最脏的一幕，出现了！
来源：@正和岛标准微博
作 者：正风
来 源：正和岛（ID：zhenghedao）
电商，正沦为AI诈骗的重灾区
无语、恶心、甚至很想当面痛斥一番。
万万没想到，当AI带来“平权革命”，赋予每个普通人新一轮时代红利时，电商却成为首当其冲的受害者，业内出现了极其“肮脏”的一幕，以至于让很多人愤慨：“人，竟能坏到如此程度。”
发生了什么？这要从这段时间以来频频出现的用AI假图来“仅退款”说起。
当下，电商老板们正集体控诉一件事，有人利用AI生成的假图，恶意向平台申请“仅退款”。例如，他们用AI生图功能，把一件完好的商品P成残次品，然后再以质量问题向平台发起仅退款，以此来实现“0元购”的目的。
AI生成的污渍
让人哭笑不得的是，很多图片明显是一眼假，有的甚至连AI生成的水印都没去除，用商家的话来说，“简直是侮辱智商”。
比如，卖电池的李老板最近就接到了一起投诉，说有顾客买到了漏液的电池，要求退款，结果对方发来的图片他怎么看怎么不对劲。
AI生成的电池漏液图
“好一个电池漏液，明显是AI生成的假图，真是离了大谱！”李老板的遭遇绝非个例，还有商家无奈地说道：“为了仅退款，演都不演了”。
“顾客发给我一张商品瑕疵图，说收到就这样了。好家伙，那AI水印还在下面带着呢。”一名商家发出一张衣物破损和沾有污渍的图片，而图片右下角还带着“AI生成”的水印。
这还没完，食品更是一个重灾区，且相较于服装和日用品，更加难辨真假。
例如，蓝莓说变质就变质，好好的水蜜桃变成了一筐“坏果”，面包刚买来就长了白毛，再好的食物眨眼间就能变成腐烂发霉的样子。
右侧为AI生成的坏果
时至今日，甚至还出现了专门的“退货图生成服务”，号称：“专业退款，包过审核”。
此前，《消费日报》记者就接触到了一个教学该“技术”的“师傅”，对方表示支付288元学费即可传授“仅退款”窍门，并宣称一个账号约可成功退款30次。为证明效果，他还展示了学员“累计获利2000元”的成果。
再说说这些造假者们所钻的“仅退款”的空子。
“仅退款”原本是电商平台的售后服务机制，它的初衷其实并不坏，像一些生鲜产品或者邮费比成本高的小商品存在质量问题时，退货往往得不偿失，平台直接介入退款，既方便了消费者也减少了纠纷。
过去几年，“仅退款”一度被平台自动处理，只要图片“看起来合理”，平台就秒退。后来因为薅羊毛的风气实在是愈演愈烈，严重挤压了商家生存空间，今年4月以来，各大电商平台已全面取消自动介入，改为由商家自主处理用户的仅退款申请。
但不成想，随着生成式AI应用的大爆发，一些人又动起了靠假照片来骗仅退款的心思。
于是，客服不仅要回复用户的咨询，还得举着放大镜看图验真，商家也不得不把更多的时间和成本放在反诈防骗上。就这样，原本是为了“降本增效”的仅退款，如今却成了新的成本中心，应接不暇的AI假图更是让不少商家苦不堪言。
为了十几块钱或者几十块钱的东西一遍遍地举证、申诉、调解乃至对峙公堂，完全不值当，也没有那个精力，可如果眼睁睁看着这些“AI诈骗犯”得逞，闷声吃哑巴亏，怎么也咽不下这口气。
一时间，诸多商家似乎陷入到一个无解的困局，而信任，这个电商生态运转的根基，也遭受到了严重侵蚀。
这不是“薅羊毛”，
而是赤裸裸地盗窃！
相关话题下，有人评论道，这些人简直就是AI时代的数字强盗，“偷菜还要摊主倒贴袋子，薅羊毛薅到商家都快成了提款机。”
必须要说的是，这些操作早已超出了“薅羊毛”的范畴，本质上来讲，就是赤裸裸地盗窃。
我们知道，以前的羊毛党，顶多是熬夜抢红包、研究优惠券叠加、定好闹铃等限时秒杀，虽然也是在贪便宜，但他们的操作至少还在规则的框架内。而这些用AI做假图的人，则完全是伪造证据，用诈骗的手段来获取不当得利，他们不是贪便宜，而是违法。
糟糕的还有，在这些人的恶劣影响下，原本给人以实惠便利的电商，也正走向各方皆输的局面。
例如，在AI假图的折腾下，很多店主的心态逐渐变了，对防骗的关注甚至大过了经营。你不是用AI假图退货嘛，那好，我就把售价提高，直接把退货的风险算到商品价格中，用利润来分摊亏损，商品的价格就这样无形中被推高了。
对消费者来说，来自商家的成本转嫁，无疑是替这些用AI做假图的人“背锅”。此外，原本便捷的退款流程也变得愈发敏感和复杂，稍有摩擦就可能陷入纠纷，哪怕真的是商品有问题，也会受到商家的揣测怀疑，很不痛快。
于是，买卖双方就这样陷入一场近乎没有终点的拉锯战，最后都疲于应对。
更让人感到难过的是，这场拉锯战并不是所有人都能耗得起，于那些隐藏在低线城市和城中村的夫妻小店而言，一笔恶意退款，真的会影响到一日生计。
他们的日常生活往往是这样的：白天丈夫在仓库里打包发货，妻子在家里兼任客服，孩子在旁边做作业。深夜，当男人送走最后一车货，疲惫地回到家，和妻子一起查看今天的流水时，却发现竟是一些掺杂着假图的“仅退款”，这份心情可想而知。
有人做过一个统计：
一瓶20多块的去污剂，扣掉进货价、快递费、平台抽佣、包装和广告费，净利润可能只有两三块。遇到“双十一”大促时，各种满减、红包进一步压缩利润，基本上全靠走量盈利。而一单恶意仅退款，便足以吞掉他们一整天招待十几个客人的辛苦所得，把他们薄利多销的底气彻底掏空。
就这样，这些小店陷入到一种“不接单挣不到钱，接单可能被骗钱”的困境之中。
所以，一时间真的不知道该怎么形容这些钻了空子，拿着假图成功退款的人。为了一瓶洗洁精、一卷卫生纸，他们可以面不改色地诬陷一个无冤无仇的小商家，欺骗那些在深夜里打包发货的老实人，然后还沾沾自喜，觉得自己十分聪明。
殊不知，真正的聪明，是知道什么该拿、什么不该碰，是在规则框架之内解决问题，而不是靠欺骗和损人利己去钻空子、占小便宜，那不是聪明，那是坏。
最后，也别再说什么“工具有罪论”了，火能取暖，也能焚林；刀能切菜，也能伤人。
技术本无罪，善恶在人心，AI可以用来画插图、写文案、辅助医疗，也能被用来造假图、骗退款、制造谣言。关键还是在于使用它的人，选择成为什么样的人。
一句话，别把聪明用在伤人的地方，别让本该让生活变得更好的工具，变成毁掉别人心血的利器。
破局之道：法律、平台与诚信的合力
当然，从目前的各项举措来看，这些用AI造假图的人倒也并非能一直畅通无阻。例如，今年以来，国家层面已就AI滥用现象出台了相关办法。
具体来看，3月，国家互联网信息办公室等四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，强调任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。
4月，中央网信办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，打击借AI技术生成发布虚假信息等。第一阶段已累计处置违规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款，清理违法违规信息96万余条，处置账号3700余个。
中国消费者协会律师团成员胡钢指出，个别消费者甚至职业索赔人，通过AI伪造商品图片、开箱视频等骗取退款，商家有权要求返还并赔偿损失。更有甚者要求商家进行“退一赔三”“最低五百”“退一赔十”“最低千元”等惩罚性赔偿，就属于一种违法行为，若涉案金额或次数达到标准，还可能涉嫌诈骗罪或敲诈勒索罪，承担刑事责任。
此外，部分平台也已着手升级审核系统，加强对商户正当利益的保障。
例如，今年年初，淘宝天猫召开商家服务大会，宣布将建立账号诚信体系。这一账号诚信体系覆盖异常仅退款、退货掉包、虚假退货、网图/P图等，商家可通过投诉反馈将其录入账号诚信体系，平台视情况对其进行驳回售后、单店或平台限购等处理。对于职业“羊毛党”，平台还将配合相关部门，移送司法机关。
显然，监管层与平台的出手，直指诚信这把能够斩断AI造假念头的刀。换句话说，只有让那些不讲诚信的人无路可走，让他们对不诚信的行为有了切肤之痛，才能让他们拥有“什么能做，什么不该做”的基本判断，并将此视为一条不可逾越的底线。
归根结底，用AI做假图来骗退款，图的是一时的蝇头小利，丢的却是买卖双方的彼此信任，最终损害的是平台的生态和大家原本简单便捷的网购乐趣。
多说几句，从近期发生的种种事件来看，电商领域的信任危机的确有一种愈演愈烈的迹象。
例如，最近有网友晒出收到的衣服，挂着堪比A4纸大小的“巨型吊牌”，且材质坚硬，层层叠叠。如果要穿出去就必须剪断吊牌，而剪断吊牌就不能退货。
商家为什么宁可增加成本也要做这种巨型吊牌，就是因为有些人买来衣服后不剪吊牌就把衣服穿出门，然后卡在“七天无理由退换”的最后关头申请退货，甚至还总结了一套“穿完就退”的心得。这使得商家收到的退货衣物有着明显的穿着痕迹，褶皱、压痕、变形、污渍甚至是异味……
几个月前，还发生了某高校60多名学生集体网购衣服，在参加完运动会后又集体以“质量问题”为由退货，并向平台申诉且成功极速退款。由于是集体退款，导致店主服装链接被封三个月，损失约8000元。
电商生态的繁荣，始于“效率至上”，但终将归于“信任无价”。多一点真实与善意，维护好信任这一无形价值，远比钻空子、薅羊毛来得重要，否则终将无人幸免，让整个生态付出代价。
结语
当有人为几十元的蝇头小利而沾沾自喜时，不应忘记那些在深夜独自打包发货的店主、那些识别AI假图而心力交瘁的客服、那些因恶意退款陷入困境的中小商家。
别因为一张AI假图，因为几十块钱的贪念，而毁掉千万人赖以生存的信任网络。
这个世界已经足够复杂，至少在交易这件事上，我们理应回归简单：
你诚心购买，我如实发货，如有问题，坦诚沟通，仅此而已。
AI或许能P出瑕疵，却永远P不掉人的良心。与其绞尽脑汁地伪造瑕疵，不如让每一次消费都经得起良知的审视，要相信，技术的尽头，终究是人心向善的选择。
愿每个辛苦经营的小商家都能被善待，愿我们在技术越来越强大的世界里，守住作为人的底线——不欺、不诈、不伤及无辜。
毕竟，毁掉信任，只需要一张假图，重建信任，却需要整个社会的成倍努力。
参考文献：
[1].《用AI假图骗“仅退款”？涉嫌违法！》，消费日报
[2].《网传人工智能被用于“造假式索赔”，记者实测——AI伪造图片竟成“退款神器”》，北京晚报
排版 | 正风
审校 | 正风 轮值主编 | 夏昆