（来源：工人日报）

全球人工智能正迈入技术深耕与产业化发展的关键阶段，2026年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”。我国人工智能发展在政策引导、市场需求、技术创新三重驱动下实现从跟跑到局部领跑的转变。人工智能的快速发展为机械冶金建材行业提供了有力技术支撑和产业配套，推动行业智能化转型进入规模化落地阶段，也为行业高质量就业带来了前所未有的机遇和挑战。

机械冶金建材作为实体经济的支柱产业，是人工智能与制造业融合应用的关键领域。三大行业人工智能应用均呈现“头部引领、全链延伸、数智与绿色双驱”特征，依托技术创新重构生产模式，生产效率、资源利用效率与发展质量同步提升，正加快向智能化、绿色化、融合化转型。

课题组调研发现，当前，人工智能技术已深度融入机械行业全流程，智能工厂占全国制造业35%，汽车制造头部车企产线自动化率超90%，智能化整体水平高于制造业平均水准。冶金行业从矿山开采到成品检测基本实现全流程智能化，AI视觉质检替代人工，效率与精准度提升超80%。建材行业关键工序数控化率达62%，智慧工地渗透率升至48%。

发展机遇

其一，政策体系持续完善，筑牢就业发展保障。近年来，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，“十五五”规划将“全面实施人工智能+行动”列为科技创新重要内容，《中共中央 国务院关于深化产业工人队伍建设改革的意见》明确要求完善产业工人技能形成体系。国家相关部委协同发力，从人工智能相关政策制定深度介入到公共资源系统性投入，为行业就业稳定奠定坚实基础。

其二，新型岗位不断涌现，拓宽就业发展空间。“十四五”时期，人社部累计发布72个新职业，超过20个与人工智能直接相关，工业智能体训练师、数字孪生工程师等新职业逐步落地行业生产实践。课题组调研发现，机械行业复合型技术岗位招聘规模较此前扩大1—2倍；冶金行业AI炼钢算法师、智能冶金模型训练师等岗位需求年均增速达35%；建材行业新型岗位在未来5年占比将提升至25%以上。

其三，劳动条件显著优化，提升行业就业质量。人工智能技术规模化应用，替代劳动强度大、危险系数高、作业环境恶劣的岗位。同时，催生平台用工、远程办公等大量新就业形态，生产方式从集中化、标准化逐步向分散化、小型化、共享化、协作化转变，有效提升了就业灵活性与适配性。

其四，薪酬体系优化升级，推动技能收入挂钩。机械冶金建材行业人工智能相关岗位薪酬溢价特征明显。工信部数据显示，智能化改造后规模以上制造企业职工向高技能岗位转型，薪酬水平平均提升40%以上。薪酬体系与技能水平的深度绑定，有效激发职工主动学习、积极转型的内生动力。

现实挑战

机械冶金建材行业是实体经济中吸纳就业的重要领域，人工智能应用在加速行业转型的同时，引发岗位供给、技能适配、收入分配、权益保障等深层次变革，传统就业模式面临重构。

传统岗位需求萎缩，存在结构性失业风险。人工智能技术普及，加速替代机械冶金建材行业内重复性、流程化、标准化的一线传统岗位，整体用工需求减少，结构性失业压力上升。

低技能职工转型困难，收入差距扩大。从事传统低技能、重复性岗位的职工，普遍年龄偏大，文化水平偏低，学习能力较弱，且长期从事单一岗位工作，缺乏跨岗位、跨领域的技能储备，难以快速掌握人工智能相关技能，转型难度较大，收入会受到影响。同时，不同技能群体的收入差距有扩大趋势。

技能培训供给不足，人才供需存在错配。人社部报告显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万人，供求比例达1∶10。人工智能领域人才特别是技术工人短缺，职业院校培养成效与企业智能化发展需求脱节。中国机械工业联合会2025年对300家制造企业的问卷调查显示，65%的企业表示“现有技术人员无法满足智能化产线的技能要求”。不少新职业的技能标准和评价体系尚未建立，培训内容与岗位实际需求有差距。

法律体系建设滞后，权益保障仍有短板。行业用工形式多元，使传统劳动关系边界模糊。劳动法律法规体系对人工智能带来的就业权益问题尚缺乏明确规定。平台企业和智能化改造后的传统企业的算法管理增加了劳动关系的治理难度，算法的隐蔽性和技术壁垒增加了职工维权难度。

对策建议

拓宽就业容量，破解结构性就业矛盾。梳理行业人工智能应用场景，培育智能产线运维师、工业数据库管理员等新职业。鼓励行业龙头企业以多元业态形式释放远程设备运维、数据分析服务等业务，支持工会搭建就业对接平台，拓展灵活就业空间。支持中小微企业稳岗扩岗，推动出台智能化改造专项资金、低息贷款、税收优惠等政策，将企业吸纳人工智能就业、职工转岗安置成效作为享受技改补贴、税收优惠及纳入ES评价体系的重要依据。

强化转型支撑，解决低技能职工转型难题。建立低技能职工岗位适配性评估机制，制定“一人一策”转型方案，定制化开展培训。开展岗位被AI替代的风险评估与分级，提前识别高风险替代岗位并做好预案。推动企业建立低技能职工转岗待遇保障制度，设立转岗奖励基金。总结推广职工岗位转型典型案例，引导职工主动适应技术变革。持续开展“劳模工匠助企行”专项行动，深入中小企业解决技术难题、带动岗位创造。

完善技能体系，增强技能人才供给能力。多方共建人工智能产业学院、智能制造实训基地，鼓励企业开发培训课程，开展数智技能竞赛体系，构建分层分类的技能培训体系。结合行业发展精准培育人才，如机械行业重点培养数控系统调试、工业机器人编程等技能，冶金行业侧重智能冶炼控制、数据化工艺分析等能力，建材行业培育“操作+管控”复合型人才。推动将人工智能应用能力、数据化生产技能等纳入职业技能等级认定标准，与“新八级工”制度贯通。推动企业在薪酬分配中，向掌握人工智能复合技能的职工倾斜，健全正向循环的技能人才激励机制。

健全保障机制，促进劳动关系和谐稳定。完善劳动法律法规与政策供给，推动出台关于灵活用工社保缴纳、平台劳动者权益保障、因AI替代引发的解雇纠纷处理等方面的法律解释和指引。将算法协商向制造业延伸拓展，推动企业将智能技术运用能力、人机协作贡献度纳入薪酬分配要素，协商确定岗位被替代职工待遇保障、转岗安置方案等，建立算法公示和监督机制，成立由职工代表组成的算法监督小组。健全工会数智化维权服务机制，用好“一函两书”、“工会服务职工法务云”、12351热线等。重点监测机械冶金建材行业因技术替代、产能调整可能出现的规模性失业风险，建立行业就业形势动态监测与风险预警机制。健全“工会+法院+检察院+人社+司法”多方联动机制，在产业智能升级中把握劳动关系治理的主动权。

（执笔：王欣、张晓莹、宫胥）