（来源：北京大学光华管理学院）

11月25日下午，北京大学光华管理学院“学科新声”系列沙龙第四期成功举办。本期主题聚焦“社交媒体上的信息如何影响你的重大选择”，北京大学光华管理学院应用经济学系助理教授黄一泓和用友集团副总裁张月强分别从学术与业界双重视角，剖析了“相关性忽视”这一认知偏差如何在人生关键节点产生潜在误导，并分享了理性决策的方法与企业数智化转型的落地路径。活动吸引了来自光华管理学院、心理与认知科学学院等校内外师生校友及社会人士的积极参与和互动。

基于社交媒体信息的决策偏差

——行为经济学的视角

黄一泓的主题分享基于她与合作者在顶级学术期刊的最新发表论文研究，聚焦社交媒体“相关性忽视”认知偏差，探讨其对年轻人职业选择的影响。

黄一泓首先提出“相关性忽视”的核心定义：人们易将社交媒体上高度关联的重复信息，如同一观点的多次转发、相似内容的密集传播，误判为独立信号，而算法推荐的同质化内容会进一步放大这一偏差，形成“虚假共识”。为验证该偏差在真实场景中的影响，黄一泓以大学生的职业选择为切入点，通过社交媒体独特的转发链功能，构建了信息相关性可控的实验环境。她将547位大学生随机分为处理组和控制组，为他们提供关于某一特定行业的负面信息。两组唯一的区别在于信息的“结构”：处理组除了看到最原始的信息链，还会额外看到两条与此完全重复、高度相关的转发内容，模拟了“刷屏”效果。控制组仅看到那条包含了所有信息点的、最长的原始转发链。这就构成了一个完美的对照：如果大家能理性识别信息相关性，那么两组的观点和行为不应有差异。任何系统性的差异，就只能归因于“相关性忽略”在发挥作用。

实验结果显示，这种信息结构的差异，确实带来了显著的改变。首先是信念改变，处理组的学生对该行业的评价显著下降，尤其是在工作时长、工作成就感等被重复信息强调的维度上。其次是行为改变，最有力的证据来自实际行为——处理组学生最终选择该行业的比例，下降了约11%。这意味着，冗余的“刷屏”信息，实实在在地劝退了一部分原本可能选择该行业的年轻人。

基于研究结果，黄一泓认为，社交媒体中存在的关联重复信息，并非独立且可靠的决策参考；“相关性忽视”偏差容易导致年轻人偏离契合自身的职业发展路径。针对这一问题，她给出三条破解路径：一是追问“信息独立性”，辨析所获内容是不同个体的真实反馈，还是同一观点的重复传播；二是主动挖掘“非关联信息”，借助官方渠道、跨圈层沟通、多维度比对打破信息茧房；三是践行“慢决策”原则，针对重大选择设立“24小时冷静期”，梳理信息中经独立验证的内容与重复关联信息的占比。

黄一泓总结时提到，“社交媒体是了解世界的窗口，但高频关联信息不等于独立可靠的决策依据”，她鼓励听众做自己的“信息守门人”。

技术×人性，如何让人才与岗位实现“双向奔赴”？

张月强表示，社交媒体的“重复关联信息”正在制造人才市场的“双重偏差”：一端，候选人被碎片化舆论误导，形成对行业和企业的刻板印象；另一端，企业也被片面标签“主观化”“妖魔化”，真实转型被噪音淹没。结果是，供需两端都偏离了理性判断，优秀人才与优质岗位擦肩而过。

面对这种偏差陷阱，用友以数智化平台为核心，构建了以AI智能匹配、场景化信息呈现、认知校准机制为支撑的人才决策体系。技术不仅让信息回归真实，更让匹配回归理性——帮助企业看到“人”的真实潜力，也帮助候选人看见“岗位”的真实价值。

张月强提到，数智化转型的终极意义不在于技术，而在于让人做出更好的决定。“信息时代的清醒，不在于你看到多少，而在于你能否分辨，哪些才是真正与你相关的。”

主题分享环节后，现场观众围绕如何突破信息茧房、快速辨别重复信息与独立信号、避免被情绪化讨论带偏决策等较关心的实践问题与嘉宾互动交流。

如今，社交媒体正在重构人际关系与信息传递，信息洪流正无形中塑造着我们的认知与选择。而了解“相关性忽略”的存在，虽然无法改变洪流本身，却能帮我们清醒辨别水流走向，在个人职业选择、企业管理实践等关键场景中，做出更忠于内心的理性决策。事实上，“区分相关与无关”本就是理性决策的核心，这一共识在学术视角与企业实践的碰撞中愈发清晰。

本次活动是“学科新声”系列沙龙的第四期活动。“学科新声”系列沙龙是北京大学光华管理学院为促进学科发展与青年教师成长而打造的学术平台。之前的系列沙龙活动分别对女性创新、AI有声阅读以及数据营销议题进行了详细探讨，在未来我们也将推出一系列新的“学科新声”系列沙龙活动，敬请期待。