近期,中国电信江苏南京分公司将AI技术深度应用于网络运维,自主研发的“政企业务双路由隐患整改方案智能输出”平台正式上线。在后端各运维环节的推广使用过程中,平台展示了强大的赋能效果:效率层面,公司整改工单月均约为500张,处理一张工单平均耗时20到40分钟,平台上线后,工单处理平均时长已压降至10分钟以内;安全层面,业务隐患的发现与整改周期由“月级”变为每日稽核巡查,重大网络故障风险率降低35%,业务连续性和安全性显著提升。
据介绍,该平台将AI与繁杂的资源数据相结合,推动政企双路由业务隐患整改工作,从传统人工模式转变为由数据驱动的“智能荐策”,帮助运维人员规避海量数据,免去复杂多系统交互,同时降低人工专业性操作门槛,提升整改方案生成效率和精度,准确度达97%以上。
传统政企业务安全隐患整改需跨部门协同,平均耗时超过2小时,且完全依赖人工分析制定路由整改措施,存在效率低、标准不一、质量不均等问题。该平台基于双光路安全稽核与动态纳管机制,融合图神经网络与图论算法,在现网资源拓扑与多参数约束下实现智能计算与路径规划,可一键生成与参考光路物理隔离的优化方案,大幅缩短业务隐患整改时长,保证业务安全。
从国家战略的宏观引领到企业实践的微观创新,AI技术与通信行业的深度融合持续迸发出巨大能量。南京电信将以此为契机,进一步推动AI在运维预警、资源调度、客户服务等场景的落地,构建“AI+运营”体系,持续深化AI技术与企业数字化转型的融合,致力于打造更安全、更智能、更高效的新型网络基础设施。