（来源：中国环境网）

转自：中国环境网

面对传统河湖监管中人力成本高、数据孤岛林立等长期痛点，2025年3月，江苏省苏州市上线了重点河湖云管家平台（以下简称平台），这朵“智慧云”不仅集成了水质站、无人机、水下声呐等高科技设备，更引入了国产AI大模型，实现了从“人海战术”到“智能预警”的华丽转身。如今，平台运行已10个月，已构建起覆盖“天空地湖”的一体化监测网络，正以前沿科技守护着苏州的碧波清流。

数据多跑路监管“一盘棋”

长期以来，河湖监管面临着“九龙治水”的困境。水务、生态环境、公安、渔政等部门数据标准不一，互不相通，导致重复建设频发，监管效率低下。

平台的首要任务，便是推倒这些无形的“数据墙”。据了解，平台以“多源数据集成、多部门共享、多技术融合”为核心，彻底打通了各部门间的数据交互壁垒。如今，只需登录一个平台，便可联动生态环境部门的多类设备实时数据，调取水务、公安、城管、渔政、应急等多部门的业务信息。

平台通过整合水质详情、智慧口门、水文信息、藻情及生物多样性等核心监测数据，并深度融合水面保洁、航运安全、非法倾倒等监管业务信息，为市、县两级监管部门提供了“一屏观全域、一网管全城”的决策支撑。这种从“经验治水”向“数据治水”的转变，不仅避免了重复建设和资源浪费，更让精准溯源整治成为可能，显著提升了治理决策的科学性。

目前，该平台已在苏州“四河两湖”成熟落地，覆盖了市、县（区）多级党政及生态、水务等单位，并在水质监测、蓝藻防控等工作中成效显著。按照规划，该平台后续将重点推广至苏州“五河六湖”，包括长江、京杭运河等五条重点河流及太湖、阳澄湖等六个重点湖泊。

AI大模型练就“治水神器”

如果说数据整合是平台的“骨架”，那么人工智能技术则是它的“大脑”。在技术创新的驱动下，平台构建了“感、传、知、用”全链条智能监管体系，多项“黑科技”让人眼前一亮。

打开AI小助手，只需对着屏幕输入自然语言，系统即可基于国产AI大模型，快速查询所需数据并智能生成水质数据分析报告，彻底破解了传统查询低效的困境。

针对太湖治理这一难题，平台自研了“太湖蓝藻水华预测模型”。该模型基于蓝藻生长机理，耦合EFDC模型与多种相关数据，能够实现未来1—3天水华趋势的量化预测，让监管部门从“事后处置”转向“事前预警”，将风险扼杀在萌芽状态。

监测的触角甚至延伸到了水底。针对复杂水体中鱼类“看不清、测不准”的行业难题，平台创新性地引入了鱼类智能声影生境观测系统，部署了水下视频监测与声呐监测设备。结合偏振成像与增强算法以及“检测—跟踪—计数”深度学习框架，平台成功自研了“鱼类水下智能观影识别模型”，实现了对水下生物群落的非接触式智能监测，填补了国内水下物种精细化观测的空白。

织就全天候“智慧天网”

为了实现全域全天候的覆盖，平台打造了“天空地湖”一体化监测网络，形成了立体感知体系。

天上有卫星遥感影像巡查，空中有8个无人机库自动巡航和34个高空瞭望点俯瞰全景，水面上有77路视频监控实时盯防，水底有声呐探测生物多样性。截至目前，平台已集成162个水质自动站，基本形成了覆盖重点河湖的全方位无死角监测网络。

这种立体感知模式不仅监测范围更广，响应速度也更快。高空瞭望及视频监控数据通过AI算法解析，能快速发现蓝藻爆发、非法倾倒排污等异常行为，并第一时间发出预警。过去依赖人工采测、成本高且频次有限的局面被彻底改变，取而代之的是24小时不间断的自动化智能监管。这不仅大幅减少了基层人力投入与巡湖频次，降低了运维成本，更让问题响应速度与溯源整治时效较传统模式实现了大幅提升。

平台的建设，最终落脚点在于实效。平台通过技术赋能实现了自动化监测替代传统人工采测，同时多部门数据共享机制打破了“分散建设、重复投入”的壁垒。更重要的是，通过精准预警，平台能有效规避太湖蓝藻水华等生态灾害扩大的风险，减少后续污染治理的巨额投入，实现了生态保护与经济效益的良性互动。

此外，平台还促进了跨区域联合巡查与协同处置，压实了各级河湖保护责任。随着平台功能的不断完善和应用的深入，公众的生态保护参与感也在不断增强，全民河湖保护意识显著提升，共建共治共享的生态治理格局正在形成。