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（来源：DeepTech深科技）

遗忘是人类共有的经历，无论是对话、事件还是转瞬即逝的瞬间，我们终究会遗忘。但如果遗忘变成一个可选的选项，如果人类能够拥有完美且无限的记忆，世界会变成怎样？

近日，一家名为 Engramme 的 AI 初创公司被曝正与投资者接洽，计划融资约 1 亿美元。彭博社援引知情人士消息称，潜在投资者已讨论过给该公司开出高达10 亿美元的估值。目前谈判仍在进行中，最终条款仍可能发生变化。

Engramme 的前身是成立于 2025 年的 Memorious，初期便获得了硅谷老牌风投 Mayfield Fund 领投的 300 万美元种子前轮融资。该公司的目标是赋予人类“完美、无限的记忆”，解决遗忘问题，让人们无需搜索或提示，就能自动回忆起所有数字生活中的经历、对话、人物、事件等。

Engramme 的联合创始人兼 CEO 是哈佛医学院神经科学与人工智能教授加布里埃尔·克雷曼（Gabriel Kreiman），他在哈佛任教近 20 年，长期致力于神经科学与人工智能的交叉领域，深耕大脑形成和储存记忆的机理。发表过 160 多篇研究论文和 3 本书，荣获过多项科学奖项。他最著名的观点之一是模仿人类海马体的运作机制来解决 AI 的“灾难性遗忘”问题。该公司的技术正是基于克雷曼实验室的研究成果。

多个消息来源称，克雷曼已于 2025 年关闭了自己的实验室，并离开终身教职，全职转向创业。彭博社也称其为前哈佛医学院教授。不过其社交媒体、哈佛相关页面仍列出他的教授头衔和联系方式。

与克雷曼一起创业的，是他的学生斯潘丹·马丹（Spandan Madan）。马丹拥有哈佛大学计算机科学博士学位，曾先后在微软研究院、DeepMind、Meta 和 Adobe 等顶尖机构开发并部署机器学习算法。马丹的优势在于他不仅懂 AI 算法，更擅长将复杂的神经科学理论转化为可工程化的系统架构。

在创业初期，克雷曼和马丹在哈佛 IQSS 初创工场的支持下，进行了深度调研。他们走访了超过 50 位潜在用户：从苦于记忆力衰退的老年人，到每天处理海量信息的顶级项目经理，再到希望构建类人记忆智能体的 AI 开发者。他们感受到了迫切的需求与巨大的机遇，老年人形容自己对这种帮助“极度渴望”，而专业人士则看到了该工具在保留组织知识方面的清晰价值。

这种迫切的需求，催生了 Engramme 的核心竞争力——其自研的大记忆模型（Large Memory Models，LMMs）。这是一种完全脱离当前主流 Transformer 范式的全新 AI 架构，被该公司定义为“AI 垂直记忆赛道”的底层基础设施。与基于 Transformer 的大语言模型（LLMs）、多模态模型有着本质区别。

克雷曼将这一技术变革定义为“记忆奇点”。他写道，“困扰人类 30 万年的难题终于解决！这就是记忆奇点，人类停止遗忘的时刻。”

Transformer 的核心逻辑，是通过海量数据训练，学习文本、图像、音频的统计模式，进而生成“看似合理、符合逻辑”的输出，但这种输出并非基于真实记忆，而是概率拟合，因此无法避免“幻觉”，即编造从未发生的事实、对话或信息。同时，Transformer 的“记忆”依附于模型参数，容量有限、无法无限扩展，且新知识会覆盖旧知识，存在严重的灾难性遗忘问题。

Engramme LMMs 的核心逻辑，则是复刻人类海马体的记忆机制，专注于真实记忆的存储、编码、联想与主动检索。它不生成虚构内容，只关联、调取用户真实发生的事件、对话、文档、交互与感知数据，从架构上杜绝幻觉；同时突破参数容量限制，实现 PB 级别的终身记忆存储，具备三大类人记忆核心特质：

其一，无限容量。LMMs 模拟海马体的双向编码机制，将记忆以结构化、分布式的方式独立存储，而非嵌入模型参数，因此理论上可无限扩展，支持从个人日常到企业级海量数据的终身存储，彻底解决传统 AI 的容量瓶颈与灾难性遗忘。

其二，完全主动性的记忆调用。它无需用户输入提示词、无需主动搜索，如同人类的潜意识记忆，始终悬浮在应用底层，实时感知用户当前场景、上下文与需求，在不需要用户进行任何搜索或输入提示词的情况下，它能精准地在用户需要的时刻，主动呈现相关的记忆片段。

其三，联想式的跨模态记忆检索。LMMs 打通用户所有数字生活场景，构建统一的“记忆组（Memorome）”，整合 Gmail、Zoom、WhatsApp、Slack、Google Docs 等办公工具，照片、录音、视频等多媒体文件，乃至 Meta 眼镜等可穿戴设备采集的音视频、地理位置等多模态数据。它能像人类大脑一样，通过一个关键词、一个场景、一个面孔，关联起所有相关的碎片化记忆，实现跨时间、跨设备、跨界面的完整记忆回溯。

在融资消息曝光前夕，Engramme 正式向全球开发者开放了记忆 API 内测申请。与传统 AI 产品不同，Engramme 将自身定位为底层基础设施，旨在无感地嵌入任何应用或服务中。

集成该 API 的公司将能为其产品赋予持久且主动的记忆能力，而 Engramme 则作为底层的隐形记忆层运行。据悉，三星、Superhuman、Dropbox、微软均已与 Engramme 展开深度合作洽谈，计划将其记忆 API 嵌入自身产品生态。

1.https://www.iq.harvard.edu/news/2025/09/memorious-building-infinite-memory-ai

2.https://www.youtube.com/watch?v=lAUlD7uTz-w

排版：胡莉花