来源：电厂

花子健

编辑 高宇雷

在拉斯维加斯，关于人工智能的讨论在过去五六年一直延续——即使在新冠疫情期间改为线上举办。

2026年开年，科技公司仍然坚定押注人工智能，但关注点已经从“AI的应用”向“AI与物理世界的融合”转变，英伟达将这种转变称之为“人工智能的第二个拐点”。

在AI的应用时代，诞生了诸如ChatGPT、Deepseek等现象级应用，人和AI之间的交互方式其实并未发生根本性变革。融合则是这种交互方式发生颠覆性改变额转折点，这就意味着人工智能将真正实现在生活中无处不在。

今年的CES演讲，英伟达CEO黄仁勋17次提到了“物理AI“，支撑这个框架的是全新一代计算架构Rubin、开放模型Nemotron及物理AI工具链。英伟达的目标也从“AI的iPhone时刻”全面转向构建全球AI的基础设施，帮助智能体无缝融入现实世界，这些智能体包括机器人、智能汽车、智能硬件等，它们都将具备对物理世界的理解能力。

纵观今年的CES，对人工智能和物理世界融合的探索已经无处不在。

从设备为中心到以人为中心

联想对CES的重视达到史无前例的高度，他们在赌城最具吸引力的地标性建筑Sphere里举办年度大会Tech World。早在预告片里，联想集团董事长兼CEO杨元庆就提到，联想集团要专门为个人用户打造的高度个性化的智能体专属体验。

在今年的CES上，联想展示的一系列概念设备都是围绕“个人”打造，其中一款是被称为“库比特计划”的个人AI中枢概念设备，这台高性能的个人边缘云设备可以让用户的个人大模型和数据在本地运行，可以跨设备进行任务协同。比如，当用户发出“准备周末家庭聚餐”的指令时，它将自主调用手机日程、冰箱数据、本地餐厅库，生成菜单与采购清单，并协调家庭成员确认。

联想展示的AI概念设备还包括两款笔记本电脑、可穿戴设备、智能显示器及配件，为用户提供更智能、无缝和个性化的技术互动方式。

杨元庆和英伟达CEO黄仁勋秉持相同的观点，在今年CES开始前两人曾有过一段对话。两人一致认为，人工智能正由生成式AI向代理式AI演进，正在加速突破传统界限，已经从内容生成拓展至感知三维空间、学习复杂逻辑，并与现实世界深度互动，基于事实开展推理，具备了更强的解决问题能力，混合式人工智能才是未来人工智能发展的核心机遇。

围绕这个判断，联想搭建了混合式AI的底座：智能模型编排(Intelligent Model Orchestration)、智能体内核(Agent Core)与多智能体协作(Multi-agent Collaboration)。三项技术分别指向降低计算成本，理解人类的意图以及拓展人工智能处理复杂任务的边界，这也被认为是人工智能和物理世界融合的三大核心要素。

CES主办方、美国消费者技术协会执行主席兼CEO夏皮罗表示，AI正在从生成内容转向解决人力短缺实际问题，比如在医疗、物流和制造业中的深度应用。他认为，AI的重心正从消费级玩具转向企业级生产力工具。

高通也在快速发生转变。自2023年CES完全恢复线下举办以来，高通的展台一直采用的邀请制，面向公众开放的区域少之又少。2026年，这一情况完全发生转变，虽然对公众开放的区域仍然不足封闭区域的一半，但展示的技术和产品丰富度却远超封闭区域。另外一方面，在高通展示的产品中，没有一部手机，取而代之的是AI PC、头戴式显示器、智能手表、智能眼镜、人型机器人等全新产品。

从2025年3月高通发布跃龙第四代固定无线接入平台至尊版开始，高通正式搭建了面向工业与嵌入式物联网、网络及蜂窝基础设施领域的跃龙品牌和面向消费级智能设备市场的骁龙两大品牌，两大品牌形成互补。

骁龙围绕“以用户为中心的生态”，主打AI为先的智能可穿戴设备品类，包括汽车。跃龙致力于打造“更懂用户的家”，让家用设备升级为智能设备，照明、温控、安防与娱乐系统无缝适应用户的需求，转变为一个具备响应性和直觉性的环境。

高通中国区董事长孟樸提到，人工智能从“概念化”进入到全面落地的新阶段，端侧AI和物理AI逐步成为技术突破的重要方向。AI未来将在云端、边缘云和终端侧协同运行，混合AI会成为未来AI的主流形态。

终端侧AI更注重实时性、可靠性、数据隐私和能效，而云端AI则在大规模数据训练、跨设备协同和持续学习、进化上具有无可替代的作用。

高通在此次CES上推出的跃龙Q8和Q7系列高端处理器，主要聚焦终端侧AI、多媒体能力、安全性能，支持广泛的物联网产品形态，包括机器人，无人机、视觉系统、智能摄像头和AI电视等。高通还面向可落地的边缘AI推出Qualcomm Insight平台，可将对话式AI引入视频系统。

面向机器人领域，高通提供了一套全面的产品组合，包括先进的芯片组、开发者友好的工具链、基础AI模型，以及面向真实世界应用的技能开发平台。

“我们正在将智能从边缘侧扩展到云端，让AI无处不在。骁龙平台和跃龙平台将一起定义未来世界的终端、汽车和机器，重塑人类智能体验。我们的下一代UI将以用户为中心，AI智能体能够代用户去看、去听，并代表用户采取行动。”高通执行副总裁兼首席营销官莫珂东在一篇署名博客中表示。

商业化要提速：AI不能只是烧钱游戏

资金一直持续涌入AI。IDC发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球人工智能IT总投资规模为3159亿美元，并有望在2029年增至12619亿美元（折合人民币近9万亿元），五年复合增长率高达31.9%。

人工智能的发展高度依赖运算基础设施。以OpenAI为例，他们启动的全球运算基础设施大规模扩张计划，总投资额预计将高达1万亿美元。与此同时，OpenAI在达到5000亿美元估值后盈利前景仍然堪忧，这也导致行业再度质疑人工智能依靠大规模投资驱动的增长存在明显的泡沫。

在今年CES上，行业对AI和现实世界融合路径形成共识，也反映了人工智能商业化提速的需求，避免AI的创新再一次沦为烧钱游戏。

谷歌云最新的《2025年AI投资回报率报告》显示，企业对生成式AI的应用已不再停留在“是否采用”的观望阶段，而是迈入了以“智能体”为核心的规模化变现时代。这份报告对全球3466名企业的高级领导者进行调研，覆盖零售、金融、制造等多个行业。

受访人群中，有88%的企业高级管理层表示，他们至少在一个生成式AI应用场景中实现了正向投资回报，这一比例显著高于全球74%的平均水平，意味着AI在企业端的应用穿越了概念验证阶段，逐步对企业的资产负债表产生积极影响。

快手的可灵AI是一个正向的例子，今年也是他们首次参加CES。高盛预计，可灵AI能在2025年为快手贡献逾1.4亿美元营收，2026年将增加至约2.3亿至2.4亿美元。对应来看，人工智能视频生成行业的增长潜力巨大，2033年潜在市场规模预计可达390亿美元，比较2025年的10亿美元，年复合增长率高达56%。

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