（来源：上观新闻）

当数据成为关键生产要素，高质量语料作为AI大模型不可或缺的“基础燃料”，其跨境流动与合规使用已成为制约人工智能产业全球化发展的核心议题之一。面对新挑战，如何构建安全有序、开放协同的治理体系？如何以制度创新助力企业破解语料跨境流动过程中“不敢跨、跨不快”的现实困境？11月20日，由上海市人大常委会南汇新城镇人大基层立法联系点、临港新片区管委会数据处联合主办的临港新片区“人工智能语料跨境治理与合规共建”立法创新研讨会召开。

临港新片区党工委委员、管委会专职副主任，南汇新城镇党委书记苗挺表示，临港新片区肩负着制度创新与压力测试的重要使命，本次研讨会聚焦语料跨境治理的合规路径、国际规则衔接、权益保障与监管创新等核心议题，旨在推动构建安全有序、开放协同的语料治理体系，为人工智能产业高质量发展提供坚实的法治支撑。

同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员陈吉栋以“高质量数据集建设的核心困境与出路探索”为题，从法律与治理的视角系统剖析了高质量数据集建设与可信数据空间等关键议题，并提出了以“场景驱动—机制协同—安全保障”为框架的多元主体协同治理路径。

上海临科智华数字科技有限公司数据处理中心总监李科结合产业实践，围绕“共建‘一带一路’AI语料体系：从本地算力到本地模型”展开分享，通过结合具体案例，对企业在AI出海过程中面临的语料难题、乌兹别克语的演变特点及其实际应用经验进行了深入浅出的阐述，为语料制度创新提供了坚实的实践支撑。

在交流研讨环节，来自人工智能产业、科研机构、数据服务等多元领域的代表围绕语料跨境治理的合规与规则、权益与交易、保障与治理、创新与监管四个关键议题进行了深入交流。科大讯飞股份有限公司针对语料跨境流动中存在的“不敢跨、跨不快”等现实困境，提出构建三层递进式治理方案，通过建立分级分类的可信语料资源池夯实基础设施、推动技术标准国际互认实现规则衔接、开展压力测试型立法试点创新监管模式，系统破解语料跨境流动的制度瓶颈与技术障碍。上海数据交易所研究院围绕语料资产化实践，提出以产研结合方式建立数据产品初始报价与动态价格形成机制，为培育规范活跃的语料交易市场提供了重要实践路径。上海临港新片区跨境数据科技有限公司提出“场景化试点+负面清单与操作指引”双轨模式，通过实践验证制度可行性，以清单明确底线、指引细化流程，实现精准管控与便利合规的有机统一，形成可复制推广的语料跨境治理“临港方案”。

在制度回应与立法前瞻环节，临港新片区管委会数据处四级调研员王亮指出，语料跨境治理应结合不同行业特点与风险类型，采取分层分类的治理模式，并强调应积极鼓励开展实践探索，以保持技术创新与法律规范的动态适配。

上海市数据局总工程师刘迎风进一步强调，高质量语料是推动人工智能企业实现技术突破与产业创新的关键要素，当前亟需在语料要素市场化配置、跨境流动合规框架及制度创新试点等方面取得实质性进展。他呼吁各方协同构建兼顾安全可控与开放协同的人工智能数据治理体系，为产业发展提供坚实支撑。

值得关注的是，本次研讨会是基层立法联系点功能从“立法中”环节向“立法前”环节延伸的重要实践创新，通过汇聚政府职能部门、产业领军机构、学术研究专家、科技创新企业及实际应用单位的多维智慧，构筑了政产学研用深度融合的协同机制。这种前瞻性制度创新，为语料跨境治理的立法研究提供了兼具理论深度与实践广度的决策支撑，是助力人工智能产业利用好国内国际两种资源合规推进高质量发展的积极探索，也为上海乃至国家层面构建安全可控、开放协同的数据治理法治体系贡献了具有临港特色的基层实践智慧。

原标题：《“政产学研用”五方联动，基层立法点探路AI语料跨境治理“临港方案”》

栏目主编：唐玮婕

来源：作者：文汇报 周渊