数字经济拓宽就业新空间
创始人
2025-11-22 00:25:28
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(来源:中国经济导报)

转自:中国经济导报

龚武林  潘韡

    当前,我们正经历一场以数字技术为核心的新一轮产业变革,数字经济的浪潮席卷全球,深刻改变着传统生产组织方式、资源配置模式和日常社会生活。从智能制造工厂、数字化农场,到线上零售、远程诊疗、在线教育等新兴服务模式,数字技术与实体经济互相渗透、彼此融合的景象日益普遍,世界各国纷纷将发展数字经济作为国家战略重点,力图在新一轮全球竞争中抢占发展先机。在此背景下,探讨数字经济如何有效驱动产业结构的深度优化升级并同步提升劳动者就业质量具有重要意义。

    本文着重探讨不同产业部门如何借助数字技术踏上结构优化升级的实践路径;同时,聚焦重要劳动力群体——技能劳动者和高校毕业生如何在产业结构深刻转型的背景下,通过关键能力建设与市场对接机制的完善,实现自身就业质量的有效提升,以期为提升技能劳动者和高校毕业生的职业竞争力,推动产业高质量发展提供参考。

    数字经济赋能产业结构升级的机制与实践路径

    数字经济驱动产业结构升级的核心机制。数字经济发展为传统经济体系注入了“新血液”,推动产业结构整体水平上升,其主要通过三个机制发挥作用。

    一是技术的深度渗透。数字技术中,管理系统、智能工具以及物联网技术已深入融合到现有的工厂车间、农场、办公流程和服务提供之中,显著提高了生产效率以及服务质量;同时,这些技术本身的应用也开始孕育新的技术和知识需求,促使知识和创造力在创造价值中的比重越来越大,推动产业整体向更高技术和更高附加值的方向发展。

    二是产业融合机制。数字经济促使不同产业之间的传统界限变得模糊,催生了新的创造价值的方式。农业生产的基础数据与互联网服务结合,催生了农产品直接面对消费者的新渠道;工厂车间的实时运行情况则可以通过云平台与远程的售后维护、产品设计优化、市场反馈分析等服务深度整合在一起,创造出新的产业形态。

    三是需求驱动机制。数字经济环境下,人们获取信息和表达需求的途径更加丰富便捷,这使得消费群体的需求变得越来越个性化、多样化,要求产业必须具备小批量定制化、快速响应需求波动、动态调整生产和服务适应的能力。需求也成为最具活力的指挥棒,引导资源不停地向更能紧密契合当下和未来消费者需求的结构和方向流动优化。

    数字经济赋能不同产业结构升级的实践路径。

    在制造业领域,数字技术的应用使得工厂里各种机器设备能够共享信息,利用这些信息生产管理者可深度分析设备健康状态,预判故障风险,在故障发生之前主动安排维护保养,极大地减少了计划外的停工损失和时间浪费。企业能够更快响应小批量、多样化的订单需求,生产线可以快速切换加工不同的产品型号,从而更好地满足市场的个性化要求。

    在服务业领域,数字化深入改变了人们获取服务的习惯和效率。移动互联网应用使得消费者可以快速获取服务;依托数字技术,包括商品流通体系、金融服务体系、技术研发和创新支持体系等领域的运转流程得以深度优化重塑,关键工作节点效率更高、成本更低、专业分析预测能力更强。

    在农业领域,部署在田野的传感器能对作物生长过程中的土壤水分、养分、病虫害风险等信息进行收集,基于这些信息,可实现变量精准灌溉、施肥和植保等精细化管理。除此之外,借助网络平台,本地农产品能够直接销往更广阔的市场,有效提升农民收入的空间;通过数字传播推广还能发展新的乡村文旅结合模式,实现产业链的延伸和价值链的提升。

    数字经济赋能产业结构升级下就业质量提升的实现路径

    技能劳动者就业质量提升路径——随着企业广泛引入数字技术和运营方式,传统的工作形态和要求发生了显著变化,对于长期在第一线工作、积累了丰富实践经验但数字技术应用能力相对欠缺的广大技能劳动者而言,提升技能的关键在于获得有效且持续的学习支持,掌握当前及未来工作场所必需的数字化工具和技术应用能力。基于此,需要设计并广泛推广与实际工作环境和产业升级趋势紧密结合的数字技能提升项目,覆盖工业智能化管理系统、数据分析、电子商务环境下的特定平台运营技巧等领域。成功掌握并熟练运用相关数字工具和方法后,劳动者能够更好地理解和使用智能化设备完成工作,为企业创造更高层次的效率提升、质量控制或服务创新价值。从基础操作性工作向具有技术含量和决策辅助性工作的转变必然带来个人职业竞争力的显著增强,这为其在内部晋升、寻求更高薪酬岗位、应对就业波动提供了更强有力的支撑和保障。其中,薪酬水平的提升和工作稳定性的增强正是其就业质量改善最直接的体现。

    高校毕业生就业质量提升路径——作为每年进入就业市场的重要群体,高校毕业生的知识结构和能力准备需要更好地匹配数字经济发展趋势。对此,高校需要敏锐洞察产业数字化转型的真实需求,开设专门研究数字技术在经济和社会领域应用的数字经济专业、深度解析机器智能实现原理和应用方向的人工智能相关专业。同时,将数字工具运用、数据分析思维、对数字化商业模式的认知等能力整合渗透到经济、管理、工程、设计、人文学科的专业培养方案中,培养复合型人才。

    同时,高校要积极搭建与数字企业以及正在进行数字化转型的传统实体企业之间的人才培养与输送桥梁。共建实践教学平台,让企业真实的项目任务和技术环境进入学生的课堂和实验室;聘请来自产业前沿的技术专家和管理精英参与教学,将最新实践动态和技能要求带入校园,让学生能够在学习期间获取宝贵的前沿实践经验,清晰了解目标岗位的能力需求。毕业后,毕业生将被输送到数字产业发展的新算法设计、复杂数据分析与应用等关键岗位以及推动商业模式创新的运营岗位。进入处于价值创造环节更核心、更能发挥其自身优势的岗位,毕业生可以获得与其知识投入和能力价值更为匹配的优质工作,拥有更广阔的职业发展空间和潜力,最终实现人才供给与产业升级核心需求的精准对接。

    数字经济日益成为驱动产业结构升级的关键力量,在这一进程中,面向技能劳动者的系统性数字技能培养,使其能更好地适应技术变革带来的岗位新要求,提高岗位竞争力和收入水平。对于高校毕业生而言,高校教育优化专业设置、强化复合型能力培养以及与产业的深度协同,共同促使其能够胜任数字经济领域的关键岗位需要。

    未来,应持续关注数字技术演进催生的新经济、新业态、新职业动态,强化教育与培训体系、健全就业保障与社会支持网络,最大化释放数字经济的普惠效应。

    (龚武林系中共江西省委党校群团理论教研部副教授;潘韡系江西青年职业学院招生就业处讲师)

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