（来源：内蒙古日报）

转自：内蒙古日报

□刘宣希

　　在数字化浪潮全面渗透各行各业的当下，人工智能早已突破单一技术领域的边界，成为推动传统行业转型升级的核心引擎。审计作为市场经济运行的监督基石、企业风险管理的关键环节，长期以来受制于传统作业模式的局限，面临着数据处理效率低、风险排查不全面、人工操作误差大、执业成本居高不下等行业痛点。人工智能依托大数据分析、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，与审计流程、审计方法、审计风控实现深度融合，打破了传统审计的作业瓶颈，推动审计行业从人工主导、抽样核查的传统模式，向智能驱动、全面覆盖、风险预判的现代化模式跨越，实现了技术创新与行业需求的精准对接，为计算机科学与审计学两大领域的跨界协同开辟了全新路径。

　　人工智能赋能审计的底层逻辑，是将审计工作中的重复性、规律性、数据密集型环节，通过智能算法实现自动化处理，把审计人员从基础工作中解放，聚焦于专业判断、风险分析等高价值工作。机器学习作为人工智能的核心技术，是智能审计实现风险识别的关键支撑。相较于人工审计，机器学习模型可实现全量数据的实时分析，精准捕捉隐性风险、异常交易逻辑，甚至能预判潜在的审计风险，实现从事后审计向事前预警、事中监控的转变。自然语言处理技术可实现对非结构化文本数据的自动提取、分类、比对与分析，快速完成合同条款与财务数据的匹配核验、政策法规与企业业务的合规性校验，大幅提升文本类审计工作的效率与准确性。大数据分析技术能够整合企业内外部多维度数据，打破数据孤岛，让审计视角从单一财务数据延伸至全业务链条，实现全方位、穿透式审计；计算机视觉技术则可实现对纸质凭证、票据的自动识别与录入，减少人工录入的误差，提升审计基础工作的标准化水平。

　　人工智能技术在审计领域的应用，已贯穿审计计划、风险评估、实质性程序及审计报告出具的全流程，形成覆盖财务审计、内控审计、合规审计、绩效审计等多领域的实践场景，全面重塑审计作业流程。在风险评估与内控审计环节，人工智能模型可整合企业财务数据、业务流程数据及外部行业数据，自动识别企业内部控制的薄弱环节，评估重大错报风险等级。在财务审计的实质性程序中，人工智能的应用效果尤为显著，智能审计系统可自动完成凭证核对、账目比对与报表校验，对海量数据开展全量筛查；尤其在电商、金融等数据密集型行业，人工智能能在短时间内分析数百万条交易数据，将原本数周的工作量压缩至数天甚至数小时，极大提升审计效率。在合规与专项审计中，自然语言处理技术发挥关键作用，系统可自动提取合同关键条款，比对法规要求，判断业务合规性并识别合同风险；针对专项审计，人工智能能快速整合多维数据进行交叉验证，确保审计结果客观准确。此外，人工智能还推动审计报告的智能生成，系统可依据审计准则自动梳理审计发现、汇总审计证据并生成报告初稿，大幅缩短报告编制周期，提升审计工作的时效性。

　　人工智能与审计的融合虽已取得一定成效，但在技术落地、行业适配及人才支撑等方面仍面临多重挑战。智能审计模型对新兴行业和新型业务的识别能力有限，数据质量问题影响分析准确性；传统审计理念与智能技术的融合存在壁垒，审计人员操作能力不足，现有准则规范未完全适配智能审计发展需求；智能审计要求审计人员兼具专业知识和人工智能等技术技能，但现有行业人才多聚焦单一领域，复合型人才不足，制约了智能审计的全面推广。

　　推动人工智能与审计的深度融合，需从技术优化、制度完善、人才培养、理念革新等多维度发力，构建智能化、现代化、高效化的审计生态。在技术研发层面，应聚焦审计行业的专属需求，优化人工智能算法模型，提升其针对性与适应性。加大审计专用智能模型的研发投入，结合不同行业、不同业务类型的审计特点，搭建细分领域的智能审计模型，增强对新兴业务的识别能力；完善数据治理体系，建立标准化的审计数据采集、清洗、整合流程，提升数据质量，强化智能审计系统的数据安全防护技术，通过数据加密、权限管控、区块链存证等手段，保障审计数据的安全与隐私。在制度规范层面，需加快完善适配智能审计的审计准则与监管体系。相关监管部门与行业协会应结合智能审计的作业特点，明确智能审计证据的认定标准、智能审计流程的合规要求，规范智能审计系统的开发与使用标准，让智能审计有章可循、有规可依，消除技术落地的制度障碍。建立智能审计质量管控体系，对智能审计系统的运行效果、审计结果进行定期校验，确保审计质量。在人才培养层面，需构建复合型审计人才培养体系。高校应推动人工智能、审计学、会计学等专业的交叉融合，开设智能审计、大数据审计相关课程，培养兼具技术能力与专业素养的储备人才；相关行业需加强审计人员的技术培训，提升其智能审计系统操作、数据处理及算法应用能力，推动传统审计人员向智能审计人才转型。在行业发展层面，要树立智能化审计的发展理念，推动审计模式的全面转型。企业与审计机构应加大对智能审计软硬件的投入，搭建一体化的智能审计平台，实现审计全流程的智能化管控；审计人员要转变传统审计思维，主动适应智能审计模式，将技术工具与专业判断相结合，依托人工智能提升审计的精准性与高效性，推动审计行业向数字化、智能化高质量发展。

　　人工智能与审计行业的跨界融合，既是技术发展的必然趋势，也是审计行业转型升级的核心动力。人工智能技术彻底革新了传统审计的作业模式，破解了行业长期存在的效率、风控与成本难题，使审计工作更具精准性、时效性与全面性。随着技术迭代优化、制度逐步完善与人才持续培养，人工智能必将深度融入审计全流程，推动审计行业实现质的飞跃。未来，计算机科学与审计学的协同创新将持续深化，人工智能将成为现代审计的核心支撑，为市场经济监督、企业风险管理与行业规范发展提供更坚实的保障，最终实现技术创新与行业发展的双向共赢。

　　（作者系内蒙古财经大学计算机信息管理学院学生）