原标题：精准打击校园资助类诈骗

近日，一种新型网络诈骗频发——诈骗分子针对助学金、奖学金和各类补贴发放的校园场景精准施骗，造成部分学生财产损失。警方发布紧急防范提示，请高校师生高度重视、严格防范。

利用奖学金、助学金和各类补贴发放的校园场景实施电信网络诈骗之所以容易得逞，在于高度的场景化、精准化、专业化。诈骗分子不是依赖简单的电话、短信轰炸，而是将AI、大数据等新技术作为犯罪工具。通过AI语音合成技术，模仿辅导员、学校资助办工作人员的声音，甚至还原校园官方通知的语气语调，向学生拨打“精准来电”；更有甚者，通过网络渗透手段入侵校园信息系统，窃取学生的姓名、身份证号、家庭住址、银行卡号等核心信息，再结合公开的资助政策，量身定制诈骗剧本，精准拿捏学生对资金到账的迫切期待与社会经验不足的弱点。学生在面对不断升级的诈骗手段时，容易掉入陷阱。

奖学金、助学金及各类补贴的发放场景，本是保障教育公平、助力寒门学子逐梦的民生通道。如果说诈骗是社会肌体上滋生的一颗毒瘤，本质是对他人权益的恶意侵占，是不容姑息的“恶”，那么，借奖学金、助学金发放之机实施的诈骗，性质尤为恶劣。这种诈骗精准锁定家庭经济困难的学生群体，在他们最需要资助缓解生活压力、支撑学业前行的关键时刻，实施诈骗，其危害之深、影响之远，远超普通诈骗行为。这不仅让学生的经济困境雪上加霜，更在他们心中留下创伤，同时，还将破坏学生资助体系的生态，损害资助工作的公信力。对此，必须构建全链条、立体化的多位一体的综合治理体系，斩断这只伸向学校的诈骗“黑手”。

校园资助类电信诈骗的频发，绝非偶然，而是诈骗手段升级与反诈体系滞后、打击力度不足等多重因素交织的结果。针对这种诈骗形态，要求防诈反诈工作同步升级。要发挥科技在精准打击此类诈骗行为中的重要支撑作用，深化警校反诈合作，共同推动反诈技术研发与应用创新。学校、公安与金融等部门应依托大数据、人工智能等技术实现对此类诈骗行为的科学分析、智能识别，对通过排查发现泄露、买卖学生个人信息的违法犯罪行为要进行严厉打击；对已经发生的此类诈骗案件，公安机关应在学校、金融等部门的支持下和反诈技术的支撑下，集中力量开展侦破攻坚，确保打击到位、精准有力。

学生个人关键信息的泄露，是校园资助类电信诈骗得以滋生蔓延的“温床”。当前，学生从入校到毕业，需在入学登记、社团报名、奖助学金申请、家庭经济困难认定等多个环节反复提交个人敏感信息，而信息流转过程中的管理漏洞、技术短板与意识薄弱等多重问题，共同放大了信息泄露风险。

从源头上防范此类诈骗活动，必须构筑严密的信息安全防线。学校应建立健全覆盖学生从入校到毕业的个人信息全生命周期的安全管理制度，严格遵循最小必要原则，实施采集审批、储存加密、使用登记留痕的闭环管理，实现可追溯、可问责。同时，要加大投入力度，持续提升校园网络与信息系统的安全防护能力，堵住技术漏洞、消除安全隐患，确保学生个人信息得到安全保护。

学生社会经验普遍较浅，尤其是刚入校的新生，对社会的复杂性认识不足，对复杂的社会骗局缺乏辨识力和应对经验。部分学生对奖学金、助学金和各类补贴发放政策的申领条件、办理流程与期限不够了解、不熟悉，也让诈骗分子有了可乘之机。提高学生防范电信网络诈骗的内在“免疫力”尤为重要。

学校要将反诈教育融入新生入学教育与日常安全教育体系。教育内容需避免泛泛而谈，应突出精准性和实用性，既要清晰讲解各类奖励、资助政策和办理程序与渠道，消除信息差，更要结合真实案例生动揭示诈骗手法，提升学生辨识、防范能力。与此同时，学校应与公安机关紧密协作，建立专门针对校园电信诈骗的信息共享与联动预警机制，充分利用技术手段进行智能监测与风险提示，实现从“普遍宣传”到“精准预防”的升级，从而构筑起坚实的反诈防御屏障。

（作者：蔡伦，系湖南警察学院教师）

原标题：精准打击校园资助类诈骗 来源：中国教育报