本报讯(记者 叶薇)设计水泵叶轮叶片,传统方式需要10—15年经验的研发人员花费四周设计、一周测算,成本高且成功率仅50%—60%。采用AI模式,基于6000多套历史数据和开发的软件,三年经验的员工24小时就能完成,成功率提高到85%以上。在昨天的2026“工赋上海”创新大会上,上海凯泉泵业集团副总裁顾桂凤分享了“AI+制造”给企业带来的变化。为助推“AI+制造”大规模落地,上海将启动实施“AI+制造”样板企业培育工程,首批遴选10家样板培育企业,发布50个场景需求。
上海加快推动工业互联网创新发展,梯度培育“工赋链主”企业。2022年以来,围绕汽车、高端装备、航空航天等重点行业,累计培育42家“工赋链主”,链接企业超过36万家,赋能核心企业7000多家,连接工业设备230多万台套,开发工业软件1800多个,构建工业机理模型700余个,助力企业运维成本、设备能耗下降。聚焦“平台赋能、场景驱动和技术融合”,有效带动产业链供应链上下游协同升级和数智化转型。
大会发布50项需要应用AI技术的场景需求。比如,研发设计环节,提出装备研发3D转2D图纸智能生成、整车及关键零部件AI辅助CAD建模等20个场景需求。生产制造环节,提出精密磨床产线智能调度、航空结构件智能视觉检测及全过程质量追溯等20个场景需求。这50项场景需求由上海市“AI+制造”样板企业培育工程首批遴选出的10家样板企业提出,包括上海电气、振华重工、外高桥造船等。