（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

本报记者  |  崔立勇

    在液冷系统CDU（冷液分配单元）中，变频器属于关键的“隐形”部件——根据服务器负载，精确控制冷却液循环泵的转速和流量。这个装置决定着数据中心数十甚至上百个液冷机柜的散热效率和能耗表现。日立产机系统的这款变频器，最近几年在数据中心液冷设备市场中备受欢迎。

    日立产机系统（中国）技术中心副部长朴青松对记者解释，在液冷设备中变频器功能简单，但作为服务器液冷冷却设备的关键部件，对稳定可靠要求极高，而可靠性第一正是日立产品的核心理念。

    行业数据显示，中国液冷服务器渗透率从2021年不足3%跃升至2025年的约20%。今年第一季度，中国AI训练服务器的液冷渗透率高达74%。高性能芯片借助液冷来实现散热，使数据中心也靠液冷满足国家对PUE值（电能利用效率）的要求。

    早在2017年，日立就参与了中国互联网头部企业的液冷数据中心示范项目。日立的变频器在2023~2024年随着北美地区液冷爆发而进入大规模实际部署阶段。“市场一直在评估，前期的铺垫和可靠性测试是很重要的环节。”朴青松说。

    日立（中国）中国地区市场营销统括室副总经理刘昀用3个关键词解释日立在这一领域的竞争力：OT（控制与运营技术）、IT（信息技术）、行业Know-how（领域知识）。

    日立有110年的制造业历史，对数据中心用到的监控设备、电力设备、暖通系统等设备的底层运行机理有着深刻理解；还有60年的IT积累，旗下Lumada数字化平台2016年推出，已迭代至3.0版本，强调用AI去控制现实中的物理设备。

    “行业Know-how是让硬件和算法真正创造商业价值的底层逻辑。”刘昀分析，产品设备是载体，算法是工具，日立在工艺流程、现场痛点、政策规则、设备机理、项目落地等方面的经验，不是通用书本知识，而是经过海量项目验证的实战沉淀。

    中国市场对日立的认知更多来源于家电、电梯等，藏在背后的IT能力似乎并不为外界熟知。事实上，日立在中国市场为智能制造、智慧城市、智慧能源、生命科学等多个领域提供IT服务。刘昀举例，日立的制药行业质量管理解决方案（QMS）为制药企业的质量部门提供数字化技术支持，被几十家全球顶尖制药企业采用，在中国制药企业TOP10中，已有7家落地应用。

    日立高新技术（深圳）光通信部材部部长陈莹举例：CFD（计算流体动力学）热仿真解决方案，在日立原有算法模型的基础上叠加AI技术，用于预测数据中心内部的气流和热量分布，预测和估算速度显著快于传统耗时的CFD模拟方案；冷却油再生解决方案，通过实时监测油液状态实现预防性维护，通过高水平的脱氧处理方式恢复绝缘电压；巡检机器人，搭载多种传感器，在数据中心重点区域执行日常巡检，支持远程监控和操作。她强调，这些技术点并非彼此孤立，“我们期待今后依托日立统一的数据平台和AI分析系统进行整合，最后赋予数据中心自感知、自诊断、自优化的整体解决方案和能力”。

    在能源侧，AI数据中心已成为全球电力需求增长最快的驱动力之一，其用电规模显著高于传统数据中心。日立能源“电网到机架”解决方案支持800伏直流电源架构，帮助电力系统满足现代数据中心的要求，包括降低能源浪费和冷却需求等，支持加速超大规模AI设施的部署。

    刘昀表示，在数据中心行业，日立的定位是“全栈式的智能低碳数据中心运营提供商/综合服务商”，打通能源、基建、运维，提供端到端的闭环方案。

    在把方案推向市场之前，先在自家的场景中反复验证。“日立不会把方案直接拿到市面上让人家试，而是在自己的工厂、自己的业务场景里大量使用，得到经验优化之后再呈现给客户。”刘昀说。

    中国的“东数西算”工程正在推动算力资源在全国范围内的优化配置，八大国家算力枢纽节点和十大数据中心集群加快建设。算力网、电力网、交通网等“六张网”的建设，都离不开数据中心的支撑。AI在中国的发展如火如荼，而数据中心正是AI的算力底座。

    在刘昀看来，数据中心的价值不止于自身，更在于它能为千行百业注入智能动力。“中国是全球最大的制造业国家。AI怎么应用到制造业、赋能制造业？这个问题在海外找不到现成的答案，因为没有中国这样体量的制造业国家。”他表示，日立希望将自身在制造业积累的能力与经验，与数据中心提供的算力相结合，助力中国制造企业升级，这也是日立深耕中国数据中心市场的长远目标。