每经记者|宋欣悦 每经编辑|兰素英
当地时间12月1日,OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在内部备忘录里发出“红色警报”(Code Red),宣布暂缓其他项目,调动更多资源提升ChatGPT的能力。
三年前,ChatGPT横空出世,迫使谷歌高层拉响“红色警报”。三年过去,凭借Gemini 3、Nano Banana Pro等模型的密集发布,谷歌强势回归,Gemini的平均用户使用时长甚至首次超越了ChatGPT。
这一次,轮到奥特曼慌了。
周一,据媒体报道,奥特曼在内部备忘录中宣布公司进入“红色警报”状态,要求调动更多资源,全力提升ChatGPT的能力以应对日益激烈的竞争。
奥特曼在内部警告员工,谷歌在AI领域的强势回归可能会给OpenAI带来“短期经济压力”,而公司首席财务官Sarah Friar也在上月向投资者承认,ChatGPT的增长出现放缓。
为了守住ChatGPT的阵地,奥特曼决定暂缓其他非核心项目,将所有火力集中于ChatGPT。被暂停的项目清单中,最引人注目的是其商业化前景广阔的广告业务。
此前,有用户在ChatGPT的测试版应用中发现了“集市内容”“搜索广告”等代码,这被视为OpenAI即将开启广告变现的信号。坐拥约8亿的周活跃用户,ChatGPT无疑具备成为下一个广告巨头的潜力。然而,面对谷歌的紧逼,OpenAI只能暂时将其搁置。
与广告业务一同被按下“暂停键”的,还有另外两个创新项目:一个是能够自动化处理购物、健康管理等复杂任务的AI Agent项目;另一个则是旨在为用户每天生成个性化资讯报告的Pulse功能。但现在,这些对未来的探索,都必须为眼下的生存战让路。
下周,OpenAI还计划发布一款全新的推理模型。
内部评估显示,这个模型在性能上要比Gemini 3更强,但在改善ChatGPT的体验方面还有更多工作要做。
此外,据知情人士透露,OpenAI还在研发新一代模型。公司首席研究官Mark Chen上周向部分同事透露了一个代号为“Garlic”的新模型。它修复了GPT-4.5早期结构中的问题,预计明年初作为GPT-5.2/GPT-5.5发布。
Mark Chen表示,在开发Garlic的过程中预训练方面取得了重大突破,能够将大型模型的知识打包到更小的架构中。
据泄露的内部备忘录,奥特曼坦言,从各方面来看,谷歌在大语言模型表现出色,特别是预训练。
而且,Similar Web数据显示,截至2025年10月底,谷歌Gemini在桌面和移动端的单次平均使用时长飙升至7.2分钟,首次超越了ChatGPT(约6分钟)。
另据Sensor Tower的数据,在App下载量上,虽然ChatGPT依然以约8700万的月度下载量领先,但Gemini的追赶速度非常惊人,从2025年年中每月约1500万下载,一路飙升到10月底的约6600万。
Salesforce CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)此前也公开表示:“我使用了三年的ChatGPT,但在使用了两小时Gemini 3后,我再也回不去了。这种飞跃是疯狂的——推理、速度、图像、视频……一切都更敏锐、更快速。”
据半导体行业研究机构SemiAnalysis此前披露,自GPT-4o发布(2024年5月)以来,OpenAI迄今尚未完成一次完整的、为下一代前沿模型设计的大规模预训练。预训练的瓶颈,或许能解释为何OpenAI近期的模型发布总是“雷声大,雨点小”。
去年底备受期待、原定以GPT-5名义发布的秘密项目“Orion”,就因训练效果未达预期,最终被“降级”为GPT-4.5发布。而今年8月正式推出的GPT-5,尽管奥特曼将其标榜为“博士级AI”,但业界普遍反应平淡。
近期,汇丰银行发布一份研报警告称,即便在最乐观的增长假设下,到2030年,OpenAI依然无法实现盈利。
据测算,从2025年到2030年,OpenAI在云和算力成本将高达7920亿美元。而到2033年,其算力承诺总额更是飙升至1.4万亿美元,其中仅数据中心租赁这一项的账单就高达6200亿美元。
报告预测,到2030年,OpenAI的累计自由现金流仍将为负,资金缺口高达2070亿美元,必须通过额外债务、股权融资或更激进的创收手段来填补。在无法通过广告变现且举债艰难的背景下,其商业模式的可持续性正在经历挑战。
奥特曼上月表示,未来八年,OpenAI的数据中心项目承诺投资总额约为1.4万亿美元。然而,巨额开支让软银、甲骨文、CoreWeave等合作伙伴负债累累。
上月末,据媒体援引知情人士的消息报道,银行还提供了另外380亿美元的一揽子贷款方案,给甲骨文公司和数据中心建设企业Vantage,资金拟用于支持OpenAI新增数据中心建设。该融资交易预计将在未来几周内完成。随着这笔交易的加入,围绕OpenAI的债务总额正逼近1000亿美元大关。
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
下一篇:千问接入阿里学习大模型