8月的北京，比天气更热的，是机器人。

8月中下旬，2026世界机器人大会如期举行。这场以“人机共生，产需共融”为主题的年度盛会，同期举办世界机器人博览会与世界机器人大赛，300余家参展企业、超2000件展品同台亮相，具身智能再度成为全场焦点。

但热度之下，追问同样尖锐：当大多数产品还停留在样品展示与参数竞赛阶段，具身智能究竟何时才能走进产线、转化为生产力？

大会期间，《国际金融报》记者专访了艾利特智能机器人股份有限公司（下称“艾利特”）全球运营总监王大海。这家成立于2016年、深耕AI产业链智能操作机器人领域的代表性企业，在具身智能产业化进程中已积累了一线经验。围绕“如何从技术概念走向商业价值”这一现实命题，王大海给出了他的判断。

具身智能要成为生产力

过去一年多，具身智能热度持续攀升，资本、产业与市场的目光不断涌来。但在王大海看来，行业真正要跨过的，是从技术概念走向商业价值的这一步。

作为艾利特负责供应商管理、海内外生产制造及质量管理的全球运营总监，王大海长期身处机器人产品从研发走向生产、从工厂走向市场的产业链一线。他判断，具身智能能否实现产业化，不能只看产品概念和参数性能，关键要看它能否进入工厂、融入产线，成为可用的生产力。

“产品最终还是要解决实际问题，用能力体现商品的价值。”王大海表示，具身智能的产业化，必须以实际应用与商业价值作为最终检验标准。

这一判断，也构成了艾利特产品和业务发展的底层逻辑。当前，艾利特80%以上的业务仍集中于工业场景，并在光通信、3C制造、生物医药等领域推进批量化应用。从协作机器人、复合机器人、人形机器人，到焊接工作站、码垛工作站等多形态产品，再到跟随客户走向海外市场，艾利特正探索一条从产品到方案、从国内到全球的产业化路径。

值得一提的是，具身智能的快速升温，也让“Demo热、落地难”成为行业讨论的焦点。

“具身智能从去年到今年，整体热度持续走高。目前大部分企业仍聚焦于样品概念或参数模型层面，真正能够进入工业场景和生产线、把它转化为生产力、实现规模化落地的企业仍然较少。”王大海说。

在他看来，判断具身智能能否真正实现商业化，最终仍要回到“解决实际问题”这一标准。“无论是具身智能还是智能制造机器人设备，都应当以实际解决问题的能力作为判断标准，而不是比拼产品概念是否先进、表面参数是否强大，而是看能否真正进入工厂、进入产线，服务生产力。”

为什么工业场景更容易率先跑通商业化？王大海的答案很直接：商业逻辑相对清晰，“工业场景更多是围绕降本增效，或者提升生产的智能化、自动化水平，成本和回报相对可见，因此工业应用的确定性较高。”

相比之下，消费和服务场景仍需要进一步验证。“目前做这些产品的企业很多，但真正实现落地并转化为市场价值的还不多。”

对于业内热议的具身智能“iPhone时刻”何时到来，王大海给出了自己的预判：“具身智能从2025年底到2026年开始受到广泛关注，但要实现各行业的普遍认可，尤其是在工业场景之外形成大规模应用，还需要一定时间，与人直接服务相关的场景更加复杂。”

机械臂之外的增长极

如果说“解决实际问题”是艾利特判断产品价值的标准，那么“一脑多形”则是其适应不同工业场景的核心产品策略。

艾利特由北航博士曹宇男创立于2016年，成立之初便开始布局控制系统，将“一脑多形”确立为核心战略。

“所谓‘一脑多形’，就是由公司的‘元启Primo大模型’作为统一智能体，驱动公司推出的各种形态产品，包括协作机器人、复合机器人、人形机器人，及各垂类场景工作站等。”在王大海看来，不同工业场景对机器人形态的需求并不相同，但底层控制逻辑可以保持统一。“针对不同的工业场景和工业需求，需要选用不同的工业形态，并调度不同的控制系统。艾利特坚持‘一脑多形’战略之后，不同产品形态的控制中枢采用同一套底层逻辑，因此在系统集成和部署方面具有明显优势。”

这种统一的底层逻辑，也为不同场景之间的能力迁移提供了基础。王大海举例称，在主机厂完成搬运、拧紧、取放等场景的数据训练后，相关能力可以迁移至3C制造、光模块等领域的插拔、搬运、拧紧等应用。“不同场景的底层执行逻辑具有较强的共通性，仅需要进行细节调整。”

与此同时，随着应用场景不断增加，真实数据还会进一步反哺模型训练。“真实场景批量复制得越多，模型积累的数据越丰富，对新开发场景和新行业的适配能力也越强。”

这种产品逻辑，也开始体现在客户的实际采购需求中。以光模块行业为例，艾利特的产品既应用于光模块插拔，也应用于下游PCB搬运、封装测试等环节，产品形态包括单一机械臂、定点机械臂、移动工作站等。据王大海介绍，很少会出现一个客户只采购一种工业应用或一种工业场景，更多还是以复合型解决方案为主。

在这一过程中，机械臂仍然是艾利特的基本盘，但复合机器人等产品形态的增长正在加快。

王大海透露，目前艾利特苏州工厂产能已处于满负荷运转状态。为应对未来持续增长的生产需求，公司新厂房已建设完成，预计于2027年年中左右启动搬迁。“现有厂区建筑面积约1.5万至1.6万平方米，新厂区建筑面积约6万平方米，实际可用空间约为目前的3.5倍。”

从产品结构来看，王大海表示，复合机器人等其他产品形态的增长势头正明显加快。“复合形态的移动底盘、双臂机械手，以及以工序一体化解决方案为主的产品，复合增长率普遍达到80%以上。尤其是2026年以来，可移动复合机器人及应用于码垛、焊接等工段的复合形态产品整体增速较快。”

从“产品出海”到“方案出海”

值得一提的是，国内工业场景的持续积累，成为艾利特推进全球化的重要基础。2025年，艾利特出口销量占比达到33%；2026年上半年，公司出海业务较2025年增长约170%至180%。

在其全球化进程中，跟随国内龙头客户出海是其重要路径。“我们在光通信领域布局较早。比如一些光模块龙头企业，既是我们的客户，也是我们的投资方。随着他们全球化产能扩张，我们跟随客户推进产品出海。”

在王大海看来，这种模式的优势至少有三重：首先是订单确定性，跟随客户出海，就不需要在当地市场从零开始。其次是成本可控，国内成熟应用场景向海外复制，能够显著降低研发成本。“海外扩产项目的工业应用大多是国内方案的复制，或者进行轻量化调整，因此开发成本相对较低。第三是信任建立。当地头部客户直接实现批量化落地后，可以形成一定的集群效应，在当地制造业生态中形成标杆，“相比单纯的产品推广，这种方式更有说服力，也有利于提升当地客户对艾利特产品的信心。”

这套打法背后，是已经铺开的全球网络。根据公开信息，艾利特已在德国、日本、美国印度、墨西哥建立分公司和服务中心，并在全球拥有100多家生态伙伴。公司经常向当地集成商和合作伙伴输出国内已经验证的案例和应用场景，再由合作伙伴结合当地市场需求形成本土化解决方案。

从区域市场来看，亚太市场对于艾利特具有重要战略意义。王大海表示，“我们一直将亚太市场视为我们的‘大本营’。亚太地区是AI产业链中硬件制造高度集中的区域，包括AI服务器、光通信、光模块和智能手机等，生产终端大量分布于东南亚。”

跟随客户走出去的同时，中国机器人企业在全球产业链中的角色也在悄然变化。“过去我们的出口产品主要是智能机器人，近两年除了产品之外，还开始随产品输出解决方案。中国具身智能企业正在逐渐从世界工厂的零配件提供者，转变为带有明显中国标签的方案解决者。”

王大海认为，这一变化并非偶然，而是中国制造业长期积累的结果。“这一角色转变背后，是过去二三十年中国制造业的积累，尤其是制造工艺、数据沉淀以及智能制造能力的积累。这些能力正在逐步转化为可复制的全球化生产力。中国拥有较为复杂的工业应用场景和完整的工业配套体系，在这样的工业环境中形成的智能制造能力，在适应性、普适性和竞争力方面具有一定优势，因此能够持续向全球输出解决方案和应用方案。”

从产品到方案，从单一机械臂到多形态机器人，从国内制造业场景走向全球产业链，中国机器人企业正在寻找新的增长空间。但在王大海看来，无论技术形态如何变化，商业化仍然是最终落点。“企业最终还是要以商业逻辑闭环为第一前提。产品必须解决实际问题，并通过能力体现商品价值。”