证券时报记者 许盈

　　在证券行业，AI技术已从“可选项”变为“必选项”。如何让算法与智能切实赋能一线？东方证券的答案是：将数字化定位为核心战略驱动力，以“东方大脑”为引擎，构建覆盖客户服务、投资研究、风险管理等全业务链条的AI能力矩阵。

　　“AI将驱动证券行业价值链从‘信息中介’向‘智能服务’与‘生态连接’跃迁。”东方证券首席信息官褚卫忠告诉证券时报记者，“行业核心竞争力将演变为数据治理、算法迭代与生态连接能力。”

　　从全资产覆盖的投资交易到“千人千面”的智能投顾，从业技融合的敏捷组织到体系化的AI治理——东方证券正以“科技赋能”，将数字金融转化为可感知的业务竞争力，为服务新质生产力注入强劲动能。

　　构筑“东方大脑”：

　　以场景化智能体重塑金融服务

　　自2020年启动研发以来，“东方大脑”AI平台持续迭代，已深入渗透东方证券一线业务员工的日常工作。

　　在客户服务端，员工借助平台的智能投顾、客户画像、个性化推荐等功能，实现了“千人千面”的精准服务；在投资研究端，投研人员利用平台的研报解读、因子挖掘、智能询报价等应用，秒级处理海量信息，自动提取核心观点；在风险管理端，风控专员通过平台的多维预警、舆情判别、私募尽调问答等服务，将传统“事后检查”变为“实时预警与事中干预”。

　　作为公司核心AI引擎，“东方大脑”以“场景化智能体”为切入点，深度融入前、中、后台全链条。

　　据悉，东方证券拟打造“快、全、智、稳”四大特色的数字化平台：“快”体现在交易快、行情快、服务响应快；“全”覆盖全资产交易、全业务支持和全流程管控；“智”聚焦于智能化研发创新、智能化速赢落地、智能化场景赋能；“稳”确保系统稳、数据稳、业务稳，为客户提供更高效、更全面、更智能、更安全的综合金融服务。

　　“数字化是东方证券的核心战略引擎之一。”褚卫忠介绍，数字金融以实现“客户侧极致体验、员工端便捷展业、管理层战略落地、子公司资源共享”为目标，推动全领域、全流程数字化转型。

　　打造标杆产品：

　　从投资交易到智能投研

　　数字金融的竞争力，最终要落地为可衡量的产品。东方证券的OST系统、“东方思朴（SIP）”平台、“繁微”智能投研平台，已成为该公司数字金融的三张“名片”。

　　OST系统依托极简架构与智能算法，为投资者提供迅捷的交易响应与实时市场数据处理。截至2025年底，累计服务高净值客户超4000户，日均交易额超472.3亿元。

　　“东方思朴（SIP）”超级投资管理平台已实现全资产交易、全业务支持、全流程管控，率先落地债券做市自动化交易，为自营投资提供坚实支撑。

　　“繁微”智能投研平台以“数据+算法+专家”模式提升客户投研体验。截至2025年底，用户超3.5万人，服务客户超6000家，引领卖方服务新业态。

　　深化业技融合：

　　创新机制培育数字金融人才

　　数字化转型最难的不是技术，而是让技术走进业务、让人人拥抱AI。东方证券的解法是：用机制打破壁垒，用文化点燃热情。

　　“数字化转型不仅是技术升级，更是组织与文化的系统性重塑。”褚卫忠说。公司打造“一个东方”体系，构建资源共享、业技融合、流程贯通的协同机制。例如，子公司纳入统一信息技术治理，通过集团化创新项目孵化形成内部资源高效流动的生态；建设“销售交易业务科技中心”融合团队，实施干部挂职与骨干派驻制；统一的数据中台与业务中台破除数据壁垒，支撑前端业务快速迭代。

　　人才是根基。东方证券坚持“外引内育、赛训结合”，构建“专业梯队+复合人才”双轮驱动体系。对外引进AI、量化开发等紧缺人才，与高校共建联合实验室；对内制定《数字化人才专项制度》，推行“金融科技青年员工轮岗”机制，打通双向成长通道。此外，该公司打造“平台+培训+竞赛”三维赋能体系，通过“东方大脑”开放平台降低AI使用门槛，“AI+”金融创新专项劳动竞赛以赛促学、以赛促用，点燃了全员学AI、用AI的热情。

　　这套机制的成效映射在业务细节中。客户服务端，“东方赢家”APP与“赢家号”投顾平台实现“精准服务+专业陪伴”全链路打通，业务线上化率超97%，智能见证系统效率提升约50%。稳健经营端，统一的数智化合规与风控平台将规则、制度内嵌至业务系统，信用风险管理可对数千家主体自动化监控与图谱化分析，合规管理中智能体辅助实时监测，构筑起技术驱动的长效风控生态。

　　构建AI新生态：

　　四维联动攻克高价值场景

　　当前，东方证券的AI布局已从“单点应用”升级为“体系化构建”，通过“治理－算力－模型－场景”四维联动，构建安全、高效、创新的AI新生态。

　　治理层面，东方证券发布《人工智能技术管理办法》，建立健全AI治理框架；算力层面，持续投入千万级资源，建设智能算力集群并开展国产算力适配；模型层面，打造开放共享的AI能力开放平台，实现通用大模型与垂类模型的协同部署；场景层面，聚焦智能投顾、智能客服、智能投研、智能风控等领域，以场景智能体推动AI与业务深度融合。

　　如何衡量AI的投入产出比？褚卫忠介绍，东方证券从“业务价值、运营效率、风险减损”三个维度评估，确保技术投资精准对应业务目标。同时注重分层部署（高并发场景用小模型，复杂分析用大模型并优化成本）、数据安全（数据不出域，价值可流通）与合规内嵌（设计之初嵌入解释模块与人工审核）。

　　据悉，东方证券未来将重点攻克两大高价值场景：一是深度个性化的财富管理，构建可进行复杂金融推理的智能体，为客户提供从全景画像到资产配置的全程智能辅助，实现投顾服务的深度赋能与普惠化；二是跨市场、跨资产的一体化实时风险管理，整合多源异构数据，实现对复杂风险的快速识别、精准计量与实时预警，构建新一代智能风控中枢。

　　褚卫忠表示，在服务新质生产力过程中，东方证券将持续优化“投资引领、投行驱动、投研贯穿”的“三投联动”机制，强化产业思维与价值发现能力，发挥科创投行和能源投行的差异化竞争力，从产业视角为企业提供贯穿全生命周期的资本市场服务。