江波龙:自研SPU与iSA结合可降低终端DRAM容量需求
创始人
2026-09-08 11:53:41
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投资者提问:

董秘您好,近期Hugging Face推出的Microduck具身智能机器人热销,市场意识到端侧本地大模型推理、本地KV缓存存储需求快速增长,能否依托自研固件与缓存调度算法,解决端侧设备KV缓存占用过高、内存不足的痛点?港股募资计划加大端侧存储研发,未来在端侧AI赛道的中长期战略布局是怎样的,是否已经形成可规模化落地的完整解决方案?谢谢。

董秘回答(江波龙SZ301308):

尊敬的投资者,您好。公司保持对市场前沿技术应用的关注,公司自研SPU(存储处理单元)芯片与独有的iSA(存储智能体)相结合,可高效识别并下沉温冷数据,降低终端设备的DRAM容量需求,在成本优化及AI大模型本地化部署等方面具备优势。相关技术与产品尚在有序商业化的过程当中,对公司的业绩贡献亦需要过程,具体进展请以公司公开发布的信息为准。感谢您的关注。

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