对话图灵奖得主霍普克罗夫特:AI未必智能,无法替代高质量教育
创始人
2025-12-08 20:11:29
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(约翰·霍普克罗夫特,图/胡慧茵)

南方财经 21世纪经济报道记者胡慧茵 广州报道

1986年,在算法及数据结构设计和分析方面的基础性成就,让约翰·霍普克罗夫特被授予被称为“计算机领域的诺贝尔奖”的图灵奖。图灵奖由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,目的之一是为了纪念世界计算机科学的先驱艾伦·图灵(A.M. Turing),每年评选出在计算机领域作出重大贡献的一到两名科学家。

回想起这段获奖经历,霍普克罗夫特认为这一切源于好奇心。霍普克罗夫特回忆称,1964年,当时他受到一位年长教授的邀请,霍普克罗夫特开始着手准备计算机课程的讲授。他在翻阅资料的时候,发现让他感到兴奋的研究方向,之后就和班上的学生把笔记写成《形式语言及其与自动机的关系》一书,这是当时唯一一本计算机科学的书籍。此举,奠定了他成为计算机教育领域乃至计算机学科领军人物的基础。霍普克罗夫特半开玩笑地把这段经历称为“偶然的运气”,但同时他始终认为,是做了喜欢的事情才给他带来成功。

“不小心”成为了计算机科学家,如今霍普克罗夫特更为熟知的身份是一名教师。

“即使在新技术时代,教育的本质依然是要让学生学习他们喜欢的东西。”1986年图灵奖获得者、中国科学院外籍院士约翰·霍普克罗夫特在2025大湾区科学论坛上说。谈到他关注的教育和AI话题,霍普克罗夫特在接受21世纪经济报道记者采访时表示,人工智能会影响教育,它将帮助教师而不是取代他们。

好奇心促成研究

多年前,在取得电子工程博士学位后,霍普克罗夫特原本打算获得大学教职,却意外被普林斯顿大学教授挖掘,筹划开设计算机科技课程。进入全新的领域激发起了霍普克罗夫特巨大的好奇心,不久后,他就写出了一本全面介绍计算机理论的书籍,奠定了他成为计算机科学家的基础。

“我做了我喜欢的事情,给我带来了成功。”霍普克罗夫特说。有意思的是,他培养的学生也是卓有成就,有三位获得图灵奖,其中一人还获得了基础物理学突破奖,仅次于诺贝尔奖。霍普克罗夫特解释说,他们取得如此成绩,并非因为在博士论文中做了突破性的工作,而是他们学会了如何进行研究和如何选择问题。

霍普克罗夫特将研究分为基础研究与应用研究,前者是因为好奇而做的研究,后者则是为了解决特定问题。他经常拿2024年诺贝尔物理学奖的获得者、“AI教父”杰弗里·辛顿的经历来举例。当时,辛顿从试图基于逻辑进行人工智能研究转向训练深度神经网络,促使人工智能研究领域都使用神经网络,并在农业、生物学、医学、制造业等许多其他领域逐步应用AI。在很长一段时间里,辛顿备受冷落,论文也不能公开发表,但他一直坚持自己的研究方向。在霍普克罗夫特看来,辛顿是做了之前没人认为正确的事,这恰恰是做基础研究的成果。

由好奇心驱使的基础研究,或会让人得到意想不到的成果。所以,霍普克罗夫特认为,大学也应该雇佣研究人员,皆因他们会对自己做的基础研究具备求知欲,激发他们不断地进行创新。与此同时,研究人员不仅对自己做的事感到兴奋,还会将兴奋带到课堂,使课程与时俱进。

在2025年大湾区科学论坛上,媒体围绕霍普克罗夫特的提问总离不开AI。进入“人人谈AI”的时代,霍普克罗夫特表现出超然和冷静,他说自己不用ChatGPT,因为大部分时间都在与人交谈,或者发邮件。

对于“人工智能的未来是什么”这个问题,他表示还很难回答。“计算机科学已经发生了显著变化,从最初开设实用性课程,到如今有人工智能、大数据等应用。”对此,霍普克罗夫特表示,计算机科学需要理论计算机科学研究人员,他们是对应用程序背后的基本思想感兴趣的人,研究AI为什么行得通,跟只想利用AI解决问题的人是截然不同的。

AI赋予教育新角色

“几年前,我还以为每个学生都知道自己喜欢什么,没想到有学生反问我,他怎么知道自己喜欢什么。我当时不知道如何回答,但是这个问题其实非常重要。在经过思考之后,我现在能给出回答,想想你过去所做的事情,其中有哪些是能够让你兴奋的,譬如一场你非常喜欢的讲座。”霍普克罗夫特始终不忘提醒学生要寻找自己的兴趣。

计算机领域之外,霍普克罗夫特尤为关注教育领域。现年86岁的霍普克罗夫特在15个国家工作过,他对中国高校的发展印象尤为深刻,称中国是唯一一个将改善教育作为优先事项的国家。

近年来,霍普克罗夫特与中国的联系日益紧密。据了解,从2011年起,他每年在上海交通大学工作3个月,讲授计算机科学课程。2017年,他还在北京大学办“图灵班”,目标是培养计算机学科的顶尖人才。可以说,霍普克罗夫特深度参与了这项教育“试验”,不仅自己讲课,还在其他老师上课时去旁听,给予授课建议,就连学生的科研交流展示活动,他也来参与,给学生点评、鼓励。

霍普克罗夫特在众多场合提到中国为培养高质量人才所做出的努力——启动“101计划”,他也是这个计划的提议者之一。霍普克罗夫特说,在《可教育的重要性》一书中,关于专注于改善教育,为信息时代培养高质量人才的观点十分打动他。在他看来,“改善中国的大学教育需要把重点放在教育了99%学生的大学上”。据了解,“101计划”的核心内容包括课程资源建设和教学质量提升,为全国所有1300所高校建设中文版的课程体系。截至今年初,“101计划”已涵盖20多个学科门类,近百所高校参与了各学科的相关工作。

近几年,霍普克罗夫特没有停止过思考AI潮流下教育的变迁。

“AI赋予教育怎样的新角色?”回答21世纪经济报道记者提问时,霍普克罗夫特称,迄今为止,有两项重大技术真正影响了教育:一是黑板、二是印刷机,黑板使教师能同时教授100乃至200名学生,印刷机则让知识得以在全球传播,而人工智能能否成为第三项这样的技术仍是未知之数,而AI将帮助教师而不是取代他们,因为教育的关键在于真心关怀学生成长。

霍普克罗夫特承认,AI确实会加剧教育的变化,但目前AI是否已经变得智能仍要打个问号。“自动驾驶汽车没有意识,无法理解事故发生的原因,即便开发出能相互通信的自动驾驶汽车,一辆车也无法向另一辆车‘传授’事故成因。”他说。在这种情况下,“软技能”变得越来越重要,以教育场景来说,就包括学习如何处理一个项目、如何判断某件事是真是假、如何与他人沟通等。

“人类能够将自己送往月球,其他物种很可能永远做不到这一点,因为人类是可以被教育的。这表明,我们应该专注于提高教育质量,以培养信息时代的优质人才。”霍普克罗夫特表示,进入智能化时代,提高数字教育质量至关重要,他有信心中国数字教育很快就会达到世界一流水平。

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