（来源：中国图象图形学学会CSIG）

中国图象图形学学会博士/硕士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享获奖人的科研故事，本期推文我们独家对话2025年度CSIG博士学位论文激励计划提名获得者邹云昊，听他讲述科研路上的坚守与成长，以榜样之力，赴创新之约。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先进行一下自我介绍： 

大家好！我是邹云昊，博士毕业于北京理工大学。我的主要研究方向是计算机视觉与计算摄影，简单来说，就是研究怎么让相机在复杂的极端环境下拍得更清晰、更好看。 除了在实验室里敲代码、跑实验，我自己在生活中也非常热爱摄影，可能这也是为什么我会长期从事计算摄影这个方向的原因吧。读博期间，有幸在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊会议上发表了一些工作，也拿过博士生国家奖学金和日内瓦国际发明展金奖。现在，我正致力于把这些前沿算法落地到咱们日常使用的智能手机影像系统里，希望能用技术的进步，帮大家随手记录下更美的生活。

问题二：在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

这里分享三个我自己在科研中觉得挺受用的小习惯：

第一是保持开放，积极交流。不管是国内还是国外的学术会议，我都非常建议大家多去现场看看，主动去和相关领域的同行、前辈reach out。很多时候，突破原有圈子的思想碰撞会给你带来意想不到的灵感，打破自己一个人闭门造车时的思维局限。

第二是保持大量的文献阅读。这是基本功，只有扎实地看懂了前人在做什么，才能看清领域的边界在哪里，从而找到真正值得深挖的痛点。

第三是养成维护idea list的习惯。我们在跑实验、看论文，甚至走路吃饭的时候，脑子里经常会突然蹦出一些点子。这些灵感转瞬即逝，如果不马上记下来，事后可能怎么都想不起来了。所以我习惯随时把它们记录在一个列表里，定期回顾，这往往是很多论文的idea来源。

问题三：请对您的论文进行简要介绍：

我的博士论文主要围绕两个成像痛点展开：一个是暗部噪声干扰，另一个是动态范围受限。

通俗点讲，受限于物理器件本身的性能，我们在极暗的光线下拍照会产生很多噪点；或者在大光比的环境下，很难同时看清画面里极亮和极暗区域的细节。我的研究就是试图通过算法的手段，去突破这些物理硬件的限制。

这其实和我们每个人的生活都息息相关——小到大家手里智能手机的夜景抓拍、逆光人像，大到前沿的科学探测，比如太空探索中拍回来的极限环境影像，背后都离不开这些底层视觉算法的支撑。

问题四：请问您在论文筹备过程中遇到最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

最大的挑战其实在于物理器件与算法的深度配合。计算摄影不仅仅是写跑跑代码那么简单，它既涉及到前端的光学采集系统，又涉及到后端的重构算法，要把这两者磨合到一个最优状态是非常困难的。

比如，在做基于事件相机的HDR视频重构那项工作时，我们就需要同优化光学系统和算法。我和合作老师进行了非常明确的分工：合作老师主要把控光学器件和采集系统的搭建，我则将精力聚焦在重构算法的设计与优化上。我们保持着极高频的互动，数据采集了一版，算法立刻跟进跑测试，给出反馈后再去微调硬件。正是通过这种高效沟通、快速反馈、不断迭代的模式，我们最终才一步步达到了理想的成像效果。

问题五：请问您有什么获奖感言呢？

首先，非常荣幸能够获得CSIG博士学位论文激励计划的提名，这对我过去几年的博士生涯是极大的肯定，也是我未来继续在底层视觉领域深耕的强大动力。

借此机会，我最想感谢的是我的导师付莹教授。我从大三起就有幸加入了付老师的课题组，如果没有老师的包容和引导，我不可能这么快地推开科研的大门。这几年来，从小到具体一个idea的探讨、一篇论文的逐字打磨，大到对我整个博士期间成体系的研究规划和个人发展，付老师都倾注了大量的心血，给予了我无私的帮助与支持。这份恩情我将始终铭记于心，再次由衷地感谢付老师！