兼顾隐私与可靠 国产算力赋能“量化健康”新赛道
来源：上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯（记者 罗茂林）7月18日，2026世界人工智能大会“AI在全球医疗领域的应用实践与监督机制”分论坛在上海举办。本次论坛由上海算丰信息有限公司主办，汇聚海内外顶尖院校、医院及医疗科技企业的专家学者，共同探讨人工智能如何重塑医疗未来。
会上，商汤医疗首席执行官张少霆系统阐述了商汤医疗从“物理建模”到“预训练模型群”再到“医疗世界模型”的技术演进路径。他指出，“医疗世界模型”的构建需要“从电脑里的世界走向物理世界”。目前，商汤医疗与瑞金医院合作的数字人计划已覆盖全身200多个器官、100余款AI影像产品；与上海市肺科医院合作生产近10个商业化AI模型。
上海交通大学附属瑞金医院院长宁光院士介绍，瑞金医院已完成海量健康数据的数字化转化，积累27万亿健康词元，依托标准化数据搭建起完整的数字生命体系。
香港理工大学人工智能高等研究院执行院长杨红霞教授提出，在医疗领域，考虑到高度敏感的隐私问题，“大模型必将从中心化走向去中心化。”杨红霞展示了“模型融合”技术路线与低比特训练（FP8/FP4）成果：只要有该领域高质量的大量数据，加上高效的训练基础设施，一个小模型在特定领域完全可以超越万亿参数的通用大模型。算丰信息的低比特训练基础设施正是这一变革的关键支撑。
医疗AI对算力安全、成本、合规性要求严苛，全栈国产化软硬件体系成为行业刚需。以上海算丰信息为代表的算力服务商，依托国产GPU、交换芯片、网络设备与自主调度平台，打造适配医疗场景的低成本、高安全算力支撑体系。
当前，人工智能与医疗产业的融合已跨越简单流程自动化的初级阶段，全面渗透疾病诊断、手术规划、健康管理、医学科研等核心临床环节。行业发展逻辑、技术路线、建设标准与底层支撑体系正迎来系统性变革，一条以量化数字生命为核心、国产算力为根基、临床人员为主力、合规治理为底线的医疗AI发展路径逐渐清晰成型。