刚刚过去的2025年被视为智能体（AI Agent）商业化元年。全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner预测，到2028年至少15％的日常工作决策将由智能体自主完成。基础电信企业高度关注智能体新业态发展，在智能体开发、多智能体协作等方面广泛深入布局，推动行业迈入“智能体即生产力，多智能体协作即新质生产力”的新阶段。

　　智能体技术对电信运营体系的系统性冲击

　　智能体技术的规模化应用，对基础电信企业的传统运营模式、网络价值、技术体系和生态布局提出全方位挑战，倒逼行业加速变革。

　　首当其冲的是被持续压缩的网络价值。随着智能体驱动企业RPA（机器人流程自动化）、IoT设备自主交互等场景的普及，大量低价值、高并发的机器对机器（M2M）流量激增。这类流量难以沿用传统“时长／流量”计费模式，却占用大量网络资源，对“规模连接+稳定计费”的传统盈利模式形成根本性冲击。同时，多智能体交互协同、实时推理等需求对网络时延、可靠性提出更高要求，传统网络架构难以满足低时延（小于10ms）、高可靠（99.999％）的服务需求，网络升级压力凸显。

　　传统IT支撑体系面临架构性淘汰风险。运营商长期依赖的业务支撑系统（BSS）与运营支撑系统（OSS）已运行数十年，普遍存在架构僵化、响应滞后等问题，难以适配智能体时代端到端业务自动化的发展需求。智能体能够以极低的成本实现业务流程闭环管理，相比之下，运营商改造老旧支撑系统不仅投入成本高、实施周期长，还可能因技术迭代不及时错失市场机遇。这种“新旧动能”间的效率差距，直接制约了基础电信企业在政企服务、行业赋能等领域的核心竞争力提升。

　　生态竞争与安全治理挑战持续加剧。当前，科技龙头企业、云服务提供商纷纷加大智能体领域布局力度，人工智能入口主导权竞争激烈，基础电信企业面临“被管道化”的二次风险。在行业赋能场景中，中小企业对智能体服务提出“轻量级、高性价比、敏捷交付”的核心诉求，传统服务模式难以精准匹配。值得注意的是，智能体技术的规模化应用催生了数据安全、算法伦理、模型可信等新型风险，数据跨域流通、隐私保护等问题已成为行业共性难题，亟须构建全链路、全周期的安全保障体系。此外，人才结构失衡问题尤为突出，既精通AI技术又深谙行业场景的复合型人才供给短缺，已成为制约运营商智能体技术落地应用与生态构建的关键瓶颈。

　　构建“网络+算力+智能”融合发展体系

　　面对智能体技术带来的变革挑战，基础电信企业需要立足自身网络、数据、客户资源等核心优势，以战略升级为引领，构建全方位、系统性的应对体系，推动企业实现高质量转型发展。

　　夯实智能基础设施底座。基础电信企业加速网络价值重构，推动从“连接管道”向“智能运力底座”转型，构建“算力网络+确定性网络”深度融合的基础设施体系。依托5G-A/6G、全光网络、边缘计算与智算中心的协同优势，打造“端—边—云—网”四层协同架构，实现算力资源跨域高效调度与差异化时延保障。强化智算能力建设，通过“息壤”“九天”等核心平台升级迭代，持续提升人工智能要素供给能力，为智能体的规模化应用提供坚实的算力支撑。

　　聚焦行业场景构建开放生态。立足政企高价值场景，打造“运营商原生”的行业智能体服务体系，提供模块化、易部署的场景化解决方案。充分发挥属地化服务能力优势，推出安全可信的智能体托管服务，通过私有化部署、数据不出域等模式，切实消除企业客户的安全顾虑。深化与AI企业、云服务商、科研院所的协同合作，共建共创共享产业生态，加速技术成果转化与场景创新落地。

　　创新商业模式与安全治理体系。积极探索“智能体即服务”（AaaS）模式，通过开放平台实现按需订阅、按量计费的盈利模式创新，培育企业新的增长极。强化标准引领作用，主动主导AI智能体技术规范、大模型生命周期管理等行业标准的编制工作，提升产业话语权。构建全方位动态防护体系，实现数据安全、模型安全、网络安全等全维度覆盖，以高水平安全保障高质量发展。同时，加快人才队伍建设，精准培育复合型人才梯队，为企业转型发展提供坚实的人才支撑。

　　（作者系北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师，北京邮电大学应急管理研究中心主任）