国家数据局局长刘烈宏:将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准
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2026-07-04 18:57:48
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每经记者|张蕊    每经编辑|廖丹    

每经北京7月4日电(记者 张蕊)7月3日,2026全球数字经济大会数据要素发展论坛在京举办。国家数据局局长刘烈宏在致辞中表示,下一步将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。

刘烈宏在论坛现场致辞 图片来源:每经记者 张蕊 摄

刘烈宏表示,当前,行业数据价值释放进入纵深推进的新阶段,重点问题解决路径更加明晰。“谈到数据流通利用,大家经常提到数据资源分散、数据不出域、数据标准不统一等难点问题,在‘531’工作体系下,这些问题已在实践中形成基本解决思路和路径。”

关于数据标准不统一的问题,刘烈宏提到:“我们提出以语义贯通破解格式壁垒,加快提升数据流通利用的效率,数据格式不统一是信息化发展的产物,在数智化发展日新月异的今天,若要求所有的部门、行业、企业统一底层数据存储的格式,代价是十分高昂的,效率也是不高的,在很多领域、很多场景下不具备现实的可行性。”

他表示,解决这一问题,我们要逐步跳出原有的工作思路,要从重格式统一向语义贯通转变,真正需要的是可互操作的规则层,而非底层存储格式的大一统。在技术实现上要从静态对齐向动态适配转变,依托元数据的挂载、语义映射等机制,实现数据自带标准化语义,支撑机器自动识别上下文。

“下一步我们将采取分类施策、分级推进的策略,在国家层面充分考虑数据与人工智能发展双向赋能需求,研究制定对象标准元数据语义、接口协议等多方面的统一标准,加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。”刘烈宏说。

赛智产业研究院院长赵刚在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示,高质量数据集等系列标准的出台,将有利于扩大“AI-Ready”(AI就绪)数据供给规模和质量,提升AI模型数据训练和推理的效能,有利于充分释放数据要素价值,培育发展数据和人工智能产业,有利于加速千行百业数智化转型,构建智能经济新生态。

刘烈宏还提到,北京作为数据要素综合试验区,交出了一份亮眼夺目的数字答卷,特别是在医疗数据流通领域,打通了数据归集、确权、流通交易、收益分配、安全治理全链条,形成了闭环,建成统一的医学影像云平台,破除了二级以上医疗机构影像共享壁垒,改变了患者带着胶片跑医院的传统就医模式。“据了解,2025年节约胶片打印成本已经超过1.5亿元,今年还要产生更大的节约效应。”

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