每经记者｜蔡鼎    每经编辑｜杜宇    

9月4日，亚布力夏季年会在成都正式启幕。在技术加速变革的当下，“长期主义”与“坚持初心”成为本届论坛的重要议题。与此同时，随着人工智能大模型技术的迭代，具身智能作为连接数字世界与物理世界的关键桥梁，正逐步成为产业关注的焦点。 

作为一家具身智能领域的初创企业，无界动力（北京）技术研发有限公司（下称“无界动力”）于2025年3月由前地平线副总裁张玉峰在北京创立。公开资料显示，无界动力聚焦于构建机器人的“通用大脑”与“操作智能”，致力于突破手、眼、脑协同的瓶颈。

在本次论坛期间，无界动力创始人张玉峰接受了《每日经济新闻》记者（下称“每经记者”）的采访。在对话中，张玉峰对当前具身智能市场的估值逻辑进行了剖析，并拆解了具身大脑从商业、工业场景迈向千家万户的现实路径。他指出，一级市场在经历了从情绪驱动到趋于理性，行业资源将向能创造实际价值的头部企业集中，而二级市场则更加考验企业的商业变现与造血能力。张玉峰还指出，在落地路径上，机器人走向家庭需遵循“商业修泛化、工业修技能”的逻辑，预计两三年内可凭借部分高频刚需技能尝试入户，而要具备成年人级别的综合劳作能力，仍需五年左右的持续打磨。 

下半场看落地，踏实做事的企业更有优势

每经记者注意到，过去一两年，在一级市场资金的追捧下，具身智能赛道热度攀升，估值水平水涨船高。以美国头部企业Figure AI为例，其估值目前已高达390亿美元，显现出资本对该领域的期待。然而，随着头部企业融资额攀升，行业内也逐渐出现关于高估值与商业化落地之间差距的探讨。 

针对这一现象，张玉峰向记者指出，过去两年的市场确实带有一定的情绪驱动色彩。随着时间推移，未来一两年资本市场大概率将回归理性。在他看来，理性的投资逻辑对于踏实做事的企业而言不一定是坏事，因为行业最终需要优胜劣汰，资源理应向能够创造实际价值的优秀企业集中。虽然行业发展仍处于早期阶段，但技术转化正处于蓄力期。 

在构建商业护城河方面，张玉峰认为，中国在硬件供应链上具备显著优势，因此单纯的硬件制造很难形成真正的壁垒。具身智能未来的核心竞争势必围绕“智能化”，即大模型与机器大脑的突破展开。然而，训练大脑是一项极其消耗资金的工程，头部智能企业在模型训练上的算力投入，甚至远超此前自动驾驶企业的开销规模。这就要求企业不仅要依靠持续的融资输血，更要在每一个技术阶段将红利转化为切实的产品与商业价值。 

为了实现商业造血并支撑高昂的研发支出，无界动力将目光投向了海外市场。张玉峰坦言，国内劳动力相对充裕且成本控制严格，这给具身智能的大规模商用带来了一定的成本挑战。相比之下，部分海外市场面临着更为显著的劳动力短缺和人员管理挑战，当地客户对机器人投资回报率（ROI）的测算更具包容性，这也使得出海赋能符合中国硬科技出海的趋势，为企业打开了更广阔的商业验证与营收空间。

二级市场端，对于具身智能企业的考验则面临更多维度的审视。张玉峰表示，对于企业而言，上市前后，外部压力是不同的。具身智能企业在走向二级市场的过程中，必须建立起强大的自我造血机制，满足真实客户需求、为客户创造更多价值，以更好的应对从技术叙事向商业变现的转型。

商业修泛化、工业修技能，机器人有望2到3年内尝试入户

如果说2025年是人形机器人运动与行走的量产元年，那么2026年则被视为“操作智能”与劳动机器人的量产元年。在张玉峰看来，具身智能的核心在于让机器人理解物理世界的运行逻辑，从而能够像人类一样去执行重复或危险的劳动任务。为了实现这一点，无界动力采用了基于隐空间世界模型的技术路线，试图让机器大脑真正懂得空间与时间的因果关系。

在商业化落地的具体策略上，张玉峰将其概括为“商业修泛化，工业修技能”。在工业场景中，机器人面对的是产能驱动极强、要求严苛节拍与精度的KPI考核，这为训练机器人的操作技能提供了确定性较高的环境。而在商业餐饮等场景中，光线从早到晚的变化、人群的随机流动以及物品摆放的不确定性，则要求机器人的大脑不断提升对环境、物体和背景的泛化处理能力。

在具体的商业场景落地测试中，人机共存的安全性被置于关键位置。当机器人与顾客在同一物理空间内穿梭交织时，如何确保机械臂在转身和端送过程中不对人体造成伤害，是具身智能走向开放商业场景必须跨越的门槛。这要求相关企业在真实场景中必须持续提升人机共生的安全指标，并遵循包含CE全指令认证在内的行业安全标准。

然而，无论是进军工业还是商业，这都只是具身智能的过渡阶段，其最终目标依然是家庭场景。由于每个家庭的房屋构型、装潢风格各异，且需要处理的任务可能多达数十甚至上百种，家庭场景对机器人的综合能力提出了多维度的考验。 

关于机器人究竟何时能够真正走进千家万户，张玉峰预判，要让机器人完全具备一个成年人的劳动与思考能力，扮演好“保姆、保镖、保洁”的三宝角色，可能还需要五年的时间，但这并不意味着具身智能在五年内无法进入家庭。 

在未来2到3年内，人形或半人形机器人有望率先尝试入户。破局的关键在于发掘3到5个高频且刚需的“杀手级”技能，例如精准操作洗衣机处理脏污衣物，或是将餐具分类放入洗碗机。在具备良好的兜底方案和人机交互模式的前提下，让机器人在真实的部署中完成闭环迭代，才是具身智能逐步扎根家庭的关键。

封面图片来源：每经媒资库