观点网讯:9月3日,酷哇科技正式发布全新自适应想象世界模型框架RISE(Refining Imagination through SElective Rollout),并开源相关论文、代码及CounterDrive反事实数据集。RISE突破传统模型“固定算力推演”的局限,实现系统级自适应调度。
传统世界动作模型对所有场景分配固定帧数的想象预算,导致简单场景过度推演增加延迟,复杂场景推演不足。RISE的动态调度机制,让单次推理平均仅发生2.40次推演迭代,平均推演延迟压缩至287毫秒左右。在1248个测试场景中,零推演下表现最佳;而在涉及密集行人流和穿插车辆的复杂路口,有4036+2180个场景极度依赖3帧以上的深层未来预测。
在NAVSIM v1与v2基准测试中,RISE分别取得91.5 PDMS和90.8 EPDMS的成绩,分别超越最强基线0.8和0.9个百分点。nuScenes开环测试中,平均轨迹L2误差降至0.31m,平均碰撞率压低至0.10。
CounterDrive数据集沉淀了来自nuScenes的2,432条训练/511条测试片段,以及来自NAVSIM的5,013条训练与1,000条测试片段。接入CounterDrive后,模型在1~4秒各个时间窗的风险识别AUC均提升至0.93以上,事故识别准确率达0.96。
RISE的调度器同样适用于其他模型。DAWN模型接入RISE调度器后,PDMS得分从89.1提升至90.3,EP与TTC分别提升2.7分与2.3分。
RISE的开源策略为自动驾驶世界模型领域提供了新的技术路线,其自适应调度机制有望降低行业算力成本,推动技术落地。
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