长期以来,医疗领域始终受困于「不可能三角」——优质医疗质量、可控医疗成本与高医疗可及性的协同难题。优质医疗资源多集中于大型医疗机构,基层与偏远地区医疗服务能力薄弱,导致医疗可及性存在显著差距;若为提升可及性而扩大资源覆盖,往往需增加设备采购、人员培训等投入,易造成医疗成本攀升,进而对医疗质量的稳定提升形成制约。恰逢AI技术飞速发展,业内诸多头部企业和专家学者开始思考:医疗大模型有哪些破局之道?
近年来,通用大模型屡屡取得技术突破,被广泛应用于各行各业中,却在医疗领域的实际应用中暴露诸多弊端:
缺乏足够的数据训练,导致不能充分理解患者和医护人员的问题和需求,因此常出现“答非所问”的情况;
易出现「幻觉」,导致诊疗结果不精确,存在临床风险隐患;
无法应对真实场景不确定性;
在uAInnovation 2025联影创新大会上,联影智能联席CEO沈定刚曾给出答案:医疗领域需要专业的队伍,来构建垂域、多模态的大模型,以应对其精准化、个性化的需求。
业界精英领衔人才团队,厚积落地经验,一朝强势破局
联影智能作为联影集团在人工智能领域的重要战略布局,自主研发,独立运营,聚焦数智医疗行业,以「做世界级数智医疗创新引领者」为愿景,汇聚海内外顶尖人才。
在联影智能庞大的海内外人才团队中,联影智能联席CEO沈定刚教授正是其中的领衔者和代表者。2025年9月25日,MICCAI 2025学术年会盛大召开,沈定刚教授荣获MICCAI EIA(Enduring Impact Award)持久影响力奖,成为该奖项设立17年以来首位华人获奖者。
(MICCAI 2025学术年会沈定刚教授领奖现场)截至目前,沈定刚教授已发表SCI论文760篇,H因子162,被引10万余次,在医学影像领域排名华人第一,并相继获得中国生物医学工程学会会士、IEE Fellow、AIMBE Fellow、IAPR Fellow等多项国际顶级学术荣誉。
多年以来,沈定刚教授始终秉持「让尖端科研真正惠及大众」的信念,带领团队攻坚克难,持续推动AI技术与临床医学的深度融合。在沈定刚教授的带领下,联影智能的医疗AI解决方案已在全国超4000家医疗机构落地应用,让AI技术触达不同层级的医疗场景,把世界级的科研成果真正落地临床,惠及普通百姓。得益于深耕行业多年的丰富积淀以及长期落地应用积累的实战经验,联影「元智」医疗大模型才得以应运而生,并一举强势破局。
五大模型构筑核心成果,适配医疗场景,赋能数智建设
作为扎根于联影智能多年积淀之上结出的“硕果”,联影「元智」医疗大模型集结了联影智能在文本、影像、视觉、语音和混合这五个大模型上的丰富积累与深耕优势,在过往的临床使用中打磨得更加精准、高效、轻量、全能。
联影「元智」医疗文本大模型——可将医学专业知识注入所接入的DeepSeek等通用大模型,实现70B的轻量化部署,可满足不同医疗机构的要求,实现算力、反应速度和准确率之间的平衡。
联影「元智」医疗影像大模型——基于数千万级医疗影像数据、数十万级精细标注数据进行训练,支持10余种影像模态的AI智能分析,可完成300余项影像分割任务,在关键任务中精准度达95%以上。
联影「元智」医疗视觉大模型——全能覆盖4D建模、4D高速电影级渲染、医疗视频生成、人体重建等全部视觉能力场景,多项任务达业内SOTA模型(特定任务或领域表现最优)水平。
联影「元智」医疗语音大模型:为复杂医疗场景定制,能在嘈杂环境中精准识别医疗术语,同时支持多人对话时的智能声纹分析、身份识别,测试结果显示其识别水平均达到业内领先。
联影「元智」医疗混合大模型——融合文本、影像、视觉、语音多模态,具备「看」「听」「想」「读」的能力。
通过以上五大模型的协同,联影「元智」医疗大模型作为联影智能今年的最新核心成果,实现了对复杂医疗场景的深度适配。目前,基于「元智」医疗大模型诞生的10余款医疗智能体已在多家医院落地,这些智能体不仅具备超强的自进化、多模态、自适应能力,还能互相联动、协同共生,以群体智能满足全院级数智化建设需求,让「元智」医疗大模型的“医疗垂域”和“多模态融合”的专业和技术优势转化为实际应用中诊疗效率和精准率的提升。
在联影智能的构想中,得益于智能体的高度发展,未来的医生可同时管理多个智能体,提升自己的诊疗效率和精准度;一个智能体可结合具身智能,双向赋能医院端和患者端;一名患者则能够获得更快捷、更高质量、更实惠的医疗服务。
在不久的将来,医疗大模型有哪些更先进、更造福大众的新成果?随着联影「元智」医疗大模型在更多疾病领域拓展、在更多诊疗场景落地,联影智能等头部医疗AI企业定将以更深度的技术创新、更广泛的临床应用,助力瓦解长期存在于医疗领域的「不可能三角」,先进AI医疗技术将构筑起医疗质量、医疗成本和高医疗可及性的平衡,使得医疗服务真正普及普惠。AI与医疗行业共生的未来,我们拭目以待。
编辑:侯宜均