本报（chinatimes.net.cn）记者卢晓 北京报道

随着AI技术持续发展，各行各业都在使出浑身解数，希望打通AI落地的“最后一公里”。

12月11日，2025 TCL全球技术创新大会（下称“TIC”）展示了TCL在多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望，并发起了TCL全球AI人才引进计划。

TCL创始人李东生当天还表示，当前全球技术浪潮加速演进，以大模型和算力体系为代表的AI正从概念走向深度产业化，成为推动未来增长的关键力量。他透露，2025年TCL的研发费用预计将达150亿元，此外2025年TCL通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元。

显示成AI重要战场

“AI的终极意义，不在于流量的喧嚣或概念的堆砌，而在于场景的落地与价值的创造。”TCL科技首席运营官王成当天这样表示。TCL方面还告诉《华夏时报》记者，在B端产业领域，其已将AI全面融入半导体显示、新能源光伏产业，推动制造、研发、运营等场景全面提质增效。

显示一直是TCL重要的AI战场。据TCL介绍，TCL华星已在多条产线应用ADC（Auto Defect Classification，自动检测）技术，能通过AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，2023年ADC还升级为ADR（Auto Defect Repair，自动修补），能在自动检测的基础上，延伸到缺陷判定和缺陷修复环节。据悉，该技术在TCL华星位于苏州的液晶8.5代线t10产线试点成功上线后，将逐渐扩展到TCL华星其他大尺寸产线。

TCL科技首席技术官、TCL华星首席技术官、TCL工业研究院院长闫晓林当天还在演讲中表示：“从ADC到ADR，从单一场景到全域拓展，打通检、判、修全链路自动化，每年带来超5000万元效益。”

此外，今年6月TCL还正式发布了显示领域首款强推理垂域模型星智X-Intelligence 3.0。本报记者了解到，该模型正是由闫晓林带队完成研发。据TCL方面数据，星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一，在半导体显示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%。

据记者了解，今年10月，TCL华星还在广州正式开建全球首条8.6代线印刷OLED工厂t8。李东生在发言中表示，t8项目的落地，意味着TCL华星印刷OLED技术通过多年的自主创新研发和技术攻关，已迈入规模化量产阶段，不仅填补了行业空白，更进一步夯实了TCL在下一代显示技术领域的全球领先地位。

他当天还在发言中表示，产业链协同就是竞争力，更是生存法则，TCL已牵头成立两个国家级创新中心，并在2021年启动了旭日计划，目前已建立联合实验室超20个，达成战略合作机构超40所，推进产学研协同攻关的国家重点项目超80个，推动制定标准超770项。

据本报记者了解，TCL牵头组建的两个国家级创新中心也都属于显示领域，分别是“国家印刷及柔性显示创新中心”和“国家新型显示技术创新中心”。

推动AI应用加速落地

需要提及的是，当前全球AI竞争日趋激烈，但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上，这导致AI技术空转、算力资源浪费、同质化内卷等问题屡屡出现。

中国工程院院士丁文华就在12月11日TIC大会的圆桌论坛中发言称：“AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业来说，我认为‘AI for研发’是第一要素，还会延伸到终端交互体验、具身智能等领域。”

智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青当天也表示：“AI已经将中国的先进制造提到全新高度。希望未来一两年内，我们可以推动全球最新最快的AI技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节。”

与全球AI基建投资热潮、大模型内卷态势不同，以TCL为代表的中国企业正聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济融合，让AI走向场景落地应用。据记者了解，目前TCL通过TCL实业与TCL科技两个产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业。其中，AI、工业软件、智能装备与制造业场景、行业Know-how的深度融合，成为工业AI真正落地生根的关键。

据TCL方面介绍，在晶体环节，TCL中环借助深蓝AI模型，通过全自动生长单晶炉与数字孪生的大数据智能分析系统，能实现人与机器的协同作业，单人远程操控炉台数达384台；而在工业AI领域，TCL战略孵化的格创东智针对AI与工业软硬件融合过程中亟待破解的数据孤岛林立、需求碎片化、系统与业务割裂等核心挑战，正实现从系统集成向智能化演进。

盘古智库高级研究员江瀚在跟《华夏时报》记者交流时还认为，随着硬件性能的提高和算法的优化，大模型的推理成本正呈指数级下降，此外，随着大模型应用场景的不断拓展和用户需求的多样化，通过优化模型结构和提高模型效率，也可以实现成本的进一步降低，同时随着更多企业和开发者参与到大模型的训练和应用中，规模效应也将有助于降低整体成本。

“AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的‘胜负手’。”李东生当天还这样说。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰