新华财经上海8月22日电（杨子华）AI眼镜显示发言要点，开放式耳机实时传译跨语言对话，腕间智能手表追踪睡眠、血压等健康数据……兼具科技感与实用性的AI可穿戴设备，正加速走进人们的工作与生活。

业内人士指出，可穿戴设备产品竞争已从“有没有AI”转向“AI好不好用”，聚焦差异化、场景化的市场增长空间与机会仍存。在比拼“把场景做深、把硬件做透、把用户体验做优”的市场竞争阶段，大模型厂商与硬件品牌展开深度合作，初步形成“能力+场景”的分工格局。

AI可穿戴新品加速转向“场景驱动”

知名耳机品牌韶音（Shokz）近日发布其首款AI耳机OpenFit 2 AI。据介绍，该款产品搭载千问大模型，具有录音转写、会议纪要、实时翻译等功能，受众定位为律师、咨询顾问、金融从业者、销售经理等“强沟通需求者”，8月24日将正式开售。

“我们不追求做一个通用型AI耳机，而是选择把垂直场景做到极致。”韶音OpenFit 2 AI产品经理毛雨表示。以律师工作场景为例，“异议”在通用语音识别环境中会被误译为“meaning”，实际上应为“objection”，一词之差可能导致案件走向完全不同。

“通用模型为产品提供了较高的技术起点，而在真实场景的语料和调优则决定它在专业领域能走多远。”毛雨介绍，在产品研发过程中，韶音收集超过 1400个真实情景的语料样本，并建立包含 13个维度、60余个细分变量的转写准确率评估体系，在此基础上推进专业术语、复杂口音、多人插话等场景的调优。按照韶音在发布会上披露的数据，调优后，法律、金融等典型场景下专业术语的识别正确率达到90%以上。

值得注意的是，韶音介绍，这款产品的诞生源于真实的用户需求——在购买者回访中，研发团队发现相当一部分用户最常用的功能并非听歌，而是通话。这一发现最终推动AI录音转写功能的落地。

国家统计局8月公布的最新数据显示，今年前7月，规模以上可穿戴智能设备零售额增长超过1倍。从今年亮相的多款国产品牌新品来看，AI可穿戴设备正加速从功能堆砌走向场景驱动。

一位关注AI可穿戴设备领域的投资经理告诉新华财经，以AI眼镜为例，过去厂商在新产品发布时强调显示效果、续航和模型能力等“堆料式”功能，现在则比拼谁的产品能够进入办公、运动等真实场景，解决哪些痛点。

“无感佩戴、长时在线”是这场场景竞赛中的一大发力点。

新锐品牌莫奈（Moonix）今年发布的首款 AI 眼镜标准版整机重量仅14.9克，与一副传统光学眼镜相当，在数码产品爱好者中引发关注。这副眼镜砍掉翻译、提词和导航等功能，专攻AI记录，综合续航16小时。该品牌所属公司心眸科技（杭州）有限公司总裁郭于晨多次公开强调“摒弃功能堆砌逻辑”。

业内认为，无论耳机还是眼镜等，AI可穿戴设备的基本盘，是硬件本身能否被用户长时间、低负担地佩戴，否则再强的AI能力也无法获得高频使用。

品类整体扩容，细分赛道表现分化

智能穿戴产品已从手环、手表延伸至耳机、眼镜、戒指等多种形态，各细分赛道差异化发展，品类呈现整体扩容与结构调整的趋势。

国际数据公司（IDC）发布的《全球可穿戴设备市场季度跟踪报告》显示，2026年一季度，全球腕戴设备市场出货量为4705万台，同比增长2.2%；耳戴市场产品出货量为9520万台，同比增长3.9%。

市场增长趋于平稳，但结构性变化更为剧烈。

AI 眼镜是其中增速最突出的品类。根据市场调研机构SmartAnalytics Global（SAG）公布的 2026年第二季度数据，在谷歌、苹果等科技巨头尚未正式推出同类产品的背景下，本季度全品类 AI 眼镜总出货量达到400万台，同比增长89%。其中，AI眼镜出货量同比大幅增长776%。

即使是同一品类，细分赛道的表现也差异较大。国际数据公司（IDC）的统计数据显示，在整体耳戴市场仅增长3.9%的环境下，开放式耳机出货量同比增长39.9%。

品类之间的功能边界也存在交叉。AR与AI眼镜研发制造企业北京亮亮视野科技有限公司市场经理马庆洋表示，手环、眼镜等虽然形态不同，但都可通过增加相应的传感类电子模块来具备翻译或记录等功能，高端商务人士是不少品牌优先瞄准并触达的用户，消费群体存在重叠。

业内人士认为，可穿戴设备品类分化的趋势在加强，单纯依靠形态创新或价格策略的增长空间正在收窄，AI技术已成为行业破局的重要方向，下一阶段的竞争将更多取决于品牌在技术深耕和智能化能力上的长期投入。

在韶音产品线总裁张浩锋看来，AI 可穿戴设备的市场并非单一品类的“独角戏”，大概率会形成多种设备协同互补的产品生态。“手表更适合大健康和体检场景，眼镜侧重视觉增强，手机适宜重度信息处理。韶音选择以耳机切入的原因在于，开放式耳机在佩戴时长、语音交互和低打扰感上有优势。”

大模型与硬件深度共创，“能力+场景”分工协作

AI可穿戴品类的分化与竞争，指向一个更深层的产业命题：当大模型能力趋于基础设施化，硬件厂商与大模型厂商之间会建立怎样的合作模式？

从此次韶音与千问的合作可以看到，模型能力由大模型厂商提供，但场景定义、数据获取、用户体验优化由硬件厂商负责，硬件厂商的角色从“渠道”升级为“场景定义者”和“数据生产者”。

这种分工格局，某种程度折射大模型商业化落地的当前瓶颈。阿里云智能集团通义大模型副总经理曾晨表示，AI技术将重构当前的商业体系，不过具体的产品价值与收费模式尚在探索期，不能简单照搬过去传统SaaS（软件即服务）或互联网“基础服务免费+增值服务付费”的内购逻辑。行业参与者现阶段宜将重心放在通过真实场景打磨，而非过度关注技术落地等复杂过程。

在商业化探索的前期，大模型厂商和硬件厂商互相选择时更关注彼此契合度。曾晨表示，选择合作伙伴的核心考虑，基于对方是否具有清晰的预期管理和真实需求洞察，这比单纯的技术集成更能加速模型在现实世界实现迭代。

“对于模型厂商来说，直接上手做硬件不容易，是一件苦活、累活。”韶音中国区CEO杨云表示，他同时提出一个判断：“大模型可能会变成一个基础能力，真正的应用会由场景驱动。谁最懂场景、距离终端落地最近，谁就能掌握更多定义产品的主导权。”

尽管AI可穿戴设备市场竞争日趋激烈，仍有大量机会吸引新入局者。智能可穿戴设备初创企业Gyges Labs联合创始人兼CEO贾捷阳认为，目前大部分品类如智能手机、无人机、扫地机器人等已有成熟的产业链，但AI眼镜等领域尚未形成完善的解决方案提供商和产业链，这意味着具备扎实技术能力和商业认知的创业公司有机会填补市场空白，构建自己的生态位。

编辑：谈瑞