来源：钛媒体

文 | 吴怼怼

上年纪还活跃的互联网公司不多了

中国互联网活跃到现在的老公司并不多。

腾讯、阿里、网易这些第一代互联网公司，后来都变成了某种基础设施或者超级平台：社交、支付、电商、游戏、云。一旦建立网络效应，寿命天然可以非常长。

美图不算基础设施。它2008年成立，并推出美图秀秀，比B站上线还早一年，比小米早两年，也早于快手、陌陌、字节跳动这一批公司。

可以这么说，美图是一家移动互联网前夜诞生的中型互联网公司。

这一类公司里，能活18年的本来就不多；活到18年，还在密集做新产品的，就更少了。

18年过去，美图秀秀和美颜相机几乎横跨了几代中国互联网用户——从80后、90后第一次在电脑上修照片，到00后在手机上自拍、美颜，再到今天年轻一代拿AI生成图片和视频。

美图秀秀、美颜相机解决的是“把自己变好看”；后来Wink、开拍赶上了短视频和内容生产；到了RoboNeo、Picchi、MVLAND这一批产品，美图又开始把AI塞进更具体的创作场景。

这些产品不是简单的一代取代一代。老产品还在，新产品不断往外长。

这就留下了一个比“美图抓住了AI”更有意思的问题：

一个已经拥有巨大存量业务的18岁互联网公司，为什么还像年轻的创业公司一样，不停地做新产品？

AI越全面，越需要重新做产品

过去移动互联网做产品，习惯把App越做越大。一个入口好不容易有了流量，自然希望把更多需求塞进去。

美图秀秀也走过这条路：修图、美颜、拼图、滤镜、视频、模板，功能越长越多。

但AI时代，美图做产品的方向，反而有点倒过来了。把需求拆出来，重新做一批垂直产品。

美图设计室做电商和商业设计，开拍做口播和营销视频，Picchi做个性化修图，MVLAND把场景切到音乐视觉，RoboNeo则试图用Agent串起更长的视觉创作流程。

这背后其实是一个产品逻辑的变化。

用户很少会说“我需要一个图生视频模型”，TA真正想的是：我要做一张商品图、发一条口播、修完一组照片、给一首歌做个MV。

AI能力越来越通用，产品反而要越来越知道自己服务谁、替他完成哪件事。

但这种思路并不是美图独有的。

豆包、即梦已经能直接用自然语言消除物体、换背景、改光影、改文字。对大量偶尔修一张图的普通用户来说，“聊天框里顺手改一下”可能已经够用了。

平面设计更是拥挤。Canva正在把AI变成贯穿设计全流程的Agent，Adobe也把AI Assistant铺进Photoshop、Premiere、Illustrator等专业软件；国内电商设计同样有稿定、Pic Copilot等一批产品。

所以美图真正面对的是一个更难的问题：当基础模型越来越强、通用产品越来越万能之后，用户为什么还需要一个专门的美图产品？

答案只能是，它对某个场景理解得更深，工作流更顺，结果更稳定，最终省下的时间足以让用户留下来。

垂直本身不是护城河。把垂直做深，才可能是。

这可能也是AI应用接下来一个很重要的趋势。

模型会越来越像基础设施。大家能调用到的能力不会相差很大。最后真正拉开差距的，反而是你有没有找到一个足够具体的人群，理解他的工作到底是怎么完成的，然后把一堆复杂的AI能力藏到后面，只在前面留下一个足够简单的产品。

AI真正改变美图的，首先是组织

一家公司一旦选择不断找具体场景，做新产品，问题就不只是产品了。

维护一个数亿用户的成熟App，讲究稳定、效率和确定性；从零做一个新产品，则需要小团队、快决策，也要允许失败。这恰恰是大公司最容易丢掉的能力。

过去做一个新互联网产品，需要一整套团队：产品、设计、工程、算法、内容、运营。项目立项越来越重，新产品成功率又低，大公司自然越来越不愿意冒险。

生成式AI出现以后，小团队可以承担更多事情，原型更快、上线更快、试错成本更低。

所以AI对成熟互联网公司的意义，是重新把一种创业公司的工作方式带回了大组织里。

美图这几年就在放大这种可能性。

AI创新工作室、产品挑战赛、内部孵化机制、年轻团队，这些机制至少说明，美图正在主动解决一个所有老互联网公司都会遇到的问题——怎样避免公司最后只剩下一群维护旧产品的人。

Picchi、MVLAND都是这种机制长出来的结果。

所以看美图这一轮变化，我觉得一个容易被低估的地方是：AI给了它一种重新组织产品创新的机会。

但美图真正需要证明的是，这些内部冒出来的小团队，究竟只是AI热潮里的短期实验，还是能够持续长出下一代产品。

如果后者成立，美图这一轮所谓的“年轻化”，是组织重新获得了年轻公司的能力。

AI已经能赚钱，但“新美图”还没接班

美图还有一个优势：它比很多AI创业公司更早学会了经营AI这门生意。

过去三年，AI行业最不缺的就是新产品。真正稀缺的是另一件事：有人愿意长期付钱。

这一点上，美图其实占了一点老公司的便宜。

首先，用户本来就习惯为效果付费。照片好不好看、视频有没有质感、商品图能不能用，价值非常直观。不像很多AI工具，用户觉得“不错”，但不一定觉得值得每个月交钱。

其二，美图原来的会员体系已经教育过用户。美图做AI不是从零建立付费关系，可以在已有订阅习惯上提高价值密度。

其三，它正在从C端审美消费，往B端生产力应用走。

普通人修自拍，一年愿意付的钱有限；设计师、电商卖家、创作者、视频团队，如果工具真的节省时间、增加客户收入，ARPPU天然可以更高。

这也是为什么“生产力”对美图很重要。生产力用户理论上拥有更高的使用频率，也有更高的支付上限。

8月26日，美图正式发布2026上半年财报，总收入22.1亿元，同比增长22.1%；经调整归母净利润6.5亿元，同比增长39.5%。其中，影像与设计产品收入17.7亿元，同比增长30.9%；付费订阅用户超过1844万，同比增长19.7%。

其中，生产力应用付费订阅用户235万，同比增长29.8%；MAU达到3300万，同比增长43.5%。第一季度和第二季度，主要由生产力用户带来的AI算力点消费总额环比增幅均超过46%，半年累计增幅约113%。

上述数据是今天讨论美图AI比较容易忽略的一件事。不少AI公司的故事还是“用户增长—融资—再增长”，美图已经在回答一个更现实的问题：AI怎么进入利润表。

但再往前问一步，事情就没那么简单。把AI变成生意，和把公司变成一家AI生产力公司，是两回事。

今年上半年，美图生产力应用收入同比增长40.1%至3.23亿元，听起来很快，放到17.7亿元的影像与设计产品大盘里，占比仍只有18%左右。另外大约82%的收入，仍然来自生活场景应用。

这个数字其实很好地描述了现在的美图：旧美图负责基本盘，新美图负责想象力。

而且越往生产力走，竞争只会越激烈。

Canva有全球规模和协作生态，Adobe守着专业工作流，字节系产品有模型和流量。美图的优势更多在影像审美、消费用户、已有订阅和垂直场景理解，而不是模型本身遥遥领先。

接下来真正值得观察的，是生产力业务什么时候能从美图“增长最快的一块”，逐渐变成真正撑得起公司的一块。

美图中期业绩表明。它可能已经摸到了AI应用一种相对少见的状态：

一边用18年的老产品养着基本盘，一边让一批新产品自己出去找钱赚。

当然，美图目前仍处于“第二曲线被验证”，而不是“第二曲线已经接班”的阶段。

没有公司可以永远18岁

互联网公司年轻的时候，最大的资产是不断尝试，无限可能。

等公司变大以后，最大的资产变成用户、现金流、品牌和成熟产品。

但这些东西同时也会变成包袱。一个已经稳定赚钱的业务，也很难为了一个不知道有没有结果的新方向重新分配资源。

技术周期总会过去。

今天是AI，十年前是移动互联网，再往前是PC互联网。真正决定一家公司能不能穿过周期的，是每当新的技术出现时，它还有没有能力重新做一遍产品，重组一遍公司架构。

对一个人来说，18岁刚刚开始。

对一家互联网公司来说，18岁已经不年轻了，却必须要想办法保留18岁的状态。

（来源：钛媒体）