羊城晚报记者 王丹阳

　　广东省人民政府办公厅近日印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》（以下简称《措施》），用14条硬核举措，从核心要素供给、创新场景赋能、工作机制建立三大维度，为广东“人工智能+交通运输”按下了快进键。

　　《措施》明确提出：到2026年、2027年，率先突破一批重点领域应用场景。这意味着，未来两三年，广东交通将迎来AI应用落地的爆发期。

　　《措施》不仅明确了加强数据、算力、算法等AI“燃料”的供给，更在应用场景上进行了全方位的布局，涵盖智慧公路、轨道交通、智慧港航、低空经济以及智能网联汽车等多个热门赛道。

　　其中，“以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展”“推动广州和深圳建设国家智能网联汽车‘车路云一体化’应用试点城市”等重磅信号，引发外界关注。

　　供“养料”也造“最强大脑”

　　《措施》明确提出，要“加强交通运输数据供给”。广东将以交通行业数字底座建设为引领，构建行业数据资源目录体系，推动公路、铁路、港航、运输等全要素数据标准化、规范化建设。开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快构建智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等应用场景高质量数据集。

　　这意味着，未来将有更多高质量的智慧路网、数字港航等数据集开放，为AI模型的训练和应用提供“养料”。

　　在保障算力算法与网络供给方面，《措施》明确，支持企业利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心及其他地市的算力资源，指导企业有序推进自有算力建设。鼓励在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系。推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术覆盖应用，构建高速、可靠、融合、低时延的交通感知传输网。

　　值得一提的是，在加快关键技术攻关中，广东计划建设面向交通行业的“专业知识库”和“知识图谱”。《措施》提出，加快人工智能专业模型及智能体的研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、营运养护、行业治理等重点场景中实际应用。建设面向交通运输行业的专业知识库，构建行业知识图谱体系支撑模型优化与智能决策。

　　推动AI技术走向“实战场”

　　场景是人工智能技术落地的试金石。《措施》最引人注目的亮点是部署八大创新应用场景，推动AI技术从“实验室”走向“实战场”。其中，智能网联汽车和低空智能应用将成为新增长点。

　　在加速推进智能网联汽车方面，《措施》明确提出，鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先推动智能网联汽车示范应用试点互认，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域。以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展。

　　《措施》还“点名”推动广州和深圳建设国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，并探索融合无人驾驶、5G通讯、雷视融合、视频跟踪、车路协同等多种技术，支持有条件的地区在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展大通道货车智能驾驶编队测试应用。探索无人运输装备在货运领域规模化应用，支持无人重卡在多式联运、专线物流、封闭园区等场景商业化应用。探索自动驾驶与新能源重卡融合发展，支持汽车产业创新发展。

　　这意味着，未来在广东的部分港口、制造基地以及物流园区，无人驾驶重卡编队行驶的场景或将成为常态。

　　探索无人设备协同场景应用

　　当下火热的低空经济，在《措施》中也占据了重要位置。

　　在拓展低空智能应用新场景方面，《措施》明确，推动省级、市级空天地一体化协同的数据底座建设，加快全省低空飞行服务保障体系建设，探索人工智能在空域管理、航线航路管理、应急协调等方面的应用；鼓励人工智能算法与无人机数据融合应用，拓展人工智能在路政巡查、养护检查、应急救援等场景的应用，推动无人机与智慧公路巡检、应急响应等系统的协同联动；探索无人机、无人车、无人船等无人设备的协同场景应用。

　　在健全智慧运输服务体系方面，《措施》提出，依托中国（广东）国际贸易“单一窗口”，推进交通运输、公安、海关、边检、口岸等部门直通港澳跨境货运数据信息互联互通，强化数据智能分析应用，提升跨境物流运输效能。推广邮政快递末端智能收派服务，应用AI模型算法优化收派路线，推动无人车、无人机与智能快件箱协同配送。以广州、深圳、汕头、揭阳为试点，鼓励其他城市积极参与，探索无人物流车在开放道路、场间封闭道路等运输场景测试运营。

　　交通向“智慧联运”升级

　　《措施》对传统交通基础设施的智能化改造也下足了功夫。

　　在加力智慧公路建设方面，广东将探索“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式，并利用AI技术实现对交通拥堵成因的溯源分析。

　　《措施》提出，推进智慧建造，探索构建融合人工智能和国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式；加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用，利用智能感知、物联网等技术实现对施工过程的实时监控和高效协同，建设“智慧工厂”“智慧工地”。在轨道交通领域，《措施》紧扣“四网融合”，提出利用大模型优化客流预测和运力调配，推动轨道交通从“分散运营”向“智慧联运”升级。

　　《措施》还提出，探索应用大模型、智能体技术优化客流预测、运力动态调配，加强跨制式交通组织协同，推动轨道交通从“分散运营”向“智慧联运”升级。特别是在粤东城际试点中，通过动态调度算法自动生成最优行车计划，同步支撑自动折返、智能编图等高效应用，提升铁路网运行效率与服务质量。

　　在港航领域，人工智能技术将被用于打造航道全要素监测“一张图”，并探索“船-岸-云”协同生态。通过机器视觉和避碰算法，船舶在繁忙水域的航行将更加安全高效。同时，区块链技术也将被引入港口运营，推动提单、舱单等核心单证上链，实现单证流程自动化和物流全程可视化，提升运输效率和安全性。

　　《措施》提出，以广州港出海航道为试点，探索构建“船-岸-云”协同生态，融合机器视觉、北斗定位与避碰算法，提升航行环境感知和信息交互服务能力，实现船舶精准定位、轨迹跟踪、航行风险提前预判及避碰指令精准推送。推进无人船在智能航运、航道养护管理等场景的试点应用。

　　压实责任保障措施落地

　　为了确保各项措施落地见效，广东在机制保障上也作出了周密安排。

　　《措施》提出，要压实“管行业管人工智能应用”的责任，由广东省交通运输厅牵头成立“人工智能+交通运输”工作专班。并明确了时间表：2026年、2027年率先突破一批重点领域应用场景，展现技术应用成效，发挥引领作用。

　　这意味着，未来两三年将是广东交通运输行业人工智能应用落地的爆发期。

　　在强化协同创新方面，广东明确交通基础设施建设科技创新项目原则上应包含人工智能应用内容。

　　广东还致力于优化产业生态，搭建场景应用企业与科技创新企业的对接平台，并加强复合型人才的引育。对于业界普遍关注的数据安全问题，《措施》也划定了红线，要求建立应用安全分级分类管理制度，妥善应对AI应用潜在风险。

　　《措施》提出，加强人工智能网络和数据安全合规管理，建立应用安全分级分类管理制度和交通数据分级分类、安全共享、隐私保护机制，加强对关键算法、重要数据的风险防控，妥善应对人工智能应用潜在风险。