词元无限杨萍：以主权智能体重构金融公司研发生产力
【环球网科技报道 记者 冯超男】“金融企业的人工智能研发实践正从过去的助手工具型应用，迈入以数字劳动力为特征的新阶段。”2026年中国国际服务贸易交易会（下称“2026服贸会”），企业级人工智能体基础设施服务商词元无限CEO杨萍在第八届中国金融科技交流会上称，并提出以“主权智能体”重构金融企业研发生产力的全新理念。
当前，人工智能要真正进入金融企业核心生产场景，需要重点关注四项能力：一是安全落地，核心代码与敏感数据需要明确边界，部署、访问与审计符合企业管理要求；二是业务理解，智能体需要理解金融系统多年积累的复杂架构依赖与业务规则；三是可信交付，生成代码需经过评审、测试、发布全流程验证并保留质量证据；四是规模运营，企业需要持续看清效率、质量与成本，以判断投入成效并指导扩大应用。
杨萍在接受环球网记者采访时表示，金融核心系统属于特大型复杂工程，存在两大核心特性，也是制约通用模型落地的关键瓶颈。其一，系统体量极大，典型的金融核心系统代码规模超千万行；其二，业务规则具备动态性，持续跟随行业监管要求等迭代更新。针对于此，词元无限打造了一套适配特大型、超复杂工程的解决方案，实现金融核心系统AI开发的全链路落地，具体分为四大核心环节：一是需求层：大规模复杂需求精准解析；开发层：大模型适配+多智能体代码生产；验证层：专属AI工具提升测试验证效率；运维层：全链路打通，实现质量可控可追溯。
进一步来看，词元无限以模型资源治理平台TokenHub、代码理解平台DeepMap、研发智能体InfCode、测试与评审智能体InfTest与InfReview等核心产品，构建覆盖研发全流程的数字劳动力生产体系，支持全栈国产化与私有化部署，让智能体在企业的管理边界内安全运行。
在杨萍看来，金融企业需要的已不只是更强的通用智能体，而是真正掌握在自己手中的主权智能体。这意味着企业必须让模型做到全自主、高安全、自进化。通过“能接入、能理解、会协同、可验证、能运营”的数字劳动力生产体系，企业可将AI能力转化为可衡量的交付结果。而目前，词元无限的方案在多家银行核心系统研发、研发知识沉淀等场景落地应用。
除此之外，词元无限正积极推进东盟市场布局。“我们希望深入了解东盟成员国大型企业 —尤其身处金融场景的公司，对自主可控的核心诉求，结合我们的数字劳动力及主权智能体理念，输出可靠、可审计、可追溯的一体化解决方案，打造适配东盟市场的产品与服务。"杨萍称。
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