工业互联网重磅政策落地!万亿赛道迎来黄金三年,掘金六大核心方向
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2026-01-13 22:18:28
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(来源:金融小博士)

一、政策引爆点:“AI+制造”迈入规模化落地新阶段

工信部近日印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》,标志着我国工业互联网发展进入全新阶段。文件首次系统性提出“工业智能体”概念,明确AI将深度嵌入工业全链条——从生产控制的判别式AI(如设备故障预警),到产品设计、工艺优化的生成式AI(如AI智能生成工艺参数),彻底颠覆传统制造业依赖“老师傅经验”的模式。

政策核心目标直指三大突破:生态重构(2028年建成泛在互联、数智融合的新一代平台生态)、数据激活(释放工业数据要素价值,构建业务场景驱动的标签体系与高质量数据集)、AI深度融合(打造集成AI大模型的平台,开发行业专用算法库)。据测算,2025年中国工业互联网核心产业规模已达1.35万亿元,2028年将迎来新一轮爆发。未来三年,工业互联网将从“能用”迈向“离不开”,成为高端制造升级的核心主线。

二、投资逻辑:四大确定性增量方向

1. AI与平台深度融合:从“软件商”到“智能生产力服务商”

政策要求打造集成AI大模型的工业互联网平台,直接利好具备“工业PaaS底座+AI能力”的企业。这类企业已从单一软件供应商转型为“智能生产力服务商”,核心价值在于通过AI算法优化生产全流程。

  • 宝信软件(600845):背靠宝武集团,xIn³Plat平台覆盖钢铁、轨交等行业,其AI大模型已落地高炉智能燃烧优化场景,单座高炉年降本超千万元,成为钢铁行业智能化标杆。

  • 中控技术(688777):流程工业控制系统龙头,推出“工业AI Copilot”,在化工装置中实现自主优化与异常预警,某石化企业应用后非计划停车率下降30%,运维效率显著提升。

  • 用友网络(600588):YonBIP工业互联网平台服务超万家制造企业,聚焦“财务+供应链+制造”一体化,AI驱动库存周转率提升25%,助力企业降本增效。

2. 数据安全与治理:平台生态的“守门人”

1.2亿台工业设备联网、每秒TB级数据产生,安全与合规成刚需。政策明确“加强数据全生命周期保护”,工业防火墙、态势感知、数据脱敏等细分领域将高速增长。

  • 启明星辰(002439):工业防火墙与态势感知系统通过等保2.0认证,某汽车工厂应用后网络攻击拦截率提升至99.9%,筑牢平台安全防线。

  • 安恒信息(688023):工业数据安全网关支持数据脱敏与审计,满足《数据安全法》合规要求,客户复购率达80%,成为数据治理核心服务商。

  • 美亚柏科(300188):电子数据取证技术延伸至工业数据确权,已为三一重工等企业提供数据溯源服务,解决数据资产归属难题。

3. 边缘计算与硬件支撑:平台高效运行的“基石”

平台对实时性、可靠性要求提升,边缘计算、AI芯片、智能传感器等底层技术价值重估。

  • 中科创达(300496):ThunderSoft Edge Platform支持工业AI模型轻量化部署,某3C制造企业应用后响应速度提升50ms,保障产线实时控制。

  • 移远通信(603236):5G+AIoT模组广泛用于工业网关,实现设备高速联网与边缘推理,市占率超30%,是工业联网核心硬件供应商。

  • 奥普特(688686):机器视觉核心部件供应商,AI视觉系统用于精密制造缺陷检测,在苹果产业链中检测精度达0.01mm,技术壁垒显著。

4. 智能装备与机器人:AI落地的“执行端”

工业机器人、数控机床等装备与平台融合,实现“设备即服务”新模式。

  • 埃斯顿(002747):工业机器人+工业互联网平台融合,远程监控与预测性维护使客户设备利用率提升20%,推动“制造”向“服务”延伸。

  • 拓斯达(300607):注塑机、机床接入自研平台,提供“按使用付费”服务,客户初期投入降低60%,加速中小企业数字化改造。

三、六大核心赛道及代表公司梳理

1. 工业软件与平台龙头赛道核心逻辑:作为平台生态构建者,掌握行业Know-how与数据入口,是工业互联网的“大脑”。

  • 宝信软件(600845):背靠宝武集团,xIn³Plat平台覆盖钢铁、轨交等重资产行业,AI大模型已落地高炉智能燃烧优化,单项目年降本超千万元,行业壁垒深厚。

  • 中控技术(688777):流程工业控制系统龙头,“工业AI Copilot”在化工装置中实现自主优化,某石化企业应用后非计划停车率下降30%,技术落地能力突出。

  • 用友网络(600588):YonBIP平台服务超万家制造企业,聚焦“财务+供应链+制造”一体化,AI驱动库存周转率提升25%,通用型平台优势明显。

  • 东方国信(300166):Cloudiip平台连接超百万台设备,在钢铁、电力行业深度应用AI预测性维护,数据积累与行业渗透力领先。

2. AI与大模型赋能赛道核心逻辑:工业大模型替代人工经验,实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的跨越。

  • 科大讯飞(002230):星火工业大模型已接入多家制造企业,用于设备故障诊断与工艺参数推荐,语音交互+AI技术形成差异化优势。

  • 云从科技(688327):人机协同操作系统支持工业场景AI agent部署,聚焦视觉质检与安全监控,在3C、汽车领域落地多个标杆项目。

  • 拓尔思(300229):大数据+AI平台助力工业知识图谱构建,设备维修知识库智能检索效率提升40%,知识管理工具属性突出。

3. 边缘计算与硬件支撑赛道核心逻辑:平台高效运行的“基石”,保障数据实时处理与低延时控制。

  • 中科创达(300496):ThunderSoft Edge Platform支持工业AI模型轻量化部署,某3C企业应用后响应速度提升50ms,边缘OS技术领先。

  • 移远通信(603236):5G+AIoT模组市占率超30%,广泛用于工业网关,实现设备高速联网与边缘推理,硬件渗透率优势显著。

  • 广和通(300638):工业级无线通信模组支持TSN时间敏感网络,保障控制指令低延时传输,在高端装备制造中应用广泛。

4. 工业安全与数据治理赛道核心逻辑:数据要素价值释放的前提,合规刚需催生千亿市场。

  • 启明星辰(002439):工业防火墙与态势感知系统通过等保2.0认证,某汽车工厂网络攻击拦截率99.9%,安全防护能力获权威认可。

  • 安恒信息(688023):工业数据安全网关支持数据脱敏与审计,客户复购率80%,深度绑定头部制造企业。

  • 美亚柏科(300188):电子数据取证技术延伸至工业数据确权,为三一重工等提供数据溯源,解决资产归属痛点。

5. 智能装备与机器人赛道核心逻辑:AI落地的“执行端”,“设备即服务”模式重构制造业成本结构。

  • 埃斯顿(002747):机器人+平台融合实现远程监控,客户设备利用率提升20%,从“卖设备”转向“卖服务”。

  • 拓斯达(300607):注塑机、机床接入自研平台,提供“按使用付费”服务,客户初期投入降60%,下沉市场拓展能力强。

  • 华中数控(300161):数控系统内置边缘计算模块,支持加工过程AI实时优化,在航空航天领域精度优势显著。

6. 半导体与芯片赛道核心逻辑:边缘推理与数据处理的“心脏”,支撑平台算力需求。

  • 寒武纪(688256):思元系列AI芯片适配工业边缘服务器,加速模型推理,在智能产线中算力效率提升3倍。

  • 复旦微电(688385):FPGA芯片用于工业网关数据预处理,灵活性强,支持多协议兼容,适配复杂工业场景。

  • 北京君正(300223):车规级芯片技术延伸至工业控制,可靠性高,在工程机械领域市占率领先。

四、投资策略:把握“平台+AI+安全”三角主线

  1. 优先布局平台型龙头:宝信软件、中控技术等具备行业壁垒与AI落地案例的企业,有望成为生态主导者,长期受益平台生态扩张。

  2. 关注AI赋能细分场景:科大讯飞(故障诊断)、云从科技(视觉质检)等在垂直领域有技术积累的公司,短期业绩弹性更大。

  3. 重视安全与数据治理:启明星辰、安恒信息等“卖铲人”角色,受益于行业刚性需求,业绩确定性强。

  4. 挖掘硬件层隐形冠军:中科创达(边缘OS)、奥普特(机器视觉)等细分领域技术领先者,随平台升级持续受益。

五、风险提示

  • 政策落地进度不及预期,企业数字化改造节奏放缓;

  • 工业数据确权与交易机制尚不完善,数据要素价值释放受阻;

  • 中小企业付费意愿不足,平台商业化进程可能低于预期。

【免责声明】本文引用官方媒体和网络新闻资料,如有错误,请以最新信息为准。本文绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅供交流探讨,请审慎阅读。市场有风险,投资决策需建立在理性独立思考之上。

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