（来源：经济日报）

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宝马集团日前宣布，在中国推出其自研人工智能体平台“盖亚”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant）并进行大规模部署。

“‘盖亚’平台是我们向人工智能驱动型企业转型过程中的重要里程碑。”华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官宝思齐表示：“在宝马的人工智能生态中，‘盖亚’平台是赋能每一位员工、重塑智能制造体系的智能基座，将持续推动产品质量、生产效能与用户体验的协同提升。”

据介绍，“盖亚”平台的核心优势在于大幅降低AI技术的应用门槛，推动AI从“专家专属”到全员化赋能，真正实现人人可用，处处能及。平台提供自助式、低代码的生成式AI服务，即使是零基础的用户，也可以在安全合规环境中快速创建应用。

员工可自主创建自助应用、高效调用现有解决方案、集成定制化工具开发“盖亚”应用、管理部门知识资产以及通过智能分析文本获取最新知识。由此，员工既能以“使用者”身份通过各类应用创造价值，也能以“创造者”角色开发新应用与工具。

“盖亚”平台还通过整合宝马自研创新方案与外部AI创造者的技术成果，创造多元价值。对多元技术的开放原则确保其不依赖单一的大语言模型供应商。此外，宝马始终坚守“负责任使用AI”的理念，平台内置的集成管理框架，可确保所有AI应用均符合安全规范与监管要求，实现技术创新与风险管控的平衡；同时保障组织内部信息流转统一，构建“单一事实来源”，提升数据一致性与完整性，助力挖掘深度分析洞察。

依托“盖亚”平台的落地，宝马已在研发、生产、供应链及客户服务等领域积极探索AI2.0技术的前沿应用，稳步推进AI转型。

以宝马沈阳生产基地为例，人工智能解决方案已全面应用于质量管控系统、备件管理等生产运营的各个环节。这不仅为每一辆国产宝马汽车的高品质生产奠定了坚实基础，而且为2026年中国专属版新世代BMW iX3的量产做好充分准备。

生产过程中，宝马始终将质量放在首位。在大东工厂，质量AI助手（QBBA）利用大语言模型搭建智能体，协助质量工程师诊断车辆质量问题并生成报告，助力“零缺陷”目标的实现。

同时，高效的维修备件管理既能降低停机损失风险，更能优化库存成本。非生产物料替换件识别功能系统就像“智能库管员”，基于AI大语言模型和大视觉模型技术，通过文本、图片和物料规格参数三重技术路径，精准推荐相同件、相似件及替代件。该技术预计可减少备件种类10%，降低维修备件库存成本约5%。

AI的价值远不止于降本增效，更具备沉淀与活化企业“智慧”的深远战略意义。智能维修虚拟专家应用将隐性的实操经验转化为结构化的、可随时调用的数字知识库，犹如把“经验丰富的老师傅”装进了口袋，随用随查。这不仅大大缩短人才培养周期，更强化了宝马作为知识驱动型制造企业的核心竞争力。

今年3月，宝马集团在华发布360度全链AI战略，明确将AI技术深度融入全价值链。宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔表示，“盖亚”平台的上线，正是该战略落地的关键布局——作为连接数据、系统与人员的数字化基础，将在AI 2.0时代加速本土创新、挖掘新业务机遇，并实现企业范围内更快速、更智能的协同合作。

从AI 1.0时代的单点应用，到AI 2.0时代的智能体平台跃迁，宝马集团以持续的技术创新，构建起覆盖研发、生产、运营、服务等的AI生态体系，开启“人机协同”的新范式，为汽车行业的智能化转型提供可借鉴的实践路径。