从一套西服,看服装厂如何变身“精品裁缝”
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2026-09-06 16:31:18
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转自:新华网

曾经,成千上万件同款西服在传送带上流转是传统服装厂的标配。如今,在工业互联网的赋能下,这一画面正被重构:数据取代经验成为新“裁尺”,算法精准指挥着每一针一线的走向。

从“千人一面”到“一人一版”,扎根大连的大杨集团通过智能化改造、数字化转型与AI技术,用一套西服诠释了一个老牌服装厂如何变身“精品裁缝”。

智能化改造:破解定制生产难题

智能悬挂系统载着面料精准穿梭、自动裁床根据数字版型高效切割、RFID(射频识别技术)芯片实时追踪每一件定制服装的进度……走进大杨集团的生产车间内,没有传统服装厂的嘈杂和拥挤,而是智能设备有序运转。

服装定制有“多品类、小批量、短周期、高品质”等要求,传统的生产方式往往需要大量人工物料搬运、量体、裁剪等流程,费时费力,还容易出现误差。

图为大杨集团智能化工厂(受访者供图)

大杨集团将传统生产线进行智能化改造,实现服装的大规模定制。当消费者在手机端输入身材数据,订单传入云端,经过AI算法的精准拆解,指令直达车间。带有尺寸规格、工艺要求的RFID芯片伴随物料同步流转,在智能悬挂系统中穿梭,自动裁床完成精准切割,最终汇聚成一件独一无二的定制西服。

目前,这家老牌服装企业已拥有7家智能化生产工厂、40条智能化生产线,年智能化定制规模突破200万件/套,产品出口全球60多个国家和地区。

数字化转型:从“打版两小时”到“两秒出版”

智能化改造解决了定制生产的核心难题,数字化转型则让工厂真正具备了“定制”能力。

图为大杨集团智能化工厂(受访者供图)

大杨集团自主开发的Ustyylit(优思达)服装定制工业互联网平台,成为支撑其全球定制业务的“数字大脑”。该平台整合了从智能量体、订单数据采集、版型数据处理到MES生产执行、智能仓储分拣的36个系统模块。海外客户可通过多语言入口录入量体数据,可视化选择款式、面辅料与配饰;数据上传后,平台自动匹配版型库资源,结合客户尺寸进行智能调整,生成专属版型数据,同步至智能裁剪设备启动生产。

图为大杨集团智能化工厂(受访者供图)

传统定制西装面临“一人一版”的行业痛点:版型数据复杂、人工打版周期长、尺寸误差难以控制。“在完成数字化改造前,即使是最有经验的样板师,从量体取数据到制作成版,也需要两个小时。而现在,这个过程只需要两秒。”大杨集团党委书记、总经理胡冬梅说。数字仓库存有上万种面料、辅料、款式图样,店面的量体数据传回后,不到2秒就能自动匹配样板,且精准度达99.6%。

从获取顾客量体数据到一套定制化西装制作完成,平均只需7个工作日,最短仅需3天。如今整个流水线上生产的款式最多可达上千种——“1978个订单可能就是1978个款式”,而私人定制服务年化增长率保持在40%以上。

AI赋能:从“数字工厂”到“精品裁缝”

胡冬梅在谈及AI赋能时表示:“企业必须保持开放心态主动拥抱AI变革,人工智能对实体经济产业落地具备立竿见影的赋能效果。”服装产业经历了信息化、数字化阶段,如今正迈入人工智能深度融合的新阶段。

在产品研发环节,以往服装新品研发周期漫长,设计师原创、制版、打样、多轮评审,整套流程耗时一至两个月;现在利用AI技术,自动生成款式、输出制版文件仅需数分钟。

大杨集团自主研发的AI虚拟走秀系统,15分钟即可完成四十余款服装展示。服装采用真实样衣,而模特、秀场、观众全部为数字虚拟生成,视觉效果媲美实体时装秀。

胡冬梅说:“企业不能坐等成熟技术直接套用,每一家企业都是技术落地的实践者、参与者。只有结合自身产业场景深度打磨,才能让人工智能真正适配行业需求。”

目前,大杨集团将定制业务中积累的版型数据、工艺参数、客户偏好转化为AI的训练素材,让AI在服装这个细分赛道上真正“懂行”。(叶新晨 高畅)

编辑:姜楠

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