具身智能新场景浮现 行业等待商业化节点
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2026-05-23 13:53:12
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(来源:新华社)

  新华社北京5月23日电 《中国证券报》23日刊发文章《具身智能新场景浮现 行业等待商业化节点》。文章称,近日,在湖北潜江,他山科技发布视频介绍了AI触觉剥虾机,可以给大小不一的潜江小龙虾快速去头。在浙江纺织业工厂,浙江人形机器人创新中心获得2000台订单,完成柔性布料的裁片、上下料等工作。此外,电力巡检、3C及新能源、半导体等产线机器人订单不断。行业积极探索具身智能应用场景,投资回报率将是行业商业化的金标准。

  (资料图片。新华社发)

  具身智能探索多场景应用

  具身智能究竟有什么用?近日,在盛产小龙虾的湖北潜江,他山科技正在将具身智能技术应用于自动化产线,以每5秒6个的速度精准分离虾头和虾尾,保留完整虾黄。

  他山科技市场及生态副总裁付宜晖向记者介绍,这一应用的核心在于集成了触觉传感器、具备具身智能算法的末端执行器:“每个小龙虾大小形态都不同,需要通过自适应能力进行调节,核心是靠触觉能力及相关算法,目前剥虾成功率超过95%。”付宜晖称,预计今年三、四季度,该项目的作业节拍会达到落地应用要求,下一步将进行规模化应用。

  在浙江的纺织业工厂,具身人形机器人正在试炼身手,完成流水线的辅助操作。5月8日消息,浙江人形机器人创新中心与智能缝制设备企业杰克科技达成战略合作,完成2000台服装场景定制人形机器人签约。

  浙江人形机器人创新中心服装项目相关负责人介绍,本次合作的2000台订单预计在1至2年内完成部署。这些机器人将主要用于柔性布料的操控与流转,完成裁、缝、包等工序。具体工作包括对布料进行分层、抓取、搓捏、叠放,或是将衣领、口袋等裁片精准摆放至夹具中。

  “传统自动化设备只能应对单一品类、大批量生产,换产需频繁调整夹具和程序,无法适应行业‘小单快反’需求。而机器人依托具身智能泛化能力,可快速适配Polo衫、牛仔等不同材质与尺寸的布料,无需停产改造,提升产线柔性。”相关负责人说。

  行业处于规模化落地临界点

  当前,国内具身智能赛道落地应用多点开花。各家企业依托技术优势,深耕细分场景,覆盖特种作业、工业制造、物流运输等多领域。

  电力行业成为热门应用场景。近期,国家电网印发《2026年具身智能发展规划》,明确年内将投入68亿元采购8500台具身智能设备。云深处科技最新招股书披露,公司率先拓展了电力巡检、应急消防等场景。

  优艾智合招股书显示,公司聚焦工业领域打造“一脑多态”具身智能解决方案,凭借高泛化工业具身模型与多形态机器人产品,实现工业物流、巡检运维两大场景规模化落地,产品应用于半导体、能源化工、电子、新能源等行业。

  工业制造场景成为具身机器人企业广泛探索的应用场景。今年4月,智元直播展示其智元精灵G2机器人在龙旗科技平板产线作业,机器人完成工件抓取、精准入位、成品分拣等工序,提升产线柔性。物流领域,星动纪元聚焦生产制造物流、仓储物流、快递物流三类物流场景,相关产品已完成小规模场景验证,即将进入大规模交付阶段。

  越来越多的迹象表明,具身智能的落地应用正迎来转折点。高工机器人产业研究所所长蔡炳贞对记者表示,当前具身机器人多数创新应用场景仍处于概念验证阶段,尚未实现规模化落地。“多数企业布局相关业务,并非基于当下的盈利需求,而是出于技术前瞻布局的考量,通过提前试点应用、积累技术经验,把握行业前沿发展机遇,规避技术迭代落后风险,为未来生产降本增效、智能化转型夯实基础。”蔡炳贞说。

  蔡炳贞认为,从商业化成熟度角度划分,目前机器人娱乐表演、智能巡检场景已实现商业化落地且模式成熟;而无人零售、无人药房、物流分拣、智能搬运、工业质检等场景已临近商业化落地临界点。他说,“在机器人巡检、搬运、分拣场景,预计3年之内可实现规模化部署,这些场景技术相对成熟,市场规模较大,有真实需求。”

  投资回报率成衡量成熟度的金标准

  如何判断具身智能场景应用的成熟度?从业者们普遍谈到投资回报率这一概念。

  智元机器人总裁、CTO彭志辉认为,商业化可行性是关键维度,企业需通过精准测算投资回报率,证明技术方案在保障同等生产节奏与质量的前提下,能够帮助客户降低生产成本、创造更多价值。具脑磐石联合创始人卢瀚宸对记者表示:“当前具身智能机器人综合成本高、能力尚未成熟,远超实际人工成本、多数仍处于试点验证阶段。未来几年具身智能行业的核心逻辑还是技术实现,当技术真正突破应用拐点后,规模化降本也将大幅提速。”

  蔡炳贞表示,机器人在不同应用场景的商业化落地,面临差异化的技术瓶颈。其中,快节拍、精细化作业场景的核心痛点为行业数据储备不足,导致具身智能模型泛化能力弱,无法适配复杂多变的柔性生产需求;而在高负载、强爆发力的作业场景,硬件层面仍存在局限,机器人电机扭矩、关节模组长期稳定性等仍有提升空间。(完)

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