（来源：北京商报）

北京商报讯（记者 刘四红）8月27日下午，HICOOL 2026全球创业者峰会期间，由中国互联网协会人工智能工作委员会主办的人工智能终端及智能体生态论坛上，英伟达中国开发者关系总监季健以“物理AI的新时代”为题发表演讲，为与会者描绘了Physical AI（物理AI）赋能机器人、制造、医疗、农业等九大领域的宏伟蓝图，并系统阐述了从数据生成到部署的全栈开放技术体系。

季健指出，Physical AI正在成为全球AI竞争的下一个前沿。与传统AI专注于数字世界不同，Physical AI致力于让智能体理解并于物理世界。从物流仓储的搬运机器人到手术台上的精密操作臂，从工厂产线的质检系统到农田里的无人驾驶农机，这些场景对AI提出了全新挑战：不仅需要感知和理解，更需要预测、规划和精确执行。

季健将Physical AI的落地路径概括为四阶段闭环。数据生成阶段，通过Isaac Simulators等工具生成高质量合成数据，弥补真实世界数据不足；模型训练阶段，依托DGX/HGX等AI基础设施进行大规模并行训练；仿真验证阶段，通过Omniverse数字孪生平台构建高保真虚拟环境，让智能体在“安全sandbox”中充分测试；部署阶段，则将验证后的模型通过Jetson等边缘计算平台部署到真实物理设备。

在核心产品方面，季健重点介绍了英伟达的Physical AI矩阵。其中，Isaac GROOT是面向人形机器人的全栈开放平台，其N系列基础模型已在Hugging Face开源，支持跨机型部署与后训练定制；Omniverse平台通过数字孪生技术解锁Physical AI用例，实现虚拟与真实环境的对应；Cosmos3作为前沿的世界推理器，集成了世界推理、数据生成、仿真器和策略模型，提供端到端认知能力。

“‘对机器人而言，计算就是数据’这是Physical AI时代的核心逻辑。”季健强调，传统上真实世界数据被视为机器人训练的“护城河”，但强大的计算能力可以生成无限量级的合成数据，配合真实数据形成闭环反馈，持续优化智能体性能。英伟达通过Warp、Metropolis、cuLitho等开源库和框架，正在构建全栈开放的Physical AI生态系统。

季健还分享了Physical AI Grand Challenge等社区计划，鼓励全球开发者共同参与突破。他重申，英伟达始终坚持开放策略——开放的库、模型、数据、框架、蓝图，以及覆盖数据中心到边缘设备的三类计算平台。

演讲最后，季健展望道：“机器人将在仿真中诞生，在真实世界中进化。”随着计算能力持续提升和仿真技术不断完善，Physical AI正从实验室走向产业应用。在这一进程中，开放、协作、共享将成为核心动力。