当下，跨地域、跨部门的协作需求爆发，智能化工具已从企业“辅助选项”升级为“核心基建”。企业对协作工具的需求也从 “能用” 向 “智能、灵活、安全”。在生成式 AI 带来的新一轮浪潮中，“AI coding” 被认为是极具想象力的赛道之一。过去十年，无代码平台和建站工具不断降低开发门槛，但用户仍需学习程序员的逻辑与技术栈。

Trickle.so Co-founder & CEO Jarod Xu在采访中表示：“过去，软件开发工具的演进始终围绕提升效率展开，而如今真正发生变化的是人机协作方式本身。生成式 AI 不再只是一个辅助工具，而是逐步演变成具备自主理解、推理和执行能力的通用协作体。这意味着软件未来的生产方式将从‘编写逻辑’转向‘描述意图’，工具的核心竞争力也将从功能堆叠转向对上下文和任务链路的深度理解。我们看到一个全新的软件范式正在打开，而这正是我们必须提前布局的方向。”

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乘Agentic AI 东风

打造全新的“Agent + Canvas”范式

Trickle.so是一款面向普通人（非专业程序员）的vibe coding工具，主要面向需要快速构建内部工具、数据仪表盘、个性化小工具及 AI 微应用的团队和个人，当前产品以欧美市场为主，用户数已突破10万。Trickle作为一个Agent产品，虽然能拆解用户需求，分步骤执行，可是本身的逻辑已经比较复杂，在上下文管理优化、工具库完善性、观测运行数据等方面都需要比较大的开发工作量。因此在使用亟需解决浏览器运行难以快速排查问题、爬取信息处理效率较低等问题。

此外，Trickle.so的用户在构建应用时，经常涉及到一些定时任务，或者需要运行脚本去处理数据，如果自己去构建Sandbox环境，不仅会增加开发的工作量，安全性问题也难以保证。而且当项目比较复杂时，上下文会超过大模型的限制，若采用RAG方案，则会进一步加大开发工作量。

Trickle.so Co-founder & CEO Jarod Xu认为：“Agentic AI的真正价值不在于替代开发者，而在于构建一套可自我组织、可持续演化的应用生成体系。传统无代码工具的能力终点取决于人类能否设计出足够完善的模块和逻辑，但Agent可以在需求不完整、上下文模糊的情况下主动补全任务链路。我们希望让普通人可以在不具备工程背景的前提下，同样拥有构建复杂系统的能力。这要求我们持续投入在上下文管理、任务规划、可观测性和运行环境的基础设施上，而这正是Agentic AI未来几年最值得投入的方向。”

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与同路人携手

打造更低应用门槛的vibe coding平台

Jarod Xu表示：“我们选择与亚马逊云科技合作，是因为我们希望把应用构建这件事变得更容易、更轻量、更普及。Agent的执行链路对网络节点、运行环境和工具能力非常敏感，任何一个环节不够稳定，都可能让用户的构建体验变得不可控。亚马逊云科技提供的全球基础设施和 Agentic AI工具链，让我们不用再投入大量资源在底层环境搭建上，而能够把精力真正放在产品本身，让更多人可以通过Trickle以最低的门槛把想法变成可运行的应用。”

双方合作后，亚马逊云科技稳定可靠、覆盖全球的网络节点，以及无服务能力，无疑给了Trickle.so团队巨大的帮助。如使用Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool，可以直接通过API调用托管的浏览器工具，支持低延迟的网页交互，简单快速地实现用户项目的截图及Debug；基于Amazon Bedrock AgentCore Runtime部署Agents进行网络数据爬取，通过浏览器search返回结构化数据，直接满足用户网络Search的需求，无需再单独处理数据；融入Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter的Sandbox方案，可在执行脚本运行以及定时任务时，直接调用API，省去了很多繁杂的开发和运维工作。而且使用Amazon Bedrock AgentCore Memory帮助Trickle.so团队减少了RAG方案的工作量，加快了Agent开发进程，同时依托其长期记忆的技术优势，解决了复杂项目中，上下文超过大模型限制的问题。这不仅让Trickle.so团队提高了开发效率，缩短了迭代周期，还成功降低了构建应用的技术门槛，真正实现了让普通人也能构建企业级应用的目标。

在技术创新过程中，Trickle.so引入Magic Canvas后，立即突破了传统线性聊天中存在的AI的上下文是短暂且不可编辑，容易遗忘、容易出错的技术问题。Canvas能提供持久的视觉上下文空间，用户可以在其中嵌入规则、说明、素材等内容，AI每一次生成都基于这个结构化空间来理解你的意图，并且你可以随时修改和编辑这些上下文。

在数据库部署方面，Trickle.so提供了开箱即用的数据库，且会根据用户的需求，自动启用并把数据保存到Amazon DynamoDB数据库，大大简化用户数据存储的需求。用户若想想做一个内置的AI的应用，也只需要在网站中，增加一个AI客服的功能，Trickle.so可调用内置的AI功能，直接实现，用户无需再去找一个大模型的API接口。

Trickle.so 能快速实现技术创新，离不开亚马逊云科技提供的Agentic AI 的技术和服务支持，Jarod Xu说：“未来Trickle.so在部署海外不同区域业务时，将深化Amazon Bedrock（Agent、Knowledge Bases）在各行业模板中的应用；并引入Serverless与事件驱动能力，完善低代码或零代码发布链路。同时还会优化各区域的容灾与性能，提升全球用户体验。”

· 关于Trickle.so

Trickle.so的目标用户包括全球更多需要快速构建内部工具、数据仪表盘、个性化小工具及 AI 微应用的团队和个人，旨在降低普通人构建应用的门槛和难度，让人人都能构建属于自己的软件，而不再依赖程序员或预制化的通用工具。

声明：品牌之声相关资讯来自于被采访对象，非福布斯编辑内容。