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ASIC,AI推理
ASIC:能效比、价格是优势,专精于推理,正在成为AI算力“芯”选择。ASIC是一种针对特定应用场景进行定制化设计的集成电路,主要用于执行预定义的任务或功能,拥有高度定制化、高效能、低功耗的特点。相比GPU,ASIC针对特定任务而设计,拥有更高能效比;减少不必要电路结构,降低单位算力成本;专精于推理,并逐步向“训练+推理”一体化解决方案发展,成为GPU在AI芯片市场的有力竞争者。
ASIC发展历程:四大云厂商已形成你追我赶的竞争态势。出于对算力性能、成本效益与供应链安全的综合考量,自研ASIC已成为科技大厂的必要战略。全球四大云厂商是该领域的先行者,目前已形成你追我赶的竞争态势。其中,美国Google与AWS在技术落地与产品化方面暂居领先地位。
ASIC需求分析:当下推理对AI算力的需求不断增大,科技大厂有着明显的降本诉求,ASIC有望凭借其在特定场景下低成本、高性能、低功耗的优势,迎来广阔市场。根据Marvell预测显示,2028年科技厂商的数据中心CAPEX将达到10220.0亿美元,其中加速计算TAM为2210.0亿美元,定制加速计算(即广义AI ASIC)TAM为554.0亿美元。
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