作者 | 贝隆行业研究

过去一年，我们见证了AI从科幻走入可交互的现实，它能写诗，能生成图和视频，能和你聊哲学。然而当市场在惊叹于这些炫酷技术的同时，一个普遍的迷茫也浮上水面：除了偶尔的惊喜和娱乐，这个昂贵的技术奇迹，究竟能为我实实在在地省下多少时间、解决多少麻烦？

今天，阿里巴巴旗下“千问”APP交出了一份阶段性答卷。阿里巴巴官方信息显示，自11月17日公测仅23天，其月活跃用户数已突破3000万，成为全球增长最快的AI应用。

这个数字的意义，远不止于又一个增长神话。更值得关注的是，用户都用它做了什么。显然，阿里千问的爆火业已释放出一个清晰的信号——用户对AI的需求，正从“图个新鲜”的休闲体验，转向“真能办事”、“真能解决问题”的生产力革命。

01

“卷”技术，更“卷”场景，千问的务实主义

此次在公布亮眼用户增长数据的同时，阿里千问继续“放大招”。其APP聪明地绕开了华而不实的功能竞赛，向所有用户首批开放AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四项功能，押注在工作和学习这两个最高频、最高需求密度的场景，刀刀切中职场人和学生党的痛点：那些重复、繁琐、耗时的“杂活”。

例如，对于职场人来说，做一份PPT从来不是创作问题，而是机械流程问题。过去你要找资料、写提纲、调格式、换模板，再不断来回调整细节。文件、WPS、PPT之间的切换，往往比写内容本身更耗费时间。而千问把这个流程压缩成了一句话。

实际上AI PPT已经不是新鲜功能了，但千问的相关功能完全不是简单的“生成几页幻灯片”。其AI PPT支持文档、图片、语音等39种格式输入，几乎覆盖职场人所有常见素材。同时，内置超过10万份专业模板，支持随时替换。排版、结构生成、格式校准都能在对话中完成。由此，一份原本需要两小时完成的PPT，打工人靠它几分钟就能端到领导桌上。用户不再需要做那种毫无价值的“工具操作”。

过去最消耗精力的往往不是写，而是格式。公文的格式、论文的格式、合同的格式、简历的格式，每一种都有自己的规则，熟练的人觉得麻烦，不熟练的人觉得崩溃。千问在这件事上做得相当彻底。从内置1000所高校论文模板，到120多种公文模板，再到71类近万份合同模板，每个模板都是成体系的。用户只需要提供内容，千问自动识别和排版，从标题、目录、分页到引用格式一步到位，你甚至不需要再打开Word，这也是中国用户第一次真正意义上体验“对话即成稿”。

在学习场景里，千问的变化甚至更为剧烈，让很多家长和学生直呼“真香”。

这一次，千问不是简单地做拍题给答案，而是把解题过程变成了核心能力。更绝的是批改，以前的批改App大多只会改客观题，遇到语文阅读、英语写作、历史材料题就哑火。而千问直接把“整页批改”做成了标配，不论是小学生的拼音、初中的方程、高中的理综还是作文中的病句，它都能全科覆盖。批改完还自动生成小结，将正确率、易错点、薄弱知识点一条条标出来，比老师的评语还直观。

有意思的是，千问“刷爆了全球考试”。它深度融合超过三十个国家考试体系，在SAT、注册会计师（CPA）等多个全球高难度考试里刷出高分。根据媒体报道，SAT满分1600，千问得到1580分，超过全球99%考生，是个全能老师。

很多家长在社交媒体上吐槽，以前是“家长辅导作业把家长气哭”，现在是“AI辅导作业把孩子教服”。

02

“AI即入口”，一场不可逆的“OTT化”体验革命

如果说千问在第一阶段解决的是“AI替你干活”这件事，那么接下来，它瞄准的是更深层的体验革命——让AI成为“入口”。

在此之前，普通人的数字生活是碎片化的，用户完成一项复杂任务需要亲自扮演“系统集成商”的角色。从查资料用浏览器，写文档打开Office，到做PPT用WPS，找模板去各类网站，做格式转换再换一套工具。人始终在工具之间奔波，用大量时间去完成复杂的流程。AI出现的第一阶段，只是让每个工具更智能一些，而不是改变整个工作流。

但千问的方式完全不同。它不是给某个工具加一个AI能力，而是绕过所有工具，直接交付结果。用户不需要再打开任何软件，只需要对它说一句“给我做一个新能源行业分析的PPT”，剩下的所有步骤，如找资料、建结构、写内容、匹配模板、排版、导出等，都将由AI自动完成。用户无需关心中间经历了多少个步骤、调用了哪些子工具，整个过程在简洁的对话框内完成。工作流程第一次从“人围着软件转”变成“软件围着任务转”。

这种跨过软件界面的方式，本质上是一种数字世界的OTT模式（Over-the-Top），其核心在于AI将原本分散的工具链封进行了智能化的自动集成。换言之，AI把工具链自动串起来，直接交付结果，而不是让你自己去操作工具。

传统世界里，每个软件都是信息孤岛，不理解彼此的格式、结构和逻辑。但在千问主导的世界里，千问不是一个功能单一的聊天机器人，而是成为一个智能调度中心，根据用户意图，自动路由到最合适的专业模型（如视觉模型Qwen3-VL、编程模型Qwen3-Coder），并串联起搜索、创作、设计、输出等全流程。所有复杂度被隐藏在模型内部，用户面对的只需要一句话的AI入口。

而当AI开始接管任务链路，它自然会走向更广的场景。

千问在办公与学习上的突破不是终点。据悉，阿里正在将地图、外卖、订票、购物、健康等场景接入千问，这意味着未来用户说一句“帮我规划一个亲子旅行路线”，千问会调用高德地图生成路线；当你说“帮我比较一下榨汁机的价格并下单”，千问会调用淘宝；当你说“帮我订一张明天早上的机票”，千问会调用飞猪；需要自动生成会议纪要，它会调用钉钉。所有能力不再分散在不同App之中，而是汇聚到一个统一的AI入口。这也是阿里设立千问C端事业群、把夸克、UC、AI硬件等业务整合进来的核心原因——让千问成为“未来AI生活入口”。

03

全栈优势与生态赋能下，可预见的商业价值重构

AI到底要如何真正走进大众生活？

千问的答案很清晰。不是“更能聊天的AI”，也不是“模型参数更大的AI”，而是“能真正替我办事的AI”。只有当AI在日常生活中承担了具体事务、解决了真实痛点、节省了可量化的时间，它才能在用户心中建立长期价值。

当然千问的迅猛崛起，这背后更是阿里巴巴沉淀二十余年的全栈优势与生态势能的一次系统性释放。这构成了它在“能办事”的AI竞赛中最深厚、也最难以被复制的护城河。

一方面，阿里云的强大算力是千问的技术底气，能应对亿级用户需求波动。而阿里巴巴生态覆盖商业、生活、工作、娱乐等多领域，淘宝、高德、饿了么、飞猪、钉钉等应用构成了千问的“能力库”与“场景试验田”。千问无需从零构建服务生态，其“能办事”的范畴从诞生之初就拥有广度与深度，且这些场景产生的万亿级多模态数据成为训练AI模型的独特燃料。

另一方面，拥有资源是基础，而让资源产生“化学反应”才是护城河的核心。千问扮演的，正是激活并串联整个阿里生态的“智能枢纽”角色。

可以说，其战略价值在于实现两大协同：

其一，是场景协同。

用户一句“周末去杭州放松”，千问可基于高德规划行程、飞猪预订机票酒店、口碑和饿了么推荐餐饮，生成完整攻略。这种跨场景、端到端的任务解决能力，将单一工具价值提升至“个人生活首席运营官”维度。

其二，是数据与智能闭环。

用户在千问中的行为数据可反哺优化阿里生态内其他服务的推荐算法与产品设计，同时其他场景中验证过的能力（如支付宝核身、菜鸟物流预测）也能被千问安全调用。这种“数据飞轮”与“能力互嵌”闭环，使千问与阿里生态彼此赋能，越用越智能，越用越紧密。

由此来看，千问的“一句话办事”，看似只是交互的简化，实则揭示了一条清晰的进化路径：AI将有望从“被动工具”变为“主动代理”，最终完成从“执行层”到“决策层”的跃迁。

可以说，“AI即入口”的模式，本质上是在为更高阶的“代理”能力铺路——当订餐、差旅、购物、健康管理等所有生活生产场景的服务，都能通过同一个AI入口被流畅调用时，AI协调资源、自主完成任务的能力边界将呈指数级拓展。

不难想象的是，未来当“AI即入口”成为现实，用户将不再直接接触淘宝、高德、飞猪或钉钉，而是通过千问对话。这也将意味着，流量与需求分配权将有机会高度集中在千问，谁能融入AI思考回路，将服务封装成AI可调用的能力，谁就能赢得下一代生态主导权。

04

写在最后

回顾历史，每一次生产力工具的范式革命，都将催化巨大的机遇。从蒸汽机到电力，从个人电脑到智能手机，莫不如此。

今天，以千问为代表的“能办事”的AI，正将我们推向这样一个临界点。它不再是一个可有可无的玩具或辅助工具，而是正在演变为个人与组织的数字外脑和效率中枢。

因此，一个略显残酷却无比真实的结论是：在可见的未来，个体与组织的核心竞争力，将很大程度上取决于“AI协同度”。这种协同，远不止于“会不会用”，而在于能否将AI深度嵌入业务与思维的闭环，能否建立起人机之间高效的分工、信任与迭代。

对于个人，能否用AI十倍级地提升判断与产出，决定了你的职场护城河。对于企业，能否用AI重构产品、服务与流程，决定了你的商业天花板。

千问抛出的，不仅是一组惊艳的功能，更是一份关于未来的考卷。它用3000万用户的选择，宣告了“生产力革命”已从口号变为进行时。（全文完）