时光飞逝，指针轮转。2026年已经到来。

　　在新年开启之际，我们整理了最近一段时间的行业事件，试图从中探寻2026年全球信息通信业的发展脉络，找出前行路上各方的“同”与“不同”。

　　数字大潮叠浪翻涌，各国朝着同一个方向迈进。创新技术落地与应用的速度，正成为衡量一切的核心标尺。政府的监管策略、企业的努力方向，正凝聚成合力，为技术的深度渗透与价值释放扫清道路，推动着一个个国家和地区的技术车轮滚滚向前。

　　“不同”则是这浪潮中多元化的最突出体现：有的国家以立法为先导，为技术扩张划定人文边界；有的企业以垂直整合为刃，切开特定市场的坚硬壁垒；有的地区以本土生态为盾，在全球化浪潮中守卫数字主权……这不再是单一范式的复制，而是在共同目标下多元路径的交织并行，让全球信息通信业的发展图景更富层次与活力。

　　管制动向

　　多国

　　考虑禁止未成年人使用社交媒体

　　随着澳大利亚在2025年末正式实施针对16岁以下人群的社交媒体禁令，多国已表示正在密切关注政策效果，后续有望跟进。

　　澳大利亚2025年12月10日起开始实施该禁令，是全球首例通过立法实施社交媒体最低年龄限制的举措。在澳大利亚的相关企业已告知澳政府，将通过多种方式核验用户年龄，包括基于用户行为、依托自拍照进行年龄估算，以及通过上传身份证件、绑定银行账户信息等方式进行身份核验。

　　澳大利亚总理阿尔巴尼斯在视频讲话中鼓励学生不要沉迷手机，“开始一项新运动，学习一种新乐器，或者读完书架上搁置已久的书。重要的是，多和你的朋友及家人面对面地度过一段好时光”。阿尔巴尼斯说，这是澳大利亚面临的最重大社会文化变革之一。

　　在澳大利亚实施该禁令之后，丹麦、挪威、法国、德国、西班牙、马来西亚、新加坡、新西兰等国也在考虑推出类似禁令，从不同程度对未成年人使用社交媒体实施监管。

　　德国数字化和国家现代化部长卡斯滕·维尔德贝格尔2025年12月26日表示，对本国效仿澳大利亚实施未成年人社交媒体禁令持开放态度，相关专家委员会预计2026年就实施方案提出建议。他认为设置社交媒体用户年龄限制的做法“完全合理”，可能带来“诸多益处”。“现在的问题是：如何能让青少年像没有社交媒体的前几代人一样健康成长？”

　　英国

　　拟立法破除光纤入公寓阻碍

　　英国近日针对向特定物业类型（尤其是公寓楼）部署千兆宽带所面临的持续挑战发起公众咨询，旨在加速推动光纤入公寓的进程。

　　英国此前设定的目标是到2032年实现全国千兆宽带覆盖。有媒体报道称，尽管英国目前在这一方面取得了显著进展，但在公寓楼，尤其是那些采用租赁产权的公寓中的千兆宽带部署依然滞后。

　　2025年5月的数据显示，86.1％的英国住宅物业已接入千兆网络，但这一比例在公寓楼中仅为79.6％。据估计，英格兰和威尔士约有120万套公寓缺乏千兆宽带接入。

　　此前，英国已经出台了多部支持宽带部署的法律，包括旨在促进网络运营商与土地所有者之间达成协议的《电子通信法》，以及专门针对多住户单元宽带部署问题的《产品安全和电信基础设施法案》等。然而，宽带推进工作仍面临重重障碍。

　　英国此次拟议政策旨在通过增强租赁人发起部署宽带请求的权利直接清除这些障碍。核心提议包括：在现有租赁契约中默认增设一项新权利，允许住宅租赁人向其相关产权人要求配备千兆宽带连接；规定产权人负有相应责任，不得无理拒绝此类请求。这一新机制旨在作为现有法律的补充，作为一种“推动措施”，以确保相关产权人与网络运营商接洽并迅速开始谈判。

　　拟议政策将适用于拥有两个或以上住宅单元的建筑内的任何住宅租赁人，并覆盖任何能够提供至少千兆宽带接入服务的连接。

　　关于这一政策的公众咨询将持续至2026年2月。

　　韩国

　　豪掷巨资巩固存储器市场领导地位

　　韩国政府日前宣布，计划投入巨额资金以维持其在存储器芯片制造领域的领先优势。据韩国媒体报道，政府拟拨款700万亿韩元（约合人民币3.4万亿元），目标是到2047年前建成全球最大的半导体产业集群，在人工智能（AI）芯片竞赛中占据优势。

　　这项宏大计划包括：投资建设12英寸40纳米晶圆代工厂，助力无晶圆厂的芯片企业开展芯片研发测试，同时将韩国芯片工厂数量从目前的21个增加至37个。投资将重点聚焦神经处理单元（NPU）的产业化应用与先进封装技术研发。韩国政府还将加大财政支持，确保芯片制造设施获得充足的电力与水资源供应。

　　韩国政府希望，能够将该国半导体市场从一个以存储器为主的产业，转型为一个更加平衡、以创新驱动的、涵盖整个半导体价值链的生态系统。

　　据媒体报道，韩国总统李在明近期已与国内芯片制造商高管举行多轮会谈。2025年9月，李在明宣布将国家增长基金的五年规划规模从100万亿韩元提升至150万亿韩元。这笔资金将统筹用于人工智能、半导体、生物科技、国防、机器人及绿色出行等战略领域。

　　企业部署

　　Verizon

　　进一步扩展5G服务组合

　　美国电信运营商Verizon近期进一步扩展了5G服务组合。

　　该公司在其固定无线接入服务系列中新增了一项以互联网为核心的选项，该服务利用独立5G核心网上的网络切片技术，旨在为用户提供更高的上行数据传输速率。

　　据介绍，该服务提供企业级互联网接入，上行速率为45Mbps，下行速率为200Mbps，在网络拥塞时享有优先访问权限，且不设数据上限。该服务基于固定无线接入稳定连接的服务水平协议，为云端应用和大文件传输提供低时延保障。该公司特别指出，从事人工智能推理、计算机视觉和机器学习的企业将受益于该新服务的推出，从边缘到云端持续、高容量的数据输入能力都将为客户提供助力，适用行业包括媒体与娱乐、建筑、物流分销和医疗保健等。

　　此外，Verizon还为自动驾驶货运公司Kodiak AI部署了5G车载通信与物联网管理解决方案，为车辆与指挥中心之间提供关键任务的通信支持。Kodiak AI通过其AI虚拟驾驶系统，为长途货运、工业及运输领域提供“自动驾驶即服务”。该系统在人工智能支持下，可实现持续无人化运营。

　　西班牙电信

　　或开启新一轮裁员

　　据媒体报道，西班牙电信正计划在其本土市场裁减多达5000个岗位，本土业务部门可能裁减约3650个职位，约占该部门员工总数的41％，移动业务子公司削减约1100个岗位，解决方案子公司削减约270个岗位。

　　西班牙总工会已确认获悉该计划，管理层告知裁员是出于“组织架构、技术及生产运营原因”。

　　此次裁员计划并不令人意外，因为精简已持续多年。2024年1月，西班牙电信与工会达成协议，裁减约3400个西班牙岗位，称此举对公司长期发展“至关重要”。2025年新任首席执行官马克·穆特拉上任后，公司进一步加速精简进程，穆特拉承诺将持续降本增效，聚焦巴西、德国、西班牙和英国四大核心市场。

　　此次裁员计划公布前，西班牙电信刚举行资本市场日活动。穆特拉在会上强调需进一步削减开支，并承诺将为业务长远发展作出“艰难决策”。公司最终目标是到2028年节约23亿欧元，到2030年节约30亿欧元。

　　与此同时，该公司持续收缩海外业务版图，2025年已陆续撤出阿根廷、秘鲁、哥伦比亚、厄瓜多尔和乌拉圭等拉美市场。

　　沃达丰

　　收购Skaylink强化云业务布局

　　沃达丰集团近日以1.75亿欧元的价格完成对德国云服务专业公司Skaylink的收购，成功拓展其在德国的云业务版图。

　　沃达丰指出，此次交易将为其带来微软和亚马逊云服务的专业部署能力，将加速其在专业服务、托管服务以及云与安全领域的发展。

　　Skaylink总部位于德国，但沃达丰强调该公司的业务网络覆盖整个欧洲市场。沃达丰正积极巩固其在欧洲云市场的地位。Synergy研究集团2025年7月发布的数据显示，云服务市场目前由微软、亚马逊云服务和谷歌等巨头主导。研究数据显示，自2022年以来，欧洲本土云服务商的市场份额维持在15％左右，其中SAP和德国电信位列本土供应商前列。2025年上半年，欧洲地区云基础设施服务收入达360亿欧元，预计年增长率将保持在24％左右。

　　沃达丰此前披露收购细节时曾指出，Skaylink拥有约500名员工，原定收购完成期限为2026年3月底。

　　业界声音

　　AT＆T首席数据官：

　　小型语言模型将成企业应用主流

　　美国电信运营商AT＆T公司首席数据官Andy Markus预测，经过精调的小型语言模型将在2026年成为企业应用主流，通过在智能体工作流程中与大模型互补发挥作用。

　　Markus指出，精调小型语言模型是释放成熟智能体产品价值的关键，并强调企业“将认识到自身数据在激发AI价值方面的重要性”。他解释称：“大语言与推理模型通常会主导智能体工作流程的整体控制，但针对特定任务定制训练的小型语言模型，能在智能体流程中精准高效地完成专项工作。”

　　Markus还提出了多项与AI相关的年度预测，这些趋势主要源自AI智能体与AI辅助编码技术的结合。他认为AI辅助编码将成为开发者的下一代核心方法论，使开发周期从数周缩短至数分钟。据介绍，在实际应用中，AT＆T已运用AI编码技术在20分钟内完成数据产品开发。

　　Markus预测，移动运营商也将向企业客户提供更多AI服务（如模型精调）。此外，AI准确性、成本与速度的量化指标将成为所有行业关注的焦点。

　　Gartner

　　发布2026年十大战略技术趋势

　　知名咨询公司Gartner此前发布企业机构需在2026年重点关注的十大战略技术趋势，指出2026年对技术领导者而言是至关重要的一年，变革、创新与风险将在这一年以空前的速度发展。2026年的各项重要战略技术趋势将密切交织，折射出一个由人工智能驱动的高度互联化世界的现实图景。

　　十大战略技术趋势包括：AI超级计算平台，整合了CPU、GPU、AI ASIC、神经系统计算和替代性计算范式，使企业能够统筹复杂工作负载，同时释放更大的性能、效率与创新潜力；多智能体系统，由多个AI智能体组成的集合，通过交互实现复杂的个体或共同目标；特定领域语言模型（DSLM），是在针对特定行业、功能或流程的专用数据上训练或微调的语言模型，更加精准、可靠且合规地满足特定业务需求；AI安全平台，为第三方及定制AI应用提供统一防护机制，能够进行集中监测、强制执行使用策略并有效防范AI特有风险；AI原生开发平台，使用GenAI实现空前快速、便捷的软件开发；机密计算，重塑企业处理敏感数据的方式；物理AI，通过赋能具有感知、决策和行动能力的机器与设备（例如机器人、无人机和智能设备），将智能带入现实世界；前置式主动网络安全，到2030年，随着企业首席信息官从被动防御转向主动防护，前置式主动防御解决方案将占到企业安全支出总额的一半；数字溯源，随着企业日益依赖第三方软件、开源代码及AI生成内容，数字溯源验证已成为一项重要的需求；地缘回迁，企业因考虑到地缘政治风险而将数据与应用从全球公有云迁出至主权云、区域云服务商或自有数据中心等本地平台。