（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

    镜头二：“无锡中荷水厂今天运行情况如何？”金科环境数字科技部售前经理张红艳对着手中的PAD问道。屏幕上即刻跳出一组数据：“当前累计存储量10850吨，预计24小时产水量将达18800吨。”除产水量外，水厂的流量、水质、能耗、成本等数据均实时呈现，并给出分析和优化建议，这一切都得益于金科环境自主研发的水萝卜AI智能体。目前，该智能体已接入无锡区域5个水厂项目，以及河南兰考、山西阳曲等地的水厂，就连1000公里外阳曲水厂的加药派工单，都能从无锡运营服务中心直接发出。

    如果说模块化设计赋予了金科环境“水无形”的场景适配力，那么AI技术的加持则为这份“无形”注入了“智慧内核”，让新水岛拥有了自主决策的“智慧大脑”。

    面对近年来大模型热潮的兴起，张慧春深刻洞察到：“大模型与实体行业的深度融合，正在引发产业基础设施的范式革命。”

    “开源大模型DeepSeek R1版本发布后，我们仅用两周就完成了水萝卜AI智能体的产品形态升级”，张红艳解释道，“底层技术基础经过多年积累已基本完善，接入DeepSeek后经过快速迭代，产品形态即已定型，目前相关功能仍在不断升级优化。”在生产制造环节，“AI+”的应用场景涵盖预测性维护、智能质检、工艺优化、数字孪生及柔性制造，水萝卜AI智能体正是这些潜在场景落地AI能力的载体。

    作为可自主代理完成目标任务的AI智能体系统，“水萝卜”搭载了公司自研多模态专业大模型，即融合了工艺优化能力和多模态感知能力的专业大模型，通过Online to Of-fline的闭环逻辑，直接为客户交付安全高效的无人值守水厂。数据显示，无锡区域应用该智能体后，仅需10人即可完成5个水厂的运营管理，人力成本节省90%；同时设备故障率降低50%，药耗降低15%，电耗降低30%，综合运营成本下降35%。今年4月，问世不久的水萝卜AI智能体被工业和信息化部工业文化发展中心认证为“AI产业创新场景应用案例”，具有推广价值，金科环境也成为水行业首家、目前唯一一家获此认证的AI应用落地标杆企业。

    在“AI+制造”的转型浪潮中，设备联网与数据整合是企业面临的核心挑战，而能否突破这一困境的关键基础，在于企业原有设备自动控制水平与数据获取能力。金科环境之所以能快速拥抱AI并成为行业领军者，根源在于深植于企业基因的科技创新特质：2014年引入BIM（建筑信息模型）设计，2017年打造“水厂双胞胎”系统，多年来在产品自动化、运营数字化领域的深耕积累，以及在前沿科技应用领域的持续探索，为“AI+”精准落地奠定了坚实基础。

    “我们与传统组态软件的关系，不是做更好的组态软件，也并非替代组态软件本身，而是替代使用组态软件做决策和操作的人——以前靠人工调整超滤、反渗透运行工艺参数，现在通过AI即可实现更精准的优化。”张红艳所说的组态软件，又称组态监控系统软件，是用于数据监测与过程控制的专用软件。在水萝卜AI智能体系统中，可以做到系统向下兼容的同时，对其核心功能进行有效升级，以匹配AI系统需求。

    以红外摄像头和传感器的数据采集为例，水萝卜AI智能体可根据水泵不同部位的温度变化、异响，结合常年积累的运行数据，快速识别设备故障预兆，及时发出预测性维护指令。搭载这一“智慧大脑”的新水岛，融合了多种AI模型，能像水感知容器般精准捕捉水厂运行状态：通过计算机视觉识别设备异常，通过深度学习模型优化调整工艺控制参数，自主完成复杂运营任务，推动水厂运营向“无人驾驶”时代迈进，也为分布式供水规模化创造了条件。在舟山新水岛2.0项目中，水萝卜实时监控水质变化，确保每一滴再生水稳定达标，为工业生产提供坚实保障。

    正如水的本质恒定不变，金科环境始终坚守“AI为人类带来水自由”的使命，在技术创Hehson潮中锚定核心目标；同时以灵活迭代的算法模型，应对水质、水量的动态变化，让“水无形”不仅是物理形态的灵活适配，更成为认知与调控层面的精准赋能——无论污水成分如何复杂、用水需求如何多变，AI智能体都能顺势而为，实现高效适配。