北大人工智能研究院李博：AI的价值不在参数复杂或模型华丽，而是拉动全要素生产率
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（来源：澎湃新闻）
9月9日，2026年中国国际服务贸易交易会在北京首钢园开幕，在“数字经济与数字金融创新发展论坛”上，北京大学社科部副部长、人工智能研究院副院长、经济学院长聘副教授李博表示，人工智能（AI）的价值不在于参数复杂或模型华丽，而在于赋能生产、拉动全要素生产率。
在李博看来，本轮AI变革有两个本质跃迁：一是从专用走向通用，告别了过去“一个任务训练一套模型”的专用AI时代，大模型具备跨领域迁移能力，一个模型可以同时处理语音、视觉、代码等多种任务；二是从被动回答走向主动执行，AI智能体具备规划、记忆、工具调用等能力，可自主拆解并完成复杂任务。
不过，李博强调，AI的价值不在于参数复杂或模型华丽，而在于赋能生产、拉动全要素生产率。从发展新质生产力视角看，微观层面要看AI是否带来更高素质的劳动者、更高技术含量的劳动资料、更大范围的劳动对象；中观层面要看是否促进生产要素优化组合；宏观层面要看是否引领全要素生产率提升。
李博指出，当前AI在制造业、物流、医疗、金融等领域已有大量实践应用，但现实挑战同样突出——渗透率高不等于产业价值高，许多企业陷入“重采购、轻变革”的局面，项目好看却难带来持续收益。
李博认为，要实现真正赋能，需抓好三件事，一是锚定高价值赛道，不盲目追逐概念；二是拒绝“贴标签式”的浅层应用，推动AI深度嵌入业务链条，同步推进组织模式变革；三是构建政产学研全链条协同创新生态，推动从简单的“AI+”迈向“AI原生”的产业变革。
李博表示，AI的终极目标是服务人的全面发展，兼顾效率与公平，实现可持续赋能。要警惕一些局面——如果AI红利仅集中于少数巨头或发达地区，如果算法扩大偏见、拉大数字鸿沟，如果技术迭代带来冲击而社会配套保障滞后，这样的人工智能赋能注定走不远。他建议，要推动AI加持的金融服务下沉，让小微企业、个体工商户和普通农户都能获得便捷、低成本的金融服务，用技术弥合鸿沟。