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Gayle Markovitz

世界经济论坛文字与音频内容总负责人

David Elliott

世界经济论坛资深撰稿人

• 人工智能（AI）预示着变革，但其未来难以预测，发展路径非常多元。

• 从失业问题到生产力提升、从能源需求到年轻一代拥抱新技术的浪潮，AI带来的影响，始终在矛盾的漩涡中激荡。

• 随着人们对AI的期待超过其实际能力，这项技术的未来既取决于技术、地缘经济和市场因素，也同样关乎人类特有的思维模式与主观能动性。

若说2025年是AI的狂热之年，2026年或将成为AI的冷静审视之年。

AI强大的能力已在医疗健康、制造业等领域显现，然而在某些领域，投资回报参差不齐，未来的潜在收益仍不明朗。

与此同时，AI的潜力虽具颠覆性，其落地应用却充满现实权衡，从加剧社会鸿沟、能源需求激增到冲击就业结构，乃至更深层的人类生存性问题。

尽管全球对AI基础设施的投入上升至前所未有的水平，全球经济隐忧中“AI泡沫”的讨论不断，但进入2026年，全力拥抱AI、抢占赛道先机，仍然是一项共同的优先事项。

技术以前所未有的速度演进，既重塑传统行业，又催生全新商业模式。尽管许多专家疾呼，应聚焦构建具备长期价值的生态体系，但面对全球地缘政治的竞争性格局，这样的共识依然难以落地。

AI应用正催生以下五大深刻矛盾，它们所揭示的，或许远非技术本身的局限，而是人类在利用和发展技术的过程中所呈现的人类特质与主观能动性。

1. AI将取代人类工作，还是创造新岗位？

世界经济论坛《2025未来就业报告》揭示了一个趋势：新兴岗位正在涌现，而其中许多岗位的核心竞争力，恰恰是机器难以复制的“人类特质”。至少目前看来，驱动经济增长的引擎，依然需要人类独特的想象力与创造力。

分析性思维已成为雇主最看重的核心技能，约70%的企业视其为不可或缺的能力。紧随其后的是韧性、灵活性与敏捷力，以及领导力与社会影响力。

该报告基于对全球1,000多家领先企业的调研发现：2025至2030年间，预计将新增1.7亿个岗位，同时有9,200万个岗位将被取代，最终实现约7,800万个岗位的净增长。

然而，半数的企业正计划为推进AI应用而调整业务布局，三分之二打算招聘具备AI专项技能的人才，同时，约40%预计将在AI自动化的环节缩减人力。

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预计未来五年内，近40%的现有岗位技能将面临迭代。其中，科技类职位增长最为迅猛，而能够驾驭、监管与评估AI系统的能力，正成为快速扩张的技能需求。

但与此同时，从农业工人、配送司机及建筑工人，到护理、教育及社会工作领域，这些一线岗位也呈现显著增长趋势。

《未来就业：科技与全球最大劳动力市场的未来》报告指出，不同行业存在显著差异：部分岗位正被自动化取代，而另一些岗位（尤其是需要复杂问题解决能力、人际交往技巧和创造力的工作）则因技术赋能得到强化。

因此，一个看似矛盾却正在发生的趋势是：AI越普及，对人类独特技能的需求将不断上升。弥合技能鸿沟、推动劳动力向新兴领域流动，将成为关系经济活力与就业前景的核心命题。

2. AI提升了生产力，却也在制造额外工作？

AI的发展日新月异，人们自然期待其成效也能立竿见影。但麻省理工学院斯隆商学院的研究显示：制造企业在引入AI的初期，往往反而会经历生产力的下降。

这正体现了经典的“生产力悖论”。研究显示，美国制造企业在引入AI后，往往先经历一段可量化的短期绩效下滑期，而长期来看，企业能收获更坚实的技术成果。

这种“AI应用J型曲线”现象，源于数字工具与原有工作流程之间的错配，涉及数据基建、人员培训及工作流重塑。

这种悖论或许隐藏于AI的落地方式中：AI智能体能跨系统规划协调，产出“看似完整”的结果。但正如论坛报告《AI智能体在行动》所指出的，其部署始终需要人类的持续评估、监测与校准。

因此，AI智能体虽能加速进程，却也可能在实际应用中为保障AI输出的可靠性而增加隐性工作量。

麻省理工斯隆商学院的研究进一步指出：长期来看，采用AI的企业终将在生产效率和市场占有率上，显著拉开与未采用AI的同行的差距。

对于知识型行业而言，前景则更为复杂。尽管从业者被鼓励积极使用AI，但麻省理工学院媒体实验室近期报告显示，95%的机构并未看到可量化的回报。更有甚者，部分员工指出AI正在制造“工作废料”——这些低质量的AI生成内容，反而催生了不必要的额外劳动。

麦肯锡最新报告指出，目前大多数企业的AI应用仍停留在试点阶段，尚未形成规模效应以实现实质性收益。相比之下，少数先行布局的企业已初尝红利。因此，最终结论尚未明朗。

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3.  “AI糟粕”会提升人类创作内容的价值吗？

大语言模型已能生成几乎与人类创作无异的文本，而生成式AI仅需简单指令，即可产出逼真度惊人的音视频与图像内容。

与此同时，网络上的AI生成内容正呈爆炸式增长。据部分估算，AI撰写的文章数量可能已超过人类创作。

往轻处说，这意味着网络上将充斥大量平庸乏味的“AI糟粕”；往重处看，则可能导致虚假与误导性信息激增。例如，内容平台上的深度伪造内容预计在2025年将达到800万条，较2023年的50万条暴增1500%。 

根据世界经济论坛《2025年全球风险报告》，错误信息与虚假信息已被列为2025年全球首要风险之一，它们正日益难以与真实信息区分。一项研究指出，在TikTok上搜索热门新闻话题时，近20%的视频含有误导性信息。而人类对高质量深度伪造视频的识别准确率，目前仅约四分之一。 

随着真假界限日益模糊，有评论认为公众或将陷入“全盘怀疑”的状态。这是否会反过来推动人们对真实、透明、准确媒体的迫切需求？当信息空间被“AI糟粕”充斥，来自可信个体或平台的人类创作内容，能否更具价值？ 

世界经济论坛近期报告《干预之路：数字安全有效措施路线图》明确指出：网络信任并非与生俱来，必须通过持续行动赢得并巩固。未来，真实性、问责机制与人类监督，或将成为可靠信息穿透杂音的核心标识。

4. AI世代会成为“迷惘的一代”吗？

虽然是数字原住民，但年轻一代与AI的关系实则复杂多元。

许多95后正在使用这项技术，一项美国调查显示，47%的95后每周都会使用生成式AI。然而，41%的受访者表示对这项技术感到焦虑，近半数人担心它会损害自身的批判性思维。

这种担忧或许不无道理。麻省理工学院近期研究指出，过度依赖AI可能导致“大脑活跃度降低、记忆保留能力减弱以及原创性思维衰退”等潜在负面影响。

另有部分年轻人虽看到技术红利，却焦虑其对地球的深层消耗：从AI运转所需的水电能源，到支撑基础设施的关键矿物开采，每一个环节都牵动着生态代价。

最新报告《新经济技能：增强AI与数字化能力，赋能经济增长》指出，AI正深刻改变95后的就业图景：许多曾属于年轻人的入门岗位，正被自动化工具侵蚀重塑；而新兴的高增长职位，却往往要求工作经验、数字素养或专业技能缺一不可。

这使年轻人陷入两难：既被要求“自带AI技能上岗”，又缺少在实践中学习的机会。对那些无法获得优质教育、培训或雇主支持的人群而言，风险不仅是面对AI的焦虑，更是通往稳定、有意义的职业路径越来越窄。

与此同时，AI智能体正加速进化。它们不再仅是任务助手，更能跨工作流进行规划、协调与执行。世界经济论坛《AI智能体在行动》报告指出，这类系统日益接近人类决策者，而非静态工具。

当AI 智能体逐步承担起初级岗位的职责，更深层的挑战浮现：年轻人该通过何种路径，去习得那些原本在“实战试错”中沉淀的职业判断力、场景感知与决策自信？

除了认知风险与职业前景，在个人生活层面，许多95后正转向借助AI来处理情绪、辅助决策、筛选人际关系——但这并非总能带来积极结果。

5. AI的能源需求能靠AI解决吗？

AI的能源消耗已成严峻挑战。据预测，到2035年仅美国数据中心的用电占比就将从当前水平翻倍，达到全国总耗电量的8.6%。国际能源署数据显示，2024年全球数据中心能耗约415太瓦时，且2030年前预计将再翻一番。

然而，AI在能源领域的影响不仅限于其自身不断增长的电力消耗。

AI有望成为能源系统的“智能层”，通过提升可再生能源预测精度、优化电网平衡与设备预维护，同时驱动建筑能效升级，并构建灵活响应风光波动的需求侧管理体系。

矛盾之处在于，AI既能推高能耗，又能助力构建更具适应性、韧性与公平性的能源系统。其增长也正激励科技企业投资可靠的清洁电力。

COP30关于“双重转型”（融合数字化转型与能源转型）的讨论明确指出，AI的发展不仅需满足自身能源需求，更应助力清洁能源的大规模加速部署。

投资于AI与数据基础设施建设，不应形成“能源需求孤岛”，而是有助于强化整体的能源系统，支持可再生能源发展、提升电网韧性并确保能源获取的公平性。

世界经济论坛报告《从悖论到进步：AI能源“净正向”框架》明确指出：应对AI的能源影响已非远期课题，而是创新的当务之急。

报告提出了一套框架，旨在帮助政策制定者和科技企业管理者，将AI的发展与能源、经济及气候目标相协调。

报告指出，依此路径推进，企业不仅能迈向“AI能源净正向”目标，更可将负责任的设计转化为核心竞争力。 

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