、在云中安全且便携的应用程序"，而不是通过需要数月的采购流程。

另一个例子是使用Apex开发的药品库存管理系统，每年为企业节省数千美元。它在Aspen临床医生工作的任何地方使用，并与Oracle环境的其他部分集成以创建销售和采购订单。

她指出，这在当前地缘政治环境中特别重要，因为库存管理将成为一个巨大问题。

Oracle自主AI湖仓使Aspen Medical能够集中其数据管理，提高运营效率并显著降低IT开销和基础设施成本。

除了帮助整合和标准化数据集外，它还为用户提供"数据公平性"，允许他们使用自然语言生成报告，而不是编写SQL语句。这使个人能够提出诸如"季度报告中是否有任何异常值？"等问题，因为来自Fusion应用程序的所有数据都在湖仓中可用。

"我们现在正在实施这个，这意味着我们的运营团队将使用自然语言和AI的数据能力来进行报告，"Marais说，暗示改善运营人员活动最终改善患者结果。"Oracle自主AI湖仓提供了一个安全、中央的平台，位于我们运营的核心。"

Aspen Medical使用AI的其他领域包括数据解释、投标书写、临床治理和公司的健康和福祉计划。

"在直接向患者提供服务方面，我们对AI非常保守。我们正在将AI嵌入到我们的运营处理、数据湖中，并试图慢慢让用户习惯与AI对话和提示AI，"Marais说。但是，该公司正在寻求在远程医疗中使用AI，受适用于卫生部门的法规和指导原则约束。

虽然AI被用来增强用户界面，在某些情况下在缺乏适当应用程序编程接口的情况下帮助集成，Marais不认为它是万能药。机器人流程自动化在Aspen Medical仍有一席之地。虽然AI擅长从非结构化数据（如PDF形式的医疗转介）中提取字段，但RPA更适合将该数据移动到另一个系统。

Marais补充说："我非常谨慎，不会陷入炒作周期，试图将已经有非常可靠自动化流程的地方都用AI。"虽然AI将进入决策支持产品，她指出这类系统的某些方面需要保持算法化。

"RPA已经存在了这么长时间，我们大量使用它。我们在系统之间使用它，用它来移动东西，在没有可靠API的情况下使用它。它是一个工作马。它不会自己思考和产生幻觉……它只是做需要做的事情。所以，我认为AI解释非结构化数据与可靠的自动化流程相结合，将比完整的AI解决方案更好地为我们服务。"

其他计划包括向湖仓添加更多数据集，在整个组织中扩展自助服务能力，同时适当控制访问权限。Marais的团队还在使用Apex开发结合临床和财务数据的仪表板，以便客户可以监控其合同下服务的交付。

Oracle的Bovis补充说："在复杂的全球医疗环境中管理大量临床和运营数据对提供商来说是一个重大挑战。"

"通过Oracle自主AI湖仓的高性能、可扩展性、可靠性和自动化，Aspen Medical正在将数据转化为推动运营效率并实现更智能决策的实时洞察。这种数据驱动的转型展示了医疗组织如何利用最新技术改善患者结果，同时构建更可持续、响应更快的系统。"

Q&A

Q1：Oracle在悉尼开设的客户卓越中心主要提供什么服务？

A：Oracle悉尼客户卓越中心主要帮助澳大利亚和大洋洲地区的客户采用AI技术。这些中心拥有整体团队，能够理解客户的业务和技术挑战，然后为他们提供应对这些挑战的解决方案。例如，新加坡中心帮助汽车共享服务GetGo创建了自动检测车辆损坏并生成维修成本估算的系统，该系统在不到三个月内投入生产。

Q2：HeartSight应用程序如何改变心脏疾病诊断？

A：HeartSight是Victor Chang心脏病研究所开发的AI驱动应用程序，用于评估主动脉狭窄。它能够自动化一个以前需要大量人力时间和专业知识的过程，仅需要单次扫描就能做出诊断，而不是传统的80到120次扫描。这使得诊断更加高效，特别是在农村和偏远地区，非专家也可以使用手持设备进行诊断。

Q3：Aspen Medical如何在医疗服务中应用AI技术？

A：Aspen Medical在数据解释、投标书写、临床治理和健康福祉计划等领域使用AI技术。该公司使用Oracle Autonomous AI Lakehouse来集中数据管理，提高运营效率，用户可以使用自然语言生成报告而不需要编写SQL语句。不过，在直接向患者提供服务方面，公司对AI采用保守态度，主要将AI嵌入到运营处理中。